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Um guia de 8 etapas para se tornar um desenvolvedor do Power BI em 2024

Torne-se um desenvolvedor do Power BI em 2024 com este roteiro completo.
abr. de 2024  · 12 min leer

Neste artigo, vamos percorrer os vários estágios para se tornar um desenvolvedor proficiente do Power BI, desde a aquisição de conhecimento básico e experiência prática até a obtenção de certificação profissional e a compreensão das diversas oportunidades de carreira disponíveis.

Temos um artigo separado que discute o que é o Power BI, sua história e onde estão seus pontos fortes e fracos. Para saber mais sobre o que o Power BI é capaz de fazer se você o dominar, confira nosso artigo sobre o que você pode fazer com o Power BI.

Você pode usar nossa folha de dicas do Power BI para começar a usar o Power BI rapidamente, desde a criação de sua primeira visualização até os cálculos do Power Query e DAX.

Roteiro passo a passo para desenvolvedores do Power BI

Ao trabalhar com este roteiro, adote uma mentalidade de implementação. Sempre que aprender um novo conceito, considere como você pode implementá-lo no Power BI usando dados reais. Quanto mais rápido você passar da teoria para a prática, mais rapidamente se tornará proficiente no Power BI.

Nosso abrangente plano de carreira de Analista de Dados no Power BI abrange todas as etapas desse roteiro. Você aprenderá tudo o que precisa saber para conseguir seu primeiro emprego como desenvolvedor do Power BI, além de prepará-lo totalmente para obter a certificação (falaremos mais sobre isso adiante).

Etapa 1: Entenda os fundamentos do Business Intelligence

Para começar sua jornada no Power BI, é importante primeiro entender o que é o BI, por que ele é importante e como ele pode ajudar as empresas a tomar decisões orientadas por dados. Ao compreender o papel do BI em uma organização e o valor que ele pode trazer para empresas e indivíduos, você poderá abordar seu aprendizado de um ponto de vista prático.

Depois de entender melhor o campo do business intelligence, você deve começar a explorar as ferramentas de BI disponíveis, inclusive o Power BI. Uma pergunta comum da entrevista sobre o Power BI que você pode encontrar um dia é se você conhece outras plataformas de BI e como o Power BI se compara a elas, portanto, use esse tempo para se familiarizar com o cenário de BI.

Para começar, confira nossa comparação entre o Power BI e o Tableau em nosso guia completo.

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Etapa 2: Introdução ao Power BI

Antes de prosseguir, baixe e instale o Power BI Desktop. Ele é totalmente gratuito, mas só funciona no Windows, portanto, lembre-se disso.

A melhor maneira de aprender o Power BI é mergulhar de cabeça e começar a trabalhar com ele de forma prática. Antes de iniciar qualquer curso, abra o Power BI Desktop e explore a interface. Leia as dicas de ferramentas que aparecem quando você passa o mouse sobre um ícone ou um botão. Percorra a faixa de opções e explore as opções de visualização. Fazer isso primeiro permitirá que você compreenda novos conceitos e explicações mais tarde. Quando um instrutor de curso ou tutorial mencionar o painel de filtro ou a guia de modelagem na faixa de opções, você saberá a que eles se referem.

Você pode começar a ler a documentação oficial da Microsoft e o tutorial do Power BI da Datacamp para iniciantes para explorar os recursos básicos do Power BI e se familiarizar com a terminologia. Quanto mais cedo você conseguir associar determinadas palavras-chave ao seu lugar no Power BI Desktop, mais rapidamente conseguirá passar do básico para os aplicativos reais do Power BI - análise e visualização de dados.

Etapa 3: Aprenda operações básicas de dados e visualização

A próxima etapa é aprender a importar dados de várias fontes, como Excel, bancos de dados e serviços em nuvem. Encontre conjuntos de dados que já estejam limpos e prontos para serem analisados para evitar ficar atolado com os aspectos mais técnicos do uso do editor do Power Query para limpar e transformar seus dados. Isso ficará para depois.

