Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Wat is Machine Learning?
In dit hoofdstuk definiëren we machine learning en de relatie met data science en kunstmatige intelligentie. Daarna ontrafelen we belangrijk machine learning-jargon en sluiten we af met de machine learning-workflow voor het bouwen van modellen.
- Wat is machine learning?50 XP
- Filmaanbevelingen genereren50 XP
- AI, data science en machine learning lopen een bar binnen...50 XP
- Wat is waar over Machine Learning?100 XP
- Machine learning-concepten50 XP
- Machine learning-jargon100 XP
- Supervised vs unsupervised50 XP
- Machine learning-workflow50 XP
- Stappen voor het bouwen van een model100 XP
- Een echte stap50 XP
2
Machine Learning-modellen
Nu je de basis van machine learning kent, gaan we een stapje dieper. Aan het eind van dit hoofdstuk ken je de verschillende typen machine learning en weet je hoe je je modellen evalueert en verbetert.
3
Deep learning
In dit hoofdstuk ontrafelen we deep learning, te beginnen met neurale netwerken. Vervolgens kijken we van dichterbij naar twee veelvoorkomende use-cases voor deep learning: computer vision en natural language processing. We ronden de cursus af met de grenzen en gevaren van machine learning.
R
Machine Learning begrijpen
Cursus
voltooid
