Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Wat is Machine Learning?
In dit hoofdstuk definiëren we Machine Learning en de relatie met data science en kunstmatige intelligentie. Daarna ontrafelen we belangrijk jargon rond Machine Learning en sluiten we af met de Machine Learning-workflow voor het bouwen van modellen.
- Wat is Machine Learning?50 XP
- Filmaanbevelingen genereren50 XP
- AI, data science en machine learning lopen een bar binnen...50 XP
- Wat is waar over Machine Learning?100 XP
- Machine learning-concepten50 XP
- Machine learning-jargon100 XP
- Supervised vs unsupervised50 XP
- Machine learning-workflow50 XP
- Stappen voor het bouwen van een model100 XP
- Een echt juiste stap50 XP
2
Machine Learning-modellen
Nu je de basis van Machine Learning kent, duiken we iets dieper. Aan het einde van dit hoofdstuk ken je de verschillende typen Machine Learning en weet je hoe je je modellen kunt evalueren en verbeteren.
3
Deep Learning
In dit hoofdstuk ontrafelen we Deep Learning, te beginnen met neurale netwerken. Vervolgens kijken we van dichtbij naar twee veelvoorkomende toepassingen van Deep Learning: computer vision en natural language processing. We ronden de cursus af met de grenzen en risico’s van Machine Learning.
R
Inzicht in Machine Learning
Cursus
voltooid
