Curso
Introdução a LLMs em Python
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 01/2026
PythonArtificial Intelligence3 h11 vídeos34 Exercícios2,700 XP33,806Declaração de realização
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Descubra o que está por trás da moda dos grandes modelos de linguagem
Os modelos de linguagem ampla (LLMs) tornaram-se ferramentas essenciais que impulsionam alguns dos avanços e aplicativos mais impressionantes no cenário atual de IA. Este curso prático fornecerá a você o conhecimento prático e as habilidades necessárias para entender, criar e aproveitar o poder dos LLMs para resolver tarefas complexas de linguagem, como tradução, geração de linguagem e muito mais.
Descubra a arquitetura LLM e aproveite os modelos pré-treinados
Por meio de exercícios interativos de codificação, você descobrirá diferentes arquiteturas de transformadores e como identificá-las. Você explorará o aproveitamento de modelos de linguagem pré-treinados e conjuntos de dados da Hugging Face para fazer o ajuste fino e avaliar seu modelo usando métricas avançadas que se ajustam aos LLMs. Por fim, você saberá mais sobre questões éticas e de preconceito relevantes para os LLMs e maneiras de identificá-las. Ao final deste curso, você será capaz de criar LLMs, ajustá-los e avaliá-los usando métricas especializadas e, ao mesmo tempo, compreender os principais desafios e considerações éticas para habilitar aplicativos LLM do mundo real.
Pré-requisitos
Working with Hugging Face1
Primeiros passos com Large Language Models (LLMs)
Comece sua jornada com Large Language Models (LLMs) entendendo o que são e o que podem fazer, e dê uma espiada nos bastidores para entender como funcionam!
2
Ajuste fino de LLMs
Aprenda a aproveitar LLMs pré-treinadas e conjuntos de dados do Hugging Face para fazer ajuste fino de um modelo.
3
Avaliando o desempenho de LLMs
Explore diferentes métricas para avaliar o desempenho do modelo e conclua aprendendo sobre os desafios de aplicar LLMs no mundo real.
Introdução a LLMs em Python
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