Curso
Introdução ao R
4 h
3.1M
Quer melhorar sua programação em R, mas não sabe por onde começar? Encare estes cinco desafios em R para levar suas habilidades de ciência de dados a outro patamar. Você vai trabalhar de forma interativa com vários pacotes do R, como ggplot2 e dplyr, e aplicar seus conhecimentos em conjuntos de dados do mundo real.
Por que fazer um desafio em R?
Participar dos nossos cinco desafios em R é uma ótima forma de desenvolver suas habilidades de programação de maneira rápida e eficiente. Assim como em outras linguagens, é fácil perder a prática quando você não aplica o que aprendeu no dia a dia. Por isso, incluímos diferentes projetos nos cinco desafios para você colocar a mão na massa. Você também pode conferir nossos desafios de Python e desafios de SQL.
Aqui, os projetos vão desde quem está começando em R até quem quer aprofundar as competências. Se você é novo em R, começa desenvolvendo um dashboard com ggplot2 e Shiny. Já quem tem mais experiência pode ir de visualizar casos de COVID-19 a prever o impacto das mudanças climáticas nas aves.
Essa abordagem completa é ótima para quem quer evoluir em R em várias frentes, incluindo:
- análise de dados,
- processamento de linguagem natural,
- machine learning
Por fim, você ainda pode salvar seus projetos no seu portfólio do DataCamp Workspace. É uma excelente maneira de acompanhar sua evolução e apresentar suas habilidades em ciência de dados com R.
5 desafios em R para afiar suas habilidades
Muita gente vai dar o primeiro passo com nossas trilhas, cursos, projetos e mais em R. Nesta seção, você encontra 5 projetos em R que dá para finalizar em uma semana ou menos. Escolha um projeto e comece hoje!
1. Crie um dashboard com ggplot2 e Shiny
Uma das superpotências do R são suas bibliotecas de visualização de dados, como ggplot2 e Shiny. O melhor é que, com esses pacotes open source, você pode criar apps web de dashboard de nível mundial e implantá-los no trabalho sem custo. Além disso, eles contam com documentação extensa e modelos criados pela comunidade ao longo dos anos.
No curso Building Web Applications with Shiny in R, você vai aprender a dar os primeiros passos no Shiny, criar dashboards interativos que encantam quem usa, construir painéis completos e muito mais.
Cursos pré-requisitos
2. Visualize os casos de COVID-19
Em poucos meses, a COVID-19 passou de epidemia a pandemia. Depois disso, o mundo enfrentou enormes desafios, mudamos nossa forma de trabalhar, aceleramos a digitalização e muito mais. Como o vírus se espalhou tão rápido?
No projeto Visualizing COVID-19, você vai visualizar e entender como o vírus se espalhou pelo mundo desde o primeiro caso identificado em dezembro de 2019 até meados de 2020.
Cursos pré-requisitos
3. Preveja se um Pokémon é lendário
Com a grande variedade de Pokémon no universo da franquia, o que torna alguns mais fortes que outros? E quais são as principais características de um Pokémon "lendário", como Zapdos, Articuno e Moltres?
Como o nome indica, o projeto What Makes a Pokemon Legendary vai ajudar você a responder exatamente essa pergunta. Usando técnicas de machine learning como árvores de decisão e random forests, você vai prever se um Pokémon é lendário com base em atributos-chave.
Cursos pré-requisitos
- Data Manipulation with dplyr
- Introduction to Data Visualization with ggplot2
- Machine Learning with Tree-Based Models in R
4. Analise as perguntas mais difíceis do Jeopardy!
Jeopardy! é um dos maiores clássicos da história da TV. Há cerca de 40 anos, competidores se enfrentam para responder às perguntas de trivia mais difíceis que a equipe do Jeopardy! consegue criar. E se você usasse ciência de dados para entender os tipos de perguntas mais comuns?
No projeto Text Mining America’s Toughest Game Show, você vai usar análise de texto e processamento de linguagem natural para identificar as categorias mais recorrentes no Jeopardy!, criar uma nuvem de palavras das questões finais mais frequentes, entender como se preparar melhor para o jogo e muito mais.
Cursos pré-requisitos
5. Preveja o impacto das mudanças climáticas nas aves
R é uma ferramenta essencial na climatologia e em muitas áreas de pesquisa. Nas últimas décadas, e nas próximas, as mudanças no clima da Terra vêm afetando espécies de todos os tipos. Um impacto bastante estudado é a alteração na distribuição de aves nas Terras Altas da Escócia.
No projeto avançado The Impact of Climate Change on Birds, você vai criar um mapa que mostra a evolução das mudanças climáticas ao longo dos anos, visualizar registros de avistamentos de aves e como eles mudaram nas últimas décadas, além de usar machine learning para prever os impactos futuros nas aves.
Para mais recursos, visite nosso hub de aprendizado de R.
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