Pular para o conteúdo principal

O que é análise de negócios? Tudo o que você precisa saber

Explicamos o que é a análise de negócios, por que ela é importante, os diferentes aspectos da análise de negócios e as ferramentas mais comumente usadas.
Actualizado 16 de jan. de 2025  · 9 min de leitura

Um dos investimentos mais valiosos que uma empresa pode fazer é o desenvolvimento de seus recursos analíticos. A análise de negócios oferece inúmeros benefícios, e sua importância não pode ser exagerada.

Neste artigo, explicamos o que é análise de negócios, por que ela é importante, os diferentes aspectos da análise de negócios e as ferramentas mais comumente usadas. No final do artigo, daremos exemplos de como você pode usar a análise de negócios em uma organização.

Se você é um líder de negócios e está interessado em saber como aproveitar os dados e a análise de negócios na sua empresa, o DataCamp tem um excelente curso de habilidades que o orientará em tudo o que você precisa saber para chegar lá. Você também pode saber mais sobre a certificação de analista de negócios e suas opções para obter a certificação em um artigo separado. 

O que é análise de negócios?

O principal objetivo da análise de negócios nas empresas é informar e orientar decisões e resolver problemas. Isso é feito por meio de análise quantitativa de dados, visualização e modelagem preditiva. Naturalmente, isso requer muitas habilidades e tecnologias diferentes e pode variar significativamente de empresa para empresa. 

Em um nível mais elevado, a análise de negócios pode ser considerada um termo abrangente para todas as funções analíticas e baseadas em dados em uma empresa. Isso pode variar de business intelligence a análise de dados e até mesmo incluir ciência de dados. Todas essas funções facilitam a tomada de decisões de alguma forma, mas fazem isso usando diferentes conjuntos de habilidades e tecnologias.

Em última análise, se uma empresa usa dados para tomar decisões e resolver problemas, ela está fazendo análise de negócios.

Business Intelligence vs. Business Intelligence. Análise de negócios

O business intelligence pode ser considerado um subcampo da análise de negócios. Enquanto a análise de negócios contém aspectos mais amplos da análise de dados, da visualização e da modelagem preditiva, o business intelligence se preocupa principalmente com a criação de relatórios e painéis para contar uma história ou descrever o estado atual ou passado da empresa.

É essencial distinguir entre problemas de análise de negócios e de business intelligence para que você use as ferramentas e tecnologias certas ou contrate as pessoas certas para obter a melhor solução. Normalmente, o business intelligence envolve software especializado para visualização de dados, como Power BI, Tableau, Sisense ou Qlik. 

O DataCamp tem alguns cursos altamente recomendados que deixarão você a par de como realizar análises de dados em duas das ferramentas de business intelligence mais populares: Power BI e Tableau.

Escolha o business intelligence se:

  • Você deseja apresentar visualmente as estatísticas atuais e passadas de sua empresa.
  • Você quer contar uma história sobre as tendências em seus dados.
  • Você deseja que os dados acima contenham dados continuamente atualizados.

Por outro lado, escolha a análise de negócios se:

  • Você deseja ter uma visão mais profunda dos seus dados por meio de técnicas estatísticas avançadas.
  • Você precisa prever ou predizer eventos futuros.
  • Seus dados não são estruturados e exigem mineração ou processamento avançado de dados.
  • Você deseja que sua tomada de decisões seja totalmente automatizada usando a análise.

A importância do Business Analytics

A análise de negócios pode parecer esmagadora, com tantas coisas envolvidas que você pode não ter certeza de como ela pode beneficiar a sua organização.

Aqui estão os quatro principais benefícios da análise de negócios:

  • Melhora a tomada de decisões, aproveitando os dados sobre as preferências dos clientes, tendências, vendas de produtos, eficácia do marketing e assim por diante.
  • Minimiza o risco e a incerteza - tendências e previsões podem ajudar as empresas a lidar melhor com a incerteza, enquanto análises quantitativas e modelos preditivos podem ajudar a reduzir o risco ao prever eventos futuros.
  • Promove o desenvolvimento de produtos inovadores - a análise de negócios abre oportunidades para a criação de produtos altamente otimizados e eficientes, além de resolver diretamente as necessidades do consumidor.
  • Melhora a eficiência operacional, incluindo melhores práticas de contratação, redução do desgaste dos funcionários e maior produtividade no local de trabalho.

Tipos de análise de negócios

Thomas Davenport descreve quatro tipos de análise de negócios em seu livro Competing on Analytics. Normalmente, eles são implementados gradualmente e em etapas, de acordo com os objetivos comerciais e a infraestrutura técnica disponível. À medida que as empresas aprimoram seus recursos analíticos, elas também obtêm uma vantagem competitiva mais significativa.

Tipos de análise de negócios

Fonte: Competindo com base em análises

  1. Análise descritiva: usada principalmente em aplicativos de business intelligence. O objetivo é descrever o que aconteceu e quais ações precisam ser tomadas.
  2. Análise preditiva: usa técnicas estatísticas avançadas, modelos preditivos e previsões para responder à pergunta "o que vai acontecer no futuro?".
  3. Análise prescritiva: amplia o tipo anterior de análise para recomendar a melhor ação a ser tomada em seguida para obter o melhor resultado possível.
  4. Análise autônoma: usa aprendizado de máquina avançado e IA para aprender com os dados e aplicar automaticamente a ação que produz o melhor resultado.

