ChatGPT Atlas: een praktische gids met 9 bruikbare browser-automatiseringen

Voorbeeld 1: basis-zoektool

In de browser probeerde ik een heel basale functie: "Zoeken". In tegenstelling tot andere browsers biedt Atlas ook meerdere zoekopties. 

Prompt: Stel wat griezelige ideeën voor Halloween voor

Je kunt zelfs Geheugen inschakelen en zeggen: "Onthoud dat ik low-budget decoratie-ideeën prefereer" om ideeën te krijgen die binnen je budget blijven.

Atlas geeft een chatsamenvatting terug plus tabbladen voor zoeken, afbeeldingen, video’s en nieuws, zodat je kunt schakelen zonder de draad kwijt te raken. Net als Google’s nieuwe AI-modus geeft Atlas ook een door AI gegenereerde samenvatting om te starten, samen met andere klikbare opties.

Voorbeeld 2: op het web zoeken naar een goed restaurant

Vervolgens testte ik hoe goed het systeem is in het vinden van een goed restaurant en het maken van een reservering. 

Prompt: Zoek de beste restaurants bij mij in de buurt: vind hoog beoordeelde restaurants bij mij in de buurt voor vanavond. Voeg filters toe voor keuken en prijs. Stel de top 3 voor met links naar menu’s en reserveringen.

Ik vroeg zelfs om een tafel voor twee te reserveren om te zien hoe het omgaat met complexere taken. Dit kreeg ik terug:

Prompt: Reserveer een tafel voor twee bij Mannat Haveli

Dit werkte deze keer niet goed. De browser gaf wel contactgegevens, maar in tegenstelling tot de "tafel reserveren"-functie van Google, die zelf reserveringen maakt op basis van een korte Q&A, kon deze browser niet zelfstandig reserveren. Een belangrijke factor kan zijn dat ik geen toegang tot de Agent-modus heb gegeven.

Voorbeeld 3: banenzoeker

Nog een tijdrovende taak is het vinden van relevante functies met sollicitatielinks en referralcontacten. Ik vroeg Atlas dit op te pakken met deze prompt:

Prompt: Zoek AI/ML-banen in India met links om te solliciteren

Hier is een vervolgpraatje:

Prompt: Zoek ook mensen bij wie ik in elk bedrijf om referrals kan vragen.

Atlas gaf een korte lijst met relevante contacten (namen, functies en bedrijf) met LinkedIn-brontags, een snelle outreach-tip en een aanbod om meer te zoeken voor andere bedrijven. Voor ontdekking en shortlist was dit snel en nuttig. 

Er is wel een beperking: je moet nog steeds LinkedIn openen, profielen bevestigen en je outreach personaliseren. Ik zou de lijst zien als startpunt, niet als absolute waarheid. Je kunt de banenzoekagent die ik bouwde met Gemini 2.5 Computer Use bekijken voor een vergelijking. 

Voorbeeld 4: factchecker

Met zoveel nieuws dat dagelijks voorbij komt, wilde ik de ingebouwde factchecker van Atlas testen. Dus vroeg ik om een nieuwsbericht voor mij te checken:

Prompt: Ik hoorde dat goudprijzen gaan kelderen na Diwali. Is dit een goed moment om goud te kopen?

Atlas deed het hier goed als factchecker. Het haalde recente, India-specifieke berichtgeving op en citeerde zelfs meerdere mainstreambronnen. 

Het antwoord kan beter door publicatiedata prominenter te tonen en, waar relevant, wat prijsgrafieken toe te voegen voor een snelle sanity check.

Ter vergelijking: ik bouwde een betere factchecker in de Perplexity Search API-tutorial. 

Voorbeeld 5: agent-modus

Voor dit experiment probeerde ik een prompt met Agent-modus. Belangrijk om te weten: het inschakelen van de agent-modus toont een dialoogvenster "kan risico introduceren" (ingelogd versus uitgelogd). Ingelogd versnelt taken op sites waarop je geauthenticeerd bent, maar vergroot de blootstelling; uitgelogd beperkt de toegang en is veiliger voor gevoelige processen. 

Prompt: Ik wil tegen het einde van dit jaar fitter worden. Help me vegetarische voedingsmiddelen vinden die dagelijks minstens 30–40 g eiwit leveren, samen met voldoende vezels en koolhydraten.

Atlas deed het goed als onderzoeks-copiloot en haalde actuele bronnen op (BBC Good Food, Medanta, EatingWell) en leverde een nette tabel met eiwit per portie en gebruiksnotities. In het volgende experiment probeerde ik enkele van deze items aan mijn winkelwagen toe te voegen.