Nesse estágio, você deve se concentrar na exploração e na visualização dos dados. Comece com gráficos simples e se familiarize com a forma de representar visualmente seus dados. Você aprenderá quando usar cada tipo de visualização. Por exemplo, os gráficos de linhas são bons para mostrar tendências ao longo do tempo, e os gráficos de barras são bons para dados categóricos. Temos um artigo sobre a criação de relatórios envolventes do Power BI com diretrizes para a escolha da visualização correta e alguns dos principais recursos de design disponíveis no Power BI.

Imagem do autor (Exemplo de design do Power BI)

Imagem do autor(Exemplo de design do Power BI)

Etapa 4: Aprenda transformações e modelagem de dados

É aqui que sua jornada no Power BI se tornará mais técnica. Você deve se sentir à vontade para explorar e visualizar seus dados e agora deve começar a estabelecer as bases para uma análise mais aprofundada.

A transformação e a modelagem adequadas dos dados são fundamentais para uma análise precisa e eficiente dos dados. Quando seus dados são limpos e bem modelados, você pode confiar nos insights que obtém deles. Essa confiança é fundamental para a tomada de decisões comerciais sólidas.

Primeiro, você deve se familiarizar com a transformação de dados usando o Power Query. É aqui que você passará a maior parte do tempo organizando os dados e tornando-os úteis. Aqui estão alguns conceitos-chave que você deve aprender nesse estágio:

  • Mesclagem - conectar-se a várias fontes de dados e mesclar suas tabelas de dados.
  • Limpeza - remover duplicatas, lidar com valores ausentes e corrigir imprecisões.
  • Shaping - divisão de colunas, criação de novas colunas e alteração da forma como os dados são agrupados.

Depois de aprender a preparar seus dados para análise, você pode mergulhar na modelagem de dados. Confira nosso tutorial sobre modelagem de dados no Power BI. É aqui que você aprenderá a criar relacionamentos entre suas tabelas de dados. Você também aprenderá sobre cardinalidade e como definir a direção do filtro cruzado.

Ao discutir a modelagem de dados em geral, o termo que você ouvirá com mais frequência é o esquema em estrela. Essa é uma abordagem amplamente adotada para projetar data warehouses e bancos de dados relacionais e é a abordagem recomendada no Power BI. Entenda por que esse é o caso, como o esquema estrela se compara ao esquema floco de neve e qual escolher, dependendo da sua situação.

Imagem do autor (Power BI Star Schema)

Imagem do autor(Power BI Star Schema)

Etapa 5: Mergulhe no DAX

DAX ou Expressões de Análise de Dados conduzem todos os cálculos que você pode realizar no Power BI. As fórmulas DAX são versáteis, dinâmicas e muito poderosas - elas permitem que você crie medidas, colunas e tabelas em seu modelo. Nesta etapa, você deve aprender os conceitos básicos do DAX, incluindo sintaxe, funções e contexto. Nosso tutorial sobre DAX lhe dará uma rápida introdução - pratique a criação de medidas simples de resumo e colunas calculadas por enquanto.

Antes de prosseguir, certifique-se de que você também tenha uma sólida compreensão dos contextos nas fórmulas DAX. As fórmulas DAX no Power BI são dinâmicas e mudam de acordo com o contexto em que foram criadas. Entender como os contextos funcionam no DAX pode ajudá-lo a evitar erros de fórmulas confusas.

Confira nossa folha de dicas sobre DAX para obter uma visão geral rápida das fórmulas e instruções DAX no Power BI.

Etapa 6: Avançar para a análise e visualização avançadas de dados

Os recursos avançados do Power BI podem melhorar muito os recursos analíticos de seus relatórios. Temos um rápido tutorial que o levará a conhecer algumas das opções avançadas de visualização e análise do Power BI. Isso inclui visuais personalizados, formatação condicional, linhas dinâmicas, linhas de tendência, previsão e agrupamento.

