Blog | AI and Data Science Articles

2026'da katılabileceğiniz en iyi derin öğrenme konferanslarını ve etkinliklerini keşfedin.

2026'da planlanan en popüler ML konferanslarını ve etkinliklerini keşfedin.

Tablolu temel modellerin ne olduğunu, bağlama dayalı öğrenmenin nasıl çalıştığını ve karar çerçevesiyle TabPFN veya TabICL’in ne zaman XGBoost’u geçtiğini öğrenin.

Aleph Alpha, Almanya’da sıfırdan eğitilen, 3,46B aktif parametreli, Apache 2.0 ağırlıklı ve 1M belirteçlik bağlama penceresine sahip 78B uzman karışımı modeli Kolibri 1’i yayınladı.

Temel, orta ve ileri düzey konuları—artı senaryo tabanlı durumları—kapsayan eksiksiz bulut bilişim mülakat soruları rehberi!

Bu rehber, 2026’nın önde gelen bulut orkestrasyon araçlarını inceleyerek özelliklerini, kullanım alanlarını ve seçim kriterlerini anlamanıza yardımcı olur.

Dikkat çeken bir veri analisti ön yazısını nasıl hazırlayacağınızı öğrenin.

Veri Açıklanıyor serisinin son bölümünde, en yaygın yapay zekâ yanlılığı türlerini ve veri okuryazarlığının yapay zekânın zararlı etkilerinden kaçınmaya nasıl yardımcı olduğunu ele alıyoruz.

Temel SQL kavramlarından ileri düzey sistem tasarımı senaryolarına kadar veritabanı mülakat sorularına hâkim olun. Bu kapsamlı rehber, DBMS mülakatlarında başarılı olmanız ve bir sonraki rolünüzü kapmanız için gereken her şeyi kapsıyor.

Sağlık ve e-ticareti yeniden şekillendirmekten tarım ve finansta devrim yaratmaya kadar, büyümeyi, verimliliği ve inovasyonu tetikleyen yapay zekânın gerçek dünya örneklerini keşfedin.

Z.ai'nin GLM-5.2 modeli, 1M belirteçlik bağlam penceresi, iki akıl yürütme efor düzeyi ve tüm GLM Coding Plan katmanlarında ücretsiz erişimle geliyor.

Meta, Llama 3.3’ü tanıttı: Llama 3.1 405B’ye benzer performans sunan, ancak hesaplama gereksinimleri çok daha düşük olan 70 milyar parametreli bir model.