Um guia de 8 passos para se tornar um desenvolvedor do Power BI em 2026

Passo 1: Entenda o básico da inteligência empresarial

Para começar sua jornada no Power BI, é importante primeiro entender o que é BI, por que é importante e como pode ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Ao entender o papel da BI em uma organização e o valor que ela pode trazer para empresas e pessoas, você pode encarar seu aprendizado de um jeito prático.

Depois de entender melhor o campo da inteligência de negócios, você deve começar a explorar as ferramentas de BI disponíveis, incluindo o Power BI. Uma pergunta comum em entrevistas sobre o Power BI que você pode encontrar um dia é se você conhece outras plataformas de BI e como o Power BI se compara a elas, então aproveite esse tempo para se familiarizar com o cenário de BI.

Pra começar, dá uma olhada na nossa comparação entre o Power BI e o Tableau no nosso guia completo.

Passo 2: Comece a usar o Power BI

Antes de continuar, baixe e instale o Power BI Desktop. É totalmente grátis, mas só funciona no Windows, então fica ligado nisso.

A melhor maneira de aprender o Power BI é mergulhar de cabeça e começar a trabalhar com ele na prática. Antes de começar qualquer curso, abra o Power BI Desktop e dê uma olhada na interface. Dá uma olhada nas dicas que aparecem quando você passa o mouse por cima de um ícone ou botão. Dá uma olhada na faixa de opções e vê as opções de visualização. Fazer isso primeiro vai te ajudar a entender novos conceitos e explicações depois. Quando um instrutor do curso ou tutorial mencionar o painel de filtro ou a guia de modelagem na faixa de opções, você saberá a que eles se referem.

Você pode começar a ler a documentação oficial da Microsoft e o tutorial do Power BI para iniciantes da DataCamp para explorar os recursos básicos do Power BI e se familiarizar com a terminologia. Quanto mais rápido você conseguir associar certas palavras-chave ao seu lugar no Power BI Desktop, mais rápido vai conseguir passar pelo básico e chegar às aplicações reais do Power BI: analisar e visualizar dados.

Passo 3: Aprenda operações básicas de dados e visualização

O próximo passo é aprender a importar dados de várias fontes, como Excel, bancos de dados e serviços em nuvem. Encontre conjuntos de dados que já estejam limpos e prontos para análise, pra evitar se perder nos aspectos mais técnicos do uso do editor Power Query pra limpar e transformar seus dados. Isso vai rolar mais tarde.

Nesta fase, você deve se concentrar em explorar e visualizar os dados. Comece com gráficos simples e familiarize-se com a forma como pode representar visualmente os seus dados. Você vai aprender quando usar cada tipo de visualização. Por exemplo, gráficos de linha são bons para mostrar tendências ao longo do tempo, e gráficos de barras são bons para dados categóricos. Temos um artigo sobre como criar relatórios interessantes no Power BI, com dicas para escolher a visualização certa e alguns recursos importantes de design disponíveis no Power BI.

Você também pode encontrar nossos guias sobre como criar gráficos de Gantt e filtros do Power BI que podem te ajudar a criar relatórios melhores. 

Imagem do autor (Exemplo de design do Power BI)

Passo 4: Aprenda sobre transformações e modelagem de dados

É aqui que sua jornada no Power BI vai ficar mais técnica. Você deve estar à vontade para explorar e visualizar seus dados e agora deve começar a preparar o terreno para análises mais aprofundadas.

A transformação e modelagem adequadas dos dados são fundamentais para uma análise precisa e eficiente dos dados. Quando seus dados estão limpos e bem modelados, você pode confiar nas informações que obtém a partir deles. Essa confiança é essencial para tomar decisões comerciais acertadas.

Primeiro, você vai querer se sentir à vontade para transformar dados usando o Power Query. É aqui que você vai passar a maior parte do tempo organizando seus dados e tornando-os úteis. Aqui estão alguns conceitos importantes que você vai querer aprender nesta fase:

• Mesclagem - conecte-se a várias fontes de dados e junte suas tabelas de dados.
• Limpeza - tirar as duplicatas, lidar com valores que faltam e corrigir imprecisões.
• Modelagem - dividir colunas, criar novas colunas e mudar como os dados são agrupados.

Depois de aprender a preparar seus dados para análise, você pode mergulhar na modelagem de dados. Dá uma olhada no nosso tutorial sobre modelagem de dados no Power BI. É aqui que você vai aprender a criar relações entre suas tabelas de dados. Você também vai aprender sobre cardinalidade e como definir a direção do filtro cruzado. Você também pode aprender sobre como criar e personalizar tabelas dinâmicas no Power BI e como mesclar tabelas em nossos tutoriais separados. 

Quando a gente fala sobre modelagem de dados em geral, o termo que você vai ouvir mais é o esquema em estrela. Essa é uma abordagem bem comum pra projetar data warehouses e bancos de dados relacionais e é a que a gente recomenda no Power BI. Entenda por que isso acontece, como o esquema em estrela se compara ao esquema em floco de neve e qual escolher dependendo da sua situação.

Imagem do autor (Esquema em estrela do Power BI)

Passo 5: Mergulhe no DAX

O DAX, ou Expressões de Análise de Dados, controla todos os cálculos que você pode fazer no Power BI. As fórmulas DAX são versáteis, dinâmicas e muito poderosas – elas permitem que você crie medidas, colunas e tabelas no seu modelo. Nesta fase, você deve aprender o básico do DAX, incluindo sintaxe, funções e contexto. Nosso tutorial do DAX vai te dar uma introdução rápida — por enquanto, pratique escrevendo medidas resumidas simples e colunas calculadas.

Antes de continuar, certifique-se de que você também compreende bem os contextos nas fórmulas DAX. As fórmulas DAX no Power BI são dinâmicas e mudam de acordo com o contexto em que foram criadas. Entender como os contextos funcionam no DAX pode te ajudar a evitar erros confusos nas fórmulas. Você pode aprender sobre fórmulas DAX específicas, como DAX SUMMARIZE() e DAX LOOKUPVALUE, em nossa série de tutoriais. 

Dá uma olhada na nossa folha de dicas do DAX pra ter uma visão geral rápida das fórmulas e instruções do DAX no Power BI.

Passo 6: Passe para a análise e visualização avançada de dados

Os recursos avançados do Power BI podem melhorar bastante as capacidades analíticas dos seus relatórios. Temos um tutorial rápido que vai te mostrar algumas das opções avançadas de visualização e análise do Power BI. Isso inclui recursos visuais personalizados, formatação condicional, linhas dinâmicas, linhas de tendência, previsão e agrupamento.

Nesta fase, você também pode aprofundar seus conhecimentos sobre DAX, aprendendo conceitos e fórmulas mais avançados para fazer cálculos complexos.

Você pode ir além aprendendo a usar o Power BI para análises preditivas. É aqui que você pode se aprofundar na programação e aprender a escrever scripts em R ou Python diretamente no Power BI para criar modelos poderosos de análise preditiva. Nosso tutorial sobre como dominar a análise preditiva com o Power BI pode te ajudar a se atualizar rapidinho. Você também pode aprender sobre novas ferramentas e recursos, como usar o Power BI Copilot no Microsoft Fabric. 

Passo 7: Pratique com projetos reais e crie um portfólio

Agora você deve estar pronto para ir além de aprender e praticar habilidades isoladamente. Você deve usar suas novas habilidades em dados reais, resolvendo problemas reais e mostrando sua capacidade de transformar dados em insights. Trabalhar em projetos reais te dá experiência prática e uma melhor compreensão de como você pode usar o Power BI em contextos empresariais. Temos um curso interativo que analisa dados do mercado de trabalho usando o Power BI, que vai te guiar por um conjunto de dados do mundo real do começo ao fim.

Criar um portfólio profissional que se destaque vai chamar a atenção de possíveis empregadores e mostrar que você tem as habilidades necessárias para fazer o trabalho.

Comece com conjuntos de dados que lhe interessam ou que são relevantes para o setor que você deseja. Cada projeto deve ter um caso de uso ou uma questão comercial clara que ele aborda. Essa abordagem vai deixar seus projetos de portfólio mais impactantes e fáceis de se identificar para possíveis empregadores.

Para cada projeto do seu portfólio, documente todo o processo, do começo ao fim. Explique como você transformou e modelou os dados, as descobertas que você fez e por que escolheu visualizações específicas. Fale sobre os desafios que você enfrentou e como você resolveu, mostrando suas habilidades de resolução de problemas e adaptabilidade.

Passo 8: Obtenha a certificação

Obter a certificação é um marco significativo para se tornar um desenvolvedor do Power BI. As certificações mostram e comprovam suas habilidades, abrindo mais oportunidades de carreira pra você.

Certificado pela Microsoft: A certificação Power BI Data Analyst Associate é bem conhecida e vai fazer a diferença no seu currículo, então é uma das certificações mais recomendadas se você quer ser um desenvolvedor Power BI.

Nosso programa de Analista de Dados em Power BI pode te preparar totalmente para essa certificação. Você também pode conferir este webinar, onde a gente dá uma visão geral detalhada desse programa e o que você pode esperar dele.

Você precisa passar no exame de certificação, o Exame PL-300: , que fala sobre vários aspectos do Power BI, incluindo preparação de dados, modelagem, visualização e manutenção de conjuntos de dados no Power BI. Você também pode ganhar um desconto de 50% no exame PL-300 através do DataCamp!

Carreira e perspectivas do desenvolvedor de Power BI

À medida que você avança na carreira, vai passar por várias etapas, cada uma com funções e responsabilidades únicas que contribuem bastante para o seu crescimento profissional e para o valor que você traz para as organizações. Em cada etapa, o papel de um desenvolvedor do Power BI é marcado pelo aprendizado contínuo, pela adaptação às novas tecnologias e pelo acompanhamento das últimas tendências em análise de dados.

Funções de nível básico

No nível básico, você começa em funções como desenvolvedor júnior de Power BI ou analista de dados. Aqui, você vai se concentrar em aprender as aplicações básicas do Power BI em uma organização, aprimorando suas habilidades em visualização de dados e entendendo como transformar dados brutos em insights significativos. Trata-se de criar uma base sólida no manuseio de dados e na criação de relatórios.

Funções de nível médio

À medida que você avança para o nível médio, suas responsabilidades e a complexidade das tarefas aumentam. Você vai ver funções como desenvolvedor de Power BI ou analista de inteligência de negócios nesse nível. Você não vai só criar relatórios básicos, mas também vai entrar na modelagem avançada de dados, lidar com cálculos DAX mais complexos e trabalhar junto com as pessoas envolvidas para transformar as necessidades do negócio em insights de dados úteis.

Funções avançadas/de liderança

Alcançar níveis avançados na sua carreira no Power BI significa que você está pronto para se especializar ou assumir funções de liderança. Cargos como desenvolvedor sênior de Power BI, consultor de Power BI ou gerente de inteligência de negócios são comuns aqui. Seu foco passa a ser gerenciar projetos complexos, liderar equipes, desenvolver iniciativas estratégicas de BI e, possivelmente, prestar consultoria aos clientes. Esse nível é marcado por um envolvimento mais profundo na criação de estratégias de negócios e na promoção de culturas baseadas em dados dentro das organizações.

Considerações finais

Para se tornar um desenvolvedor do Power BI, é preciso começar construindo uma base sólida nos fundamentos do Power BI, incluindo modelagem e visualização de dados. Conforme você avança, encare projetos reais para aprofundar seu entendimento e aprimorar suas habilidades. Aceite o feedback e a colaboração, pois eles são super importantes para o crescimento e o aprendizado.

Lembre-se de que o papel de um desenvolvedor do Power BI vai além das habilidades técnicas. Entender o contexto do negócio, comunicar insights de forma eficaz e manter a privacidade e a segurança dos dados são componentes essenciais para o sucesso. Equilibre a atenção aos detalhes com um olhar para o panorama geral e os objetivos gerais dos seus projetos.

Se você está pronto para começar, confira nosso programa de Analista de Dados no Power BI, que tem tudo o que você precisa para te apoiar nessa jornada.