Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot Data Engineering
In dit eerste hoofdstuk maak je kennis met de wereld van data engineering! Ontdek de verschillen tussen een data engineer en een data scientist, krijg een overzicht van de verschillende tools die data engineers gebruiken, en vergroot je begrip van de rol van cloudtechnologie binnen data engineering.
- Wat is data engineering?50 XP
- Taken van de data engineer50 XP
- Data engineer of data scientist?100 XP
- Problemen in data engineering50 XP
- Tools van de data engineer50 XP
- Soorten databases50 XP
- Verwerkingstaken50 XP
- Planningshulpmiddelen50 XP
- Cloudproviders50 XP
- Waarom cloud computing?50 XP
- Grote spelers in cloud computing100 XP
- Cloudservices100 XP
2
Data engineering-gereedschapskist
Nu je de belangrijkste verschillen tussen een data engineer en een data scientist kent, is het tijd om de gereedschapskist van de data engineer te verkennen! Leer in detail over verschillende typen databases die data engineers gebruiken, hoe parallelle verwerking een hoeksteen is van hun toolkit, en hoe je verwerkingsjobs inplant met planningsframeworks.
3
Extract, Transform and Load (ETL)
Na de gereedschapskist van data engineers te hebben verkend, is het nu tijd voor de kern van de workflow van een data engineer! Met ETL leer je hoe je ruwe data uit verschillende bronnen extraheert, deze ruwe data transformeert naar bruikbare inzichten, en ze laadt in relevante databases die klaar zijn voor gebruik.
4
Casestudy: DataCamp
Rond alles wat je in de eerste drie hoofdstukken hebt geleerd af met een realistische data-engineeringusecase van DataCamp! Je voert een ETL-proces uit en plant dit in, waarmee je ruwe cursusbeoordelingsdata omzet naar bruikbare cursusaanbevelingen voor DataCamp-studenten!
Introductie tot Data Engineering
Cursus
voltooid
