Curso
Introducción a R
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3.1M
¿Te gustaría mejorar en programación con R pero no sabes por dónde empezar? Acepta estos cinco retos de R para llevar más lejos tus habilidades de ciencia de datos con R. Trabajarás de forma interactiva con muchos paquetes de R, como ggplot2 y dplyr, y aplicarás tus conocimientos a conjuntos de datos reales.
¿Por qué hacer un reto de R?
Completar nuestros cinco retos de R es una forma estupenda de afianzar tus habilidades de programación de forma rápida y eficaz. Como con cualquier lenguaje, es fácil olvidar lo aprendido si no lo pones en práctica. Por eso, en estos cinco retos hemos incluido distintos proyectos con los que podrás trabajar. También puedes echar un vistazo a nuestros retos de Python y retos de SQL.
Aquí encontrarás proyectos tanto para quienes acaban de empezar con R como para quienes quieren seguir puliendo sus competencias. Si eres nuevo en R, empezarás creando un panel con ggplot2 y Shiny. Y, si ya tienes experiencia, pasarás de visualizar casos de COVID-19 a predecir el impacto del cambio climático en las aves.
Este enfoque completo es ideal para quienes quieren destacar en R tocando varios frentes, entre ellos:
- análisis de datos,
- procesamiento de lenguaje natural,
- aprendizaje automático
Además, podrás guardar tus proyectos en tu porfolio de DataCamp Workspace. Es una gran forma de visualizar tus avances y demostrar tus habilidades en ciencia de datos con R.
5 retos de R para afinar tus habilidades
Muchos daréis el paso y os pondréis manos a la obra con nuestros itinerarios, cursos, proyectos y más de R. En esta sección encontrarás 5 proyectos de R que puedes terminar en una semana o menos. ¡Elige uno y empieza hoy mismo!
1. Crea un panel con ggplot2 y Shiny
Una de las grandes bazas de R son sus potentes librerías de visualización, como ggplot2 y Shiny. Lo mejor de estos paquetes de código abierto es que puedes crear aplicaciones web de paneles de primer nivel y desplegarlas fácilmente en el trabajo sin coste. Además, cuentan con documentación y plantillas muy completas que la comunidad ha desarrollado durante años.
En el curso Building Web Applications with Shiny in R aprenderás a empezar con Shiny, crear paneles interactivos que enamoren a quien los consulte, construir paneles completos y mucho más.
Cursos previos recomendados
2. Visualiza los casos de COVID-19
En cuestión de meses, la COVID-19 pasó de epidemia a pandemia. Desde entonces ha supuesto enormes dificultades en todo el mundo, ha cambiado por completo nuestra forma de trabajar, ha acelerado la digitalización y mucho más. ¿Cómo se propagó el virus tan rápido?
En el proyecto Visualizing COVID-19 visualizarás y entenderás cómo se extendió el virus por el planeta desde el primer caso identificado en diciembre de 2019 hasta mediados de 2020.
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3. Predice si un Pokémon es legendario
Con la gran variedad de Pokémon en su universo, ¿qué hace que algunos sean más fuertes que otros? Además, ¿cuáles son las características clave de un Pokémon "Legendary" como Zapdos, Articuno o Moltres?
Como su nombre indica, el proyecto What Makes a Pokemon Legendary te ayudará a responder exactamente a esta pregunta. Utilizando técnicas de aprendizaje automático como árboles de decisión y bosques aleatorios, podrás predecir si un Pokémon es legendario a partir de atributos clave.
Cursos previos recomendados
- Data Manipulation with dplyr
- Introduction to Data Visualization with ggplot2
- Machine Learning with Tree-Based Models in R
4. Analiza las preguntas más difíciles de Jeopardy!
Jeopardy! es uno de los grandes clásicos de la historia de la televisión. Durante unos 40 años, los concursantes se han enfrentado para responder a las preguntas de trivia más difíciles que el equipo de Jeopardy! puede idear. ¿Y si pudiéramos usar ciencia de datos para entender qué tipos de preguntas son las más comunes?
En el proyecto Text Mining America’s Toughest Game Show utilizarás análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural para comprender las categorías de preguntas más frecuentes en Jeopardy!, crear una nube de palabras de las rondas finales más repetidas, aprender cómo prepararte mejor para una partida de Jeopardy! y mucho más.
Cursos previos recomendados
5. Predice el impacto del cambio climático en las aves
R ha sido una herramienta clave en climatología y en muchos ámbitos de investigación. En las últimas décadas, y en las que vendrán, el cambio del clima terrestre está afectando a especies de todo tipo. Uno de los impactos más estudiados es el de la distribución de aves en las Tierras Altas de Escocia.
En el proyecto avanzado The Impact of Climate Change on Birds crearás un mapa que visualice el cambio climático a lo largo de los años, representarás los avistamientos de aves y cómo han evolucionado en las últimas décadas, y usarás aprendizaje automático para predecir el impacto futuro del cambio climático en las aves.
Si quieres más recursos, visita nuestro R learning hub.
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