Nessa etapa, você também pode aprofundar seu conhecimento sobre DAX, aprendendo conceitos e fórmulas DAX mais avançados para realizar cálculos complexos.

Você pode ir além e aprender a usar o Power BI para análise preditiva. É aqui que você pode se dedicar à programação e aprender a escrever scripts em R ou Python diretamente no Power BI para criar modelos avançados de análise preditiva. Nosso tutorial sobre como dominar a análise preditiva com o Power BI pode ajudá-lo a se preparar rapidamente.

Etapa 7: Pratique com projetos do mundo real e crie um portfólio

Agora você deve estar pronto para ir além do aprendizado e da prática de habilidades isoladamente. Você deve aplicar suas novas habilidades a dados do mundo real, resolvendo problemas reais e demonstrando sua capacidade de transformar dados em insights. Trabalhar em projetos do mundo real lhe dá experiência prática e uma melhor compreensão de como você pode usar o Power BI em contextos de negócios. Temos um curso interativo de análise de dados do mercado de trabalho usando o Power BI que o guiará por um conjunto de dados do mundo real do início ao fim.

A criação de um portfólio profissional de destaque chamará a atenção de possíveis empregadores e demonstrará que você tem as habilidades necessárias para realizar o trabalho.

Comece com conjuntos de dados de seu interesse ou que sejam relevantes para o setor desejado. Cada projeto deve ter um caso de uso claro ou uma questão comercial a ser abordada. Essa abordagem tornará os projetos de seu portfólio mais impactantes e relacionáveis aos possíveis empregadores.

Para cada projeto em seu portfólio, documente seu processo do início ao fim. Explique como você transformou e modelou os dados, os insights que descobriu e por que escolheu visualizações específicas. Discuta os desafios que você enfrentou e como os resolveu, demonstrando suas habilidades de resolução de problemas e adaptabilidade.

Etapa 8: Obter certificação

Obter a certificação é um marco significativo para se tornar um desenvolvedor do Power BI. As certificações demonstram e validam suas habilidades, abrindo mais oportunidades de carreira.

O Microsoft Certified: A certificação Power BI Data Analyst Associate é bem conhecida e terá muito peso em seu currículo, por isso é uma das certificações mais recomendadas para quem deseja ser um desenvolvedor do Power BI.

Nosso curso de carreira de Analista de Dados no Power BI pode prepará-lo totalmente para essa certificação. Você também pode assistir a este webinar, no qual apresentamos uma visão geral detalhada dessa carreira e o que você pode esperar.

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Você deve ser aprovado no exame de certificação Exam PL-300: Analista de dados do Microsoft Power BI, que abrange vários aspectos do Power BI, incluindo preparação de dados, modelagem, visualização e manutenção de conjuntos de dados no Power BI. Você também pode obter um desconto de 50% no exame PL-300 por meio da DataCamp!

Perspectivas e trajetória de carreira do desenvolvedor do Power BI

À medida que avança em sua carreira, você encontrará vários estágios, cada um oferecendo funções e responsabilidades exclusivas que contribuem significativamente para o seu crescimento profissional e para o valor que você agrega às organizações. Em cada estágio, a função de um desenvolvedor do Power BI é marcada pelo aprendizado contínuo, adaptando-se às novas tecnologias e mantendo-se atualizado com as últimas tendências em análise de dados.

Funções de nível de entrada

No nível de entrada, você começa em funções como desenvolvedor júnior do Power BI ou analista de dados. Aqui, você se concentrará em aprender os aplicativos básicos do Power BI em uma organização, aprimorando suas habilidades em visualização de dados e entendendo como transformar dados brutos em insights significativos. Trata-se de estabelecer uma base sólida no manuseio de dados e na criação de relatórios.

