Data science-tutorials

Verken de basisprincipes van de Paretoverdeling en de toepassingen ervan. Leer hoe dit statistische concept in verschillende domeinen kan worden toegepast. Ontdek praktische voorbeelden en visuele hulpmiddelen om je begrip te vergroten.

Ontdek hoe de Pearson-correlatiecoëfficiënt de sterkte en richting van relaties in je data kwantificeert. Leer deze te berekenen, interpreteren en toepassen met Python, R en Excel.

Met deze beginnerstutorial verken je PEP-8, de stijlrichtlijn van Python, zodat je je code meteen goed kunt opmaken voor maximale leesbaarheid!

Ontdek de Python pickle-module: leer over serialisatie, wanneer (niet) te gebruiken, hoe je gepickelde objecten comprimeert, multiprocessing en nog veel meer!

Leer meer over de beroemde pipe-operator %>% en andere pipes in R, waarom en hoe je ze gebruikt en welke alternatieven je kunt overwegen!

In deze tutorial leer je over plot character (PCH) in R.

De Poissonverdeling modelleert de kans op een bepaald aantal gebeurtenissen binnen een vaste interval. Bekijk hoe dit wordt toegepast in echte scenario's zoals wachtrijtheorie en verkeersmodellering.

Leer wanneer je Poisson-regressie gebruikt, hoe je resultaten interpreteert via incidentieratio’s en hoe je essentiële technieken in R toepast.

Leer hoe je de Power BI-functie CALCULATE() gebruikt, met voorbeelden van hoe je die kunt toepassen.

Ontdek de wiskunde en betekenis achter power laws. Leer hoe ze zeldzame gebeurtenissen modelleren, schaalvrije patronen onthullen en voorkomen in alles van aardbevingen tot AI.

Nauwkeurigheid alleen is niet genoeg. Leer het verschil tussen precision en recall, begrijp de trade-off en kies de juiste metriek voor je model.

In this tutorial, you'll learn how to use predictive analytics to classify song genres.