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Aprenda como a data science é aplicada no setor bancário explorando um dos casos de uso mais comuns: detecção de fraude.

Aprenda a usar modelos de machine learning em Python para prever churn de clientes e transformar dados de marketing em insights práticos.

Descubra como usar data science para analisar as emoções dos clientes e gerar insights valiosos para otimizar vendas.

Conheça casos de uso em data science e descubra como aplicar data science em diferentes setores para impulsionar crescimento e a tomada de decisões.

Mergulhe no BLOOM, um modelo de linguagem grande multilíngue, explorando sua criação, especificações técnicas, uso e aspectos éticos para a democratização da IA.

Os modelos mais novos da Z.ai e da Alibaba disputam o mesmo segmento. O GLM-5.3-Flash lidera os testes de codificação compartilhados e já está ativo; o Qwen3.8-Flash-Next é o preview leve do Qwen4 com API na fila.

Um veterano de olimpíada de matemática diz que quatro prompts curtos levaram o GPT-5.6 Pro a quebrar a conjectura de Dinitz-Garg-Goemans. A alegação é verificável, a aritmética é pequena, e o retrato honesto é mais interessante do que a manchete.

Comece com estatística e Excel, avance para SQL e Python, depois inclua machine learning e projetos de portfólio — a maioria dos iniciantes não técnicos fica pronta para vagas em 6 a 12 meses.

Conheça o Zen of Python e descubra os princípios para escrever código limpo e elegante em Python.

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Dez problemas que desafiaram matemáticos por décadas — alguns por quase 30 anos — caíram em um único dia. Veja o que o Astra, da OpenAI, realmente provou.