Cursus
Introductie tot LLM’s in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
PythonArtificial Intelligence3 u11 videos34 Opdrachten2,700 XP33,806Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Ontdek wat er achter de hype rond grote taalmodellen zit
Grote taalmodellen (LLM's) zijn echt belangrijke tools geworden die zorgen voor een paar van de meest verbluffende ontwikkelingen en toepassingen in de huidige AI-wereld. Deze praktische cursus geeft je de praktische kennis en vaardigheden die je nodig hebt om de kracht van LLMs te begrijpen, te bouwen en te gebruiken voor het oplossen van complexe taaltaken, zoals vertalen, taalgeneratie en meer.
Ontdek LLM Architecture en maak gebruik van vooraf getrainde modellen
Door middel van interactieve programmeeroefeningen leer je verschillende transformatorarchitecturen kennen en hoe je ze kunt herkennen. Je gaat kijken hoe je vooraf getrainde taalmodellen en datasets van Hugging Face kunt gebruiken om je model te verfijnen en te evalueren met geavanceerde statistieken die bij LLMs passen. Tot slot kom je meer te weten over ethische kwesties en vooroordelen die bij LLM's spelen en hoe je die kunt herkennen. Aan het einde van deze cursus kun je LLM's bouwen, ze verfijnen en evalueren met behulp van speciale meetmethoden, terwijl je de belangrijkste uitdagingen en ethische overwegingen begrijpt die komen kijken bij het mogelijk maken van LLM-toepassingen in de praktijk.
Vereisten
Working with Hugging Face1
Aan de slag met Large Language Models (LLM’s)
Begin je reis met Large Language Models (LLM’s) door te ontdekken wat ze zijn en wat je ermee kunt, en neem een kijkje onder de motorkap om te begrijpen hoe ze werken!
2
LLM’s fine-tunen
Leer hoe je voorgetrainde LLM’s en gegevenssets van Hugging Face benut om een model te fine-tunen.
3
LLM-prestaties evalueren
Verdiep je in verschillende statistieken om modelprestaties te beoordelen en sluit af met de uitdagingen van LLM’s in de praktijk.
Introductie tot LLM’s in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot LLM’s in Python!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.