Curso
Introdução a LLMs em Python
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 01/2026
PythonArtificial Intelligence3 h11 vídeos34 Exercícios2,700 XP33,237Declaração de realização
Crie sua conta gratuita
Continuar Com O GoogleMostrar mais opçõesou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Preferido por alunos de milhares de empresas
Treinando uma equipe?
Experimente para EmpresasDescrição do curso
Descubra o que está por trás da moda dos grandes modelos de linguagem
Os modelos de linguagem ampla (LLMs) tornaram-se ferramentas essenciais que impulsionam alguns dos avanços e aplicativos mais impressionantes no cenário atual de IA. Este curso prático fornecerá a você o conhecimento prático e as habilidades necessárias para entender, criar e aproveitar o poder dos LLMs para resolver tarefas complexas de linguagem, como tradução, geração de linguagem e muito mais.
Descubra a arquitetura LLM e aproveite os modelos pré-treinados
Por meio de exercícios interativos de codificação, você descobrirá diferentes arquiteturas de transformadores e como identificá-las. Você explorará o aproveitamento de modelos de linguagem pré-treinados e conjuntos de dados da Hugging Face para fazer o ajuste fino e avaliar seu modelo usando métricas avançadas que se ajustam aos LLMs. Por fim, você saberá mais sobre questões éticas e de preconceito relevantes para os LLMs e maneiras de identificá-las. Ao final deste curso, você será capaz de criar LLMs, ajustá-los e avaliá-los usando métricas especializadas e, ao mesmo tempo, compreender os principais desafios e considerações éticas para habilitar aplicativos LLM do mundo real.
Pré-requisitos
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
Introdução a LLMs em Python
Curso concluído
Obtenha um certificado de conclusão
Adicione esta credencial ao seu perfil do LinkedIn, currículo ou CVCompartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenhoInscreva-se Agora
Faça como mais de 19 milhões de alunos e comece Introdução a LLMs em Python hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
Continuar Com O GoogleMostrar mais opçõesou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.