Ferramentas de análise de negócios

Como a análise de negócios costuma ser usada para solucionar uma grande variedade de problemas de negócios com dados, há também muitas ferramentas e tecnologias diferentes disponíveis para isso. No entanto, não se trata de escolher uma única ferramenta para resolver todos os problemas, pois não existe uma ferramenta única. Em vez disso, é bom que você entenda as diferentes ferramentas disponíveis que podem ser usadas em conjunto, de forma holística, de acordo com o estágio de análise em que sua empresa se encontra.

Há tantas ferramentas, tecnologias e softwares disponíveis atualmente que é difícil escolher a ferramenta certa para um problema específico. No entanto, três grupos principais de ferramentas podem ser usados para a maioria dos problemas de negócios e oferecem um ótimo ponto de partida:

  • Software de planilha, como o Excel, para obter insights rápidos sobre os dados e compartilhar rapidamente com outros membros da equipe.
  • Linguagens de programação como R ou Python para mineração de dados, análise, modelagem preditiva e previsão.
  • Ferramentas de visualização de dados, como o Power BI ou o Tableau, exibem tendências e estatísticas de dados históricos e atuais.

Exemplos de análise de negócios

A análise de negócios é usada por empresas de quase todos os setores e unidades de negócios. Há uma enorme oportunidade para que a análise de negócios revolucione a forma como uma empresa opera diariamente. Nesta seção, veremos quatro maneiras pelas quais a análise de negócios é aproveitada em uma empresa:

  • Marketing
  • Vendas
  • Análise de clientes
  • Operações

Lembre-se de que cada empresa é diferente, e a análise de negócios é aplicada de forma ligeiramente diferente com base no setor e no caso de uso exclusivo de cada empresa. No entanto, os principais pontos de alavancagem permanecem semelhantes na maioria dos casos.

Marketing

Um dos aspectos mais importantes de qualquer campanha de marketing é saber o que funciona e o que não funciona. Usando a análise de negócios, as empresas podem entender a eficácia de suas campanhas publicitárias e por quê.

Uma das maneiras mais comuns de usar a análise de negócios no departamento de marketing é executar um grande número de experimentos e comparar sua eficácia com testes A/B e análises estatísticas. As empresas não apenas sabem quais anúncios e campanhas funcionam bem, mas esses experimentos também informam o motivo.

As empresas também podem usar a análise de negócios para executar campanhas publicitárias que visam os clientes certos com base em dados como demografia, localização e comportamentos de compra anteriores. A análise preditiva pode ser uma ferramenta poderosa nesse caso para prever a probabilidade de alguém responder positivamente a um anúncio.

Com nosso curso on-line, Marketing Analytics for Business, você pode saber mais sobre como os analistas de marketing usam os dados para entender os clientes e impulsionar o crescimento. 

Vendas

As equipes de vendas têm dois objetivos principais: vender para novos clientes e reter os clientes atuais. A análise de negócios pode ajudar a atingir esses dois objetivos de várias maneiras diferentes. 

Você pode reter os clientes entendendo por que eles saem da empresa - é a experiência do cliente, a prestação de serviços, os preços, a disponibilidade de recursos e assim por diante? 

As equipes de vendas e marketing podem trabalhar em conjunto, dependendo dos insights descobertos pela análise das tendências históricas de vendas. Por exemplo, se for constatado que há uma tendência sazonal no volume de vendas em épocas específicas do ano, as campanhas de marketing poderão ser direcionadas para essas datas a fim de obter mais melhorias nas vendas.

Análise de clientes

A análise de clientes é mais benéfica para lojas de comércio eletrônico e lojas físicas. Envolve a análise dos comportamentos e tendências dos clientes e como eles são influenciados por preços, marcas, posicionamento de produtos e assim por diante.

Por exemplo, usando técnicas e conceitos estatísticos, como elasticidade de preço, as empresas podem determinar o preço ideal para seus produtos e a eficácia de promoções e descontos. 

Você pode usar tecnologias como Python para obter esses insights, e pode explorar mais esse tópico em nosso curso Customer Analytics and A/B Testing in Python.  

Operações

A análise de negócios pode ser aplicada às operações de muitas maneiras diferentes. 

Nos departamentos de recursos humanos, isso pode se concentrar em um melhor planejamento de recursos, melhores práticas de contratação e retenção de talentos dentro de uma organização. Você pode saber mais sobre o HR Analytics com nosso curso on-line. 

Nas equipes operacionais, o foco pode ser a produtividade, a eficiência e a assistência aos gerentes com avaliações de desempenho.

Para sistemas, infraestrutura e TI, o foco pode ser reduzir o tempo de inatividade, melhorar o tempo e a frequência da manutenção e garantir que os sistemas estejam sempre funcionando sem problemas.

Conclusão

A análise de negócios agora é um pilar fundamental de qualquer empresa. Não é mais tão viável expandir e dimensionar um negócio sem alguns recursos analíticos. Se você é um líder de negócios, é fundamental entender como tomar decisões orientadas por dados e resolver problemas com dados. Leve sua empresa e suas habilidades para o próximo nível e colha os benefícios que surgem quando você realmente tira proveito da análise de negócios.

Você também pode saber mais sobre assuntos como salários de analistas de negócios e como se tornar um analista de negócios com nossos outros recursos.  

Temas

Cursos de análise de negócios

Certificação disponível

curso

Análise de processos de negócios em R

4 hr
6.2K
Saiba como analisar processos de negócios em R e extrair insights práticos de enormes conjuntos de dados de eventos.
Ver DetalhesRight Arrow
Iniciar curso
Ver maisRight Arrow