5 desafios em R para desenvolver suas habilidades

Quer melhorar sua programação em R, mas não sabe por onde começar? Encare estes cinco desafios em R para levar suas habilidades de ciência de dados a outro patamar. Você vai trabalhar de forma interativa com vários pacotes do R, como ggplot2 e dplyr, e aplicar seus conhecimentos em conjuntos de dados do mundo real. 

Por que fazer um desafio em R?

Participar dos nossos cinco desafios em R é uma ótima forma de desenvolver suas habilidades de programação de maneira rápida e eficiente. Assim como em outras linguagens, é fácil perder a prática quando você não aplica o que aprendeu no dia a dia. Por isso, incluímos diferentes projetos nos cinco desafios para você colocar a mão na massa. Você também pode conferir nossos desafios de Python e desafios de SQL. 

Aqui, os projetos vão desde quem está começando em R até quem quer aprofundar as competências. Se você é novo em R, começa desenvolvendo um dashboard com ggplot2 e Shiny. Já quem tem mais experiência pode ir de visualizar casos de COVID-19 a prever o impacto das mudanças climáticas nas aves. 

Essa abordagem completa é ótima para quem quer evoluir em R em várias frentes, incluindo: 

• análise de dados, 
• processamento de linguagem natural, 
• machine learning 

Por fim, você ainda pode salvar seus projetos no seu portfólio do DataCamp Workspace. É uma excelente maneira de acompanhar sua evolução e apresentar suas habilidades em ciência de dados com R.

5 desafios em R para afiar suas habilidades 

Muita gente vai dar o primeiro passo com nossas trilhas, cursos, projetos e mais em R. Nesta seção, você encontra 5 projetos em R que dá para finalizar em uma semana ou menos. Escolha um projeto e comece hoje! 

1. Crie um dashboard com ggplot2 e Shiny

Uma das superpotências do R são suas bibliotecas de visualização de dados, como ggplot2 e Shiny. O melhor é que, com esses pacotes open source, você pode criar apps web de dashboard de nível mundial e implantá-los no trabalho sem custo. Além disso, eles contam com documentação extensa e modelos criados pela comunidade ao longo dos anos. 

No curso Building Web Applications with Shiny in R, você vai aprender a dar os primeiros passos no Shiny, criar dashboards interativos que encantam quem usa, construir painéis completos e muito mais. 

Cursos pré-requisitos

• Introduction to the Tidyverse
• Intermediate R

2. Visualize os casos de COVID-19

Em poucos meses, a COVID-19 passou de epidemia a pandemia. Depois disso, o mundo enfrentou enormes desafios, mudamos nossa forma de trabalhar, aceleramos a digitalização e muito mais. Como o vírus se espalhou tão rápido? 

No projeto Visualizing COVID-19, você vai visualizar e entender como o vírus se espalhou pelo mundo desde o primeiro caso identificado em dezembro de 2019 até meados de 2020. 

 Cursos pré-requisitos

• Data Manipulation with dplyr 
• Introduction to Data Visualization with ggplot2

3. Preveja se um Pokémon é lendário

Com a grande variedade de Pokémon no universo da franquia, o que torna alguns mais fortes que outros? E quais são as principais características de um Pokémon "lendário", como Zapdos, Articuno e Moltres? 

Como o nome indica, o projeto What Makes a Pokemon Legendary vai ajudar você a responder exatamente essa pergunta. Usando técnicas de machine learning como árvores de decisão e random forests, você vai prever se um Pokémon é lendário com base em atributos-chave. 

 Cursos pré-requisitos

• Data Manipulation with dplyr 
• Introduction to Data Visualization with ggplot2
• Machine Learning with Tree-Based Models in R

4. Analise as perguntas mais difíceis do Jeopardy!

Jeopardy! é um dos maiores clássicos da história da TV. Há cerca de 40 anos, competidores se enfrentam para responder às perguntas de trivia mais difíceis que a equipe do Jeopardy! consegue criar. E se você usasse ciência de dados para entender os tipos de perguntas mais comuns? 

No projeto Text Mining America’s Toughest Game Show, você vai usar análise de texto e processamento de linguagem natural para identificar as categorias mais recorrentes no Jeopardy!, criar uma nuvem de palavras das questões finais mais frequentes, entender como se preparar melhor para o jogo e muito mais. 

 Cursos pré-requisitos

• Introduction to Text Analysis in R
• Data Manipulation with dplyr 
• Introduction to the Tidyverse

5. Preveja o impacto das mudanças climáticas nas aves

R é uma ferramenta essencial na climatologia e em muitas áreas de pesquisa. Nas últimas décadas, e nas próximas, as mudanças no clima da Terra vêm afetando espécies de todos os tipos. Um impacto bastante estudado é a alteração na distribuição de aves nas Terras Altas da Escócia. 

No projeto avançado The Impact of Climate Change on Birds, você vai criar um mapa que mostra a evolução das mudanças climáticas ao longo dos anos, visualizar registros de avistamentos de aves e como eles mudaram nas últimas décadas, além de usar machine learning para prever os impactos futuros nas aves. 

Para mais recursos, visite nosso hub de aprendizado de R.