Voorbeeld 6: shoppen met agent-modus

Nadat Atlas eiwitrijke vegetarische items had voorgesteld, vroeg ik om de daadwerkelijke productpagina’s te openen en directe aankooplinks te verzamelen.

Prompt: Haal alle productlinks uit het vorige antwoord

Atlas begon tabbladen te openen voor elk item (melk, paneer, enz.) en bouwde vervolgens een nette tabel in de zijbalk met product, beschrijving en een kolom met links. Het toonde een doorlopend logboek en ik kon elke navigatiestap volgen. 

De links klopten voor de items die het kon vinden, en de notities van de productpagina’s waren nuttig (eiwit per portie, gebruikstips).

Soms sloeg het echter varianten en enkele regio-specifieke winkels over. Een snelle vervolgvraag zoals "neem Amazon/BigBasket mee als beschikbaar" hielp.

Voorbeeld 7: studeren en leren

Mensen gebruiken ChatGPT vaak als tutor om concepten te begrijpen of problemen op te lossen. Daarom testte ik dit in de Atlas-browser met de modus Studeren en leren.

Prompt: Ik vind het lastig om het concept van Minimum Spanning Trees te begrijpen. Help me dit onderwerp te begrijpen met visuele uitleg

Het genereerde de les stap voor stap met inline visuals en diagrammen van een voorbeeldgraaf. Het bevatte zelfs mini-quizzes en reflectievragen, plus kopieerbare codeblokken om mee te experimenteren.

De diagrammen waren basic, en een schakelaar voor SVG/ interactieve canvassen zou de duidelijkheid voor leerlingen verbeteren.

Voorbeeld 8: diepgaand onderzoek

Voor een echte test als "onderzoeksassistent" gebruikte ik de deep-research-flow van Atlas voor een systeemvraag die ML, privacy en cryptografie omvat. Ik liet het tabblad open en liet de agent-modus zoekopdrachten orkestreren, papers openen en een langvormige nota synthetiseren.

Prompt: Ontwerp een end-to-end systeem dat federated learning (FL), differential privacy (DP) en secure aggregation (SecAgg) combineert om on-device personalisatie te leveren met meetbare privacy/utiliteitsafwegingen.

De conceptversie bevatte een architectuuroverzicht, protocolflow, dreigingsmodel, privacyboekhouding (ε/δ-bespreking), metriek en een deploy-checklist. Het citeerde artikelen, specs en blogposts terwijl het schreef, zodat ik direct in de bronnen kon duiken terwijl de samenvatting nog werd gegenereerd.

Voorbeeld 9: van YouTube-lezing naar samenvatting

Voor het laatste experiment gaf ik Atlas een YouTube-link en vroeg om een beknopte samenvatting te maken. 

Prompt: Bekijk dit YouTube-interview: https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY

Geef me een heldere, beknopte samenvatting (5–7 bullets) van de belangrijkste punten van Andrej Karpathy over AGI-tijdlijnen, RL/zelfrijden en onderwijs/LLM’s.

Daarna voegde ik wat extra context toe uit de videobeschrijving, en dit kwam terug:

Atlas kon de YouTube-link niet direct vanuit het chatpaneel openen, dus vroeg het om ofwel de transcriptie van de video of de kanaalnaam om zelf een transcript op te halen. 

Nadat ik de context uit de beschrijving had aangeleverd, genereerde het een puntsgewijze samenvatting over AGI-tijdlijnen, kritiek op RL, tegenwind voor zelfrijdende auto’s, beperkingen van LLM’s en lessen voor onderwijs. 

De bron die het citeerde was echter niet de oorspronkelijke YouTube-video, en die extra stap was een kleine hinder.

Conclusie

ChatGPT Atlas blinkt uit in zoeken, chatten, paginacontext en lichte automatisering in één browser. Het vermindert merkbaar het kopieer-plakwerk en versnelt de route van vraag naar resultaat. 

Het schittert bij research, vergelijkend shoppen, leren en langvormige synthese zoals chat, links, afbeeldingen, video’s en nieuws zonder context te verliezen. 

Er zijn echter wat ruwe randjes: complexe transacties vragen nog om toezicht, de agent-modus mist af en toe regionale varianten, diagrammen in studiemodi zijn basic, YouTube-samenvattingen werken niet altijd goed, en de agent kan geen code draaien of extensies installeren. Diepgaand onderzoek is grondig maar kan tijd kosten.

Al met al voelt Atlas voor alledaagse taken die profiteren van pagina-bewuste assistentie nu al als een upgrade ten opzichte van een traditionele browser.