Cursus
Inzicht in Machine Learning
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2026
TheoryMachine Learning2 u12 videos36 Opdrachten2,350 XP290K+Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus1
Wat is Machine Learning?
In dit hoofdstuk definiëren we Machine Learning en de relatie met data science en kunstmatige intelligentie. Daarna ontrafelen we belangrijk jargon rond Machine Learning en sluiten we af met de Machine Learning-workflow voor het bouwen van modellen.
2
Machine Learning-modellen
Nu je de basis van Machine Learning kent, duiken we iets dieper. Aan het einde van dit hoofdstuk ken je de verschillende typen Machine Learning en weet je hoe je je modellen kunt evalueren en verbeteren.
3
Deep Learning
In dit hoofdstuk ontrafelen we Deep Learning, te beginnen met neurale netwerken. Vervolgens kijken we van dichtbij naar twee veelvoorkomende toepassingen van Deep Learning: computer vision en natural language processing. We ronden de cursus af met de grenzen en risico’s van Machine Learning.
Inzicht in Machine Learning
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Inzicht in Machine Learning!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.