Como criar tabelas de datas no Power BI Tutorial

Geração de tabelas de datas do Power BI 

Há quatro maneiras principais de gerar tabelas de datas no Power BI:

• Dados de origem
• Data/hora automáticos
• DAX
• Power Query

Vamos analisar cada um desses métodos.

Dados de origem

Quando você importa os dados, é possível que eles já tenham uma tabela de datas criada na fonte de dados. Nesse caso, não há necessidade de criar outra tabela de datas. Essa tabela de datas está pronta para ser usada, portanto, você pode simplesmente trazê-la para o modelo de dados, e será criado um relacionamento com outras tabelas no modelo de dados.

Se a tabela de datas não for fornecida com os dados de origem, há vários métodos para criá-la.

Data/hora automáticas

Ao filtrar dados por períodos de data, a abordagem de data/hora automática usa inteligência de tempo simples com base em colunas de data já carregadas no modelo. No entanto, ele não fornece uma tabela de datas que possa ser usada para cortar e dividir outras tabelas. Para usar esse método, você deve primeiro ativar a data/hora automática no Power BI. Navegue até a faixa de opções Arquivo > Opções e configurações > Opções > Carga de dados > Arquivo atual > Inteligência de tempo > Ativar data/hora automática. 

Depois que a opção for ativada, o Power BI Desktop criará uma tabela de data/hora automática oculta com base nas datas da coluna de data. Em seguida, ele cria um relacionamento entre a coluna oculta de data/hora automática e a coluna de data no modelo. 

Quando houver uma tabela automática de data/hora, ela não aparecerá como um campo no painel Campos. Em vez disso, ele pode ser encontrado como um menu suspenso extensível com o nome da coluna de data, conforme mostrado abaixo. Ao expandir a coluna de data, você verá uma hierarquia chamada Hierarquia de data, que inclui Year, Quarter, Month e Day.

Isso pode ser usado para criar visualizações:

DAX

Outro método para criar uma tabela de dimensão de data no Power BI é usar métodos de Expressão de Análise de Dados (DAX). CalendarAuto e Calendar são usados com frequência para criar essas tabelas. A diferença entre essas duas funções é que a função Calendar retorna um intervalo de datas com base nas datas de início e término especificadas como parâmetros na função. Por outro lado, a função CalendarAuto retorna um intervalo de datas que são detectadas automaticamente no conjunto de dados. A data inicial é a data mais antiga em seu conjunto de dados e a data final é a data mais recente em seu conjunto de dados.

Para usar a função Calendar, navegue até a guia Tabela na faixa de opções do Power BI Desktop. Selecione New Table e, em seguida, insira a fórