Artigos sobre programação em R

Descubra as habilidades de dados mais demandadas e por que as empresas estão em busca de profissionais qualificados. Além disso, veja como você pode aprimorar seu conhecimento em áreas-chave.

Dê o primeiro passo para se tornar um cientista de dados bilíngue conhecendo as melhores bibliotecas que Python oferece para quem é apaixonado por R.

Veja como o autograder da DataCamp ajuda a ensinar R e como colocar as funções do testwhat em prática.

Já se perguntou o que dá para fazer quando você domina R? Exploramos cinco usos potenciais dessa linguagem de programação versátil. Comece sua jornada rumo ao domínio agora.

Dá uma olhada nas certificações de programação R do DataCamp com o nosso guia. Saiba mais sobre as carreiras de cientista de dados e analista de dados, dicas de preparação e avanço profissional.

Descubra tudo o que você precisa saber para se tornar um programador de computador. Descubra as habilidades que você vai precisar para começar sua carreira em programação.

Descubra o que é o R e todas as vantagens de usá-lo, com exemplos e novas ideias para um projeto.

Quer saber como se tornar um estatístico? Descubra o que faz um estatístico, o que você precisa para começar e o que pode esperar dessa carreira.

Descubra como aprender R, desenvolver habilidades essenciais de programação e aplicá-las a desafios reais com dados. Dá uma olhada nos recursos fáceis de usar e nas estratégias práticas que tornam o domínio do R simples e possível.

Este artigo ensina a você o significado, as diferenças e os casos de uso apropriados de intervalos de previsão e intervalos de confiança em análises estatísticas e de regressão. Ele também mostra a você como implementar esses intervalos no R.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre a linguagem de programação R e descubra por que é a linguagem mais usada na ciência de dados.

Saiba quais são as 40 perguntas fundamentais de entrevistas sobre programação em R e suas respostas para todos os níveis de experiência: perguntas de nível básico, intermediário e avançado.