ChatGPT Atlas : guide pratique avec 9 automatisations utiles dans le navigateur

Exemple 1 : outil de recherche basique

Dans le navigateur, j’ai testé une fonctionnalité très simple : la « Recherche ». Contrairement à d’autres navigateurs, Atlas propose également plusieurs modes de recherche.

Invite : Suggérez des idées effrayantes pour Halloween

Vous pouvez même activer les mémoires et dire : « N’oubliez pas que je préfère des idées de décoration à petit budget » pour obtenir des idées adaptées à votre budget.

Atlas renvoie un résumé de chat et des onglets pour la recherche, les images, les vidéos et l’actu, afin de basculer sans perdre le fil. Comme le nouveau mode IA de Google, Atlas propose aussi un résumé généré par IA pour se lancer, avec d’autres éléments cliquables.

Exemple 2 : rechercher un bon restaurant

J’ai ensuite testé l’efficacité du système pour trouver un bon restaurant et réserver.

Invite : Trouvez les meilleurs restaurants près de moi pour ce soir. Incluez des filtres cuisine et prix. Suggérez le top 3 avec liens vers les menus et les réservations.

Je lui ai même demandé de réserver une table pour deux pour évaluer sa capacité à gérer des tâches complexes. Voici le résultat :

Invite : Réserve une table pour deux chez Mannat Haveli

Cette fois, ce n’était pas concluant. Le navigateur m’a bien fourni des coordonnées, mais contrairement à la fonction de réservation de Google qui effectue la réservation après un court Q&R, celui-ci n’a pas pu réserver seul. Une raison probable : je ne lui avais pas donné l’accès au mode Agent.

Exemple 3 : dénicheur d’emplois

Autre tâche chronophage : trouver des postes pertinents avec les liens de candidature et des contacts pour cooptation. J’ai demandé à Atlas de s’en charger avec l’invite suivante :

Invite : Trouvez-moi des postes en IA/ML en Inde avec les liens pour postuler

Invite de relance :

Invite : Trouvez-moi aussi des personnes à contacter dans chaque entreprise pour une recommandation.

Atlas a renvoyé une courte liste de contacts pertinents (noms, fonctions et entreprise) avec des sources LinkedIn, un conseil d’approche rapide et la proposition d’en trouver plus pour d’autres sociétés. Pour la découverte et la présélection, c’était rapide et utile.

Limite toutefois : vous devrez quand même ouvrir LinkedIn, vérifier les profils et personnaliser vos messages. Traitez la liste comme un point de départ, pas comme une vérité absolue. Vous pouvez consulter l’agent de recherche d’emploi que j’ai construit avec Gemini 2.5 Computer Use pour comparer.

Exemple 4 : vérification des faits

Avec le flot d’actualités quotidien, je voulais tester le vérificateur intégré d’Atlas. Je lui ai donc demandé de vérifier une information :

Invite : J’ai entendu dire que le prix de l’or allait chuter après Diwali. Est-ce le bon moment pour acheter de l’or ?

Atlas s’en est bien sorti comme vérificateur : il a trouvé des sources récentes spécifiques à l’Inde et a cité plusieurs médias reconnus.

Il pourrait toutefois améliorer la réponse en affichant plus clairement les dates de publication et en ajoutant des graphiques de prix quand c’est pertinent, pour un contrôle de cohérence plus rapide.

Pour comparaison, j’ai conçu un vérificateur plus performant dans le tutoriel Perplexity Search API.

Exemple 5 : mode Agent

Pour cette expérience, j’ai testé une invite avec le mode Agent. Notez qu’activer ce mode affiche un avertissement « peut introduire des risques » (options connecté/déconnecté). Être connecté accélère les tâches sur les sites où vous êtes authentifié, mais augmente l’exposition, tandis que déconnecté limite l’accès et reste plus sûr pour les parcours sensibles.

Invite : Je veux être plus en forme d’ici la fin de l’année. Aidez-moi à trouver des aliments végétariens qui couvrent au moins 30–40 g de protéines par jour avec suffisamment de fibres et de glucides.

Atlas a bien joué son rôle de copilote de recherche, en récupérant des sources à jour (BBC Good Food, Medanta, EatingWell) et en renvoyant un tableau clair avec protéines par portion et notes d’usage. Dans l’expérience suivante, j’ai tenté d’ajouter certains de ces articles à mon panier.

Exemple 6 : achats avec le mode Agent

Après les suggestions d’aliments végétariens riches en protéines, je lui ai demandé d’ouvrir les pages produits et de collecter des liens d’achat directs.

Invite : Récupère tous les liens produits de la réponse précédente

Atlas a commencé à ouvrir un onglet pour chaque article (lait, paneer, etc.), puis a construit un tableau net dans la barre latérale avec produit, description et une colonne lien. Il affichait un journal d’exécution et je pouvais suivre chaque étape de navigation.

Les liens étaient exacts pour les articles trouvés, et les notes extraites des pages produits étaient utiles (protéines par portion, conseils d’usage).

Cependant, il omettait parfois des variantes et certains magasins spécifiques à une région. Une relance rapide du type « inclure Amazon/BigBasket si disponible » a aidé.

Exemple 7 : apprendre et réviser

Beaucoup utilisent déjà ChatGPT comme tuteur pour comprendre des concepts ou résoudre des problèmes. J’ai donc testé cela dans Atlas avec le mode « Apprendre et réviser ».

Invite : J’ai du mal à comprendre le concept des arbres couvrants minimaux (Minimum Spanning Trees). Aidez-moi à l’assimiler avec des visuels

Il a généré une leçon pas à pas avec des visuels et des schémas d’un graphe exemple. Il a même inclus des mini‑quiz, des questions de réflexion et des blocs de code copiables pour expérimenter.

Les schémas étaient basiques, et un commutateur pour SVG/canvases interactifs améliorerait la lisibilité pour les apprenants.

Exemple 8 : recherche approfondie

Pour un véritable test d’« assistant de recherche », j’ai utilisé le flux de recherche approfondie d’Atlas sur une question système à la croisee de l’apprentissage automatique, de la confidentialité et de la cryptographie. J’ai laissé l’onglet ouvert et permis au mode Agent d’orchestrer les recherches, ouvrir des articles et synthétiser une note longue.

Invite : Concevez un système de bout en bout combinant l’apprentissage fédéré (FL), la confidentialité différentielle (DP) et l’agrégation sécurisée (SecAgg) pour offrir une personnalisation sur l’appareil avec des compromis confidentialité/utilité mesurables.

L’ébauche comprenait une vue d’ensemble de l’architecture, le flux du protocole, un modèle de menace, la comptabilité de confidentialité (discussion ε/δ), des métriques et une checklist de déploiement. Il citait au fur et à mesure des articles, spécifications et billets de blog, ce qui permettait d’accéder directement aux sources pendant la génération du résumé.

Exemple 9 : d’une conférence YouTube à un résumé

Pour le dernier test, j’ai transmis un lien YouTube à Atlas et lui ai demandé de générer un résumé concis.

Invite : Regardez cette interview YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY

Donnez-moi un résumé clair et concis (5‑7 puces) des points principaux d’Andrej Karpathy sur les calendriers vers l’AGI, le RL/la conduite autonome et l’éducation/les LLM.

J’ai ensuite ajouté un peu de contexte depuis la description de la vidéo, et voici ce que j’ai obtenu :

Atlas n’a pas pu ouvrir directement le lien YouTube depuis le panneau de chat, il a donc demandé soit la transcription de la vidéo, soit le nom de la chaîne pour récupérer la transcription lui-même.

Après que j’ai fourni le contexte depuis la description, il a généré un résumé à puces couvrant les calendriers d’AGI, les critiques du RL, les vents contraires de la conduite autonome, les limites des LLM et les enseignements pour l’éducation.

Cependant, la source citée n’était pas la vidéo YouTube originale, et cette étape supplémentaire a légèrement ralenti le processus.

Conclusion

ChatGPT Atlas excelle à réunir recherche, chat, contexte de page et automatisations légères dans un même navigateur. Il réduit nettement le copier-coller et accélère le passage de la question au résultat.

Il brille pour la recherche, le shopping comparatif, l’apprentissage et la synthèse longue en combinant chat, liens, images, vidéos et actualités sans perdre le contexte.

Quelques angles à polir toutefois : les transactions complexes exigent encore une supervision, le mode Agent manque parfois des variantes locales, les schémas pour l’apprentissage sont basiques, les résumés YouTube ne sont pas encore au point, et l’agent ne peut ni exécuter de code ni installer d’extensions. La recherche approfondie est fouillée mais peut prendre du temps.

En somme, pour les tâches quotidiennes qui bénéficient d’une aide sensible au contexte de la page, Atlas donne déjà l’impression d’être une véritable amélioration par rapport à un navigateur traditionnel.