Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Människor gör val varje dag. De väljer produkter som apelsinjuice eller en bil, bestämmer vem de ska rösta på och hur de ska ta sig till jobbet. Marknadsförare, återförsäljare, produktdesigners, statsvetare, transportplanerare, sociologer och många andra vill förstå vad som styr dessa val. Valmodeller förutsäger vad människor kommer att välja utifrån egenskaperna hos de tillgängliga alternativen och kan användas för att fatta viktiga produktdesignbeslut. Den här kursen lär dig hur du organiserar valdata, skattar valmodeller i R och presenterar resultat. Kursen täcker både analyser av verkliga observerade val och den enkätbaserade metoden konjunktanalys.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Snabbstartsguide
Målet med det här kapitlet är att ge dig en snabb genomgång av hela valmodelleringsprocessen, så att du får en bred förståelse för vad vi kan göra med valmodeller och hur processen fungerar. Grundtanken är att vi kan använda en valmodell för att förstå hur kundernas produktval påverkas av produkternas egenskaper. Föredrar köpare av sportbilar manuell växellåda framför automatisk? Och i så fall, hur mycket? För att ge dig en överblick hoppar vi över många detaljer. I senare kapitel går vi tillbaka och behandlar viktiga frågor kring dataförberedelse, modellspecifikation och tolkning samt hur du presenterar dina resultat – så att du är väl förberedd att använda dessa metoder med dina egna valdata.
- Varför val?50 XP
- Valdata50 XP
- Granska valdata50 XP
- Hitta nivåerna för en faktor50 XP
- Granska en valsobservation50 XP
- Vad valde folk?100 XP
- Anpassa och tolka en valmodell50 XP
- Anpassa en valmodell100 XP
- Tolka parametrar50 XP
- Använda valmodeller för att fatta beslut50 XP
- Förutsäga marknadsandelar100 XP
- Visualisera vallandelar100 XP
2
Hantera och sammanfatta valdata
Det finns många olika källor för valdata och olika sätt att formatera den. I det här kapitlet tar vi data som presenteras i flera olika format och lär oss hur vi strukturerar den för valmodellering. Vi diskuterar också hur du kan utforma en enkät för att samla in egna valdata.
3
Bygga valmodeller
I det här kapitlet fördjupar vi oss i skattning av valmodeller. För att ge dig en grund att stå på fokuserar vi på hur den multinomiala logitmodellen omvandlar produktegenskaper till en prediktion för vad beslutsfattaren kommer att välja. Det ger dig ett ramverk för att avgöra vilka egenskaper som ska ingå i din modell.
4
Hierarkiska valmodeller
Olika människor har olika smak och preferenser. Det verkar intuitivt självklart, och det finns också omfattande forskning inom marknadsföring som bekräftar det. Det här kapitlet behandlar valmodeller där vi utgår från att olika beslutsfattare har olika preferenser som påverkar deras val. När modellerna tar hänsyn till att konsumenter har olika preferenser tenderar de att förutsäga större marknadsandelar för nischprodukter som tilltalar en delmängd av konsumenterna. Hierarkiska modeller används i de flesta kommersiella valmodelleringstillämpningar, så det är viktigt att förstå hur de fungerar.
R
Valmodellering för marknadsföring i R
Kurs
slutförd