Funções de nível médio

À medida que você passa para o nível médio, suas responsabilidades e a complexidade das tarefas aumentam. Nesse nível, você verá funções como desenvolvedor do Power BI ou analista de business intelligence. Você não criará apenas relatórios básicos, mas passará a fazer modelagem avançada de dados, lidando com cálculos DAX mais complexos e trabalhando em estreita colaboração com as partes interessadas para traduzir os requisitos comerciais em insights de dados acionáveis.

Funções avançadas/de liderança

Atingir níveis avançados em sua carreira no Power BI significa que você está pronto para se especializar ou assumir funções de liderança. Cargos como desenvolvedor sênior do Power BI, consultor do Power BI ou gerente de business intelligence são comuns aqui. Seu foco passa a ser o gerenciamento de projetos complexos, a liderança de equipes, o desenvolvimento de iniciativas estratégicas de BI e, possivelmente, a prestação de consultoria aos clientes. Esse nível é caracterizado por um envolvimento mais profundo na formação de estratégias de negócios e na promoção de culturas orientadas por dados nas organizações.

Considerações finais

Tornar-se um desenvolvedor do Power BI começa com a criação de uma base sólida nos fundamentos do Power BI, incluindo modelagem e visualização de dados. À medida que você progride, realize projetos do mundo real para aprofundar sua compreensão e refinar suas habilidades. Aceite o feedback e a colaboração, pois eles são inestimáveis para o crescimento e o aprendizado.

Lembre-se de que a função de um desenvolvedor do Power BI vai além das habilidades técnicas. Compreender o contexto comercial, comunicar os insights de forma eficaz e manter a privacidade e a segurança dos dados são os principais componentes do sucesso. Equilibre a atenção aos detalhes com a visão do quadro geral e das metas gerais de seus projetos.

Se você estiver pronto para começar, confira nosso plano de carreira de Analista de Dados no Power BI, que tem tudo o que você precisa para apoiá-lo em sua jornada.

FAQs para desenvolvedores do Power BI

Quais são as habilidades essenciais necessárias para se tornar um desenvolvedor do Power BI?

As habilidades essenciais incluem proficiência em modelagem de dados, compreensão de DAX, experiência com o Power Query para transformação de dados e habilidades sólidas de visualização de dados. Outras habilidades benéficas incluem familiaridade com o Microsoft Excel, conhecimento de SQL e habilidades básicas de programação (como Python ou R).

É necessário ter experiência em programação para aprender o Power BI?

Na verdade, um histórico de programação é opcional para aprender o Power BI. Embora as habilidades de programação, como Python ou R, possam aprimorar seus recursos de análise de dados, o Power BI é fácil de usar e foi projetado para pessoas com várias formações profissionais.

Quanto tempo leva para aprender o Power BI?

O tempo necessário para aprender o Power BI pode variar de acordo com suas habilidades atuais e quanto tempo você dedica ao aprendizado. Pode levar alguns meses para que um iniciante se torne proficiente nas funcionalidades básicas. A aquisição de experiência em recursos mais avançados pode levar mais tempo.

Posso aprender o Power BI por conta própria?

Você pode aprender o Power BI por conta própria usando recursos on-line, documentação oficial da Microsoft, tutoriais gratuitos e os cursos on-line interativos do DataCamp. No entanto, a prática e a experiência em projetos do mundo real são cruciais para dominar a ferramenta.

Quais setores usam o Power BI?

O Power BI é usado em vários setores, incluindo finanças, saúde, varejo, manufatura e tecnologia. Sua versatilidade o torna uma ferramenta valiosa para empresas de todos os tamanhos e setores.

Qual é a faixa salarial de um desenvolvedor do Power BI?

Os salários dos desenvolvedores do Power BI variam de acordo com a localização, a experiência e a função específica. Por exemplo, de acordo com a Glassdoor, o salário médio varia de US$ 100.000 a US$ 139.000 por ano nos Estados Unidos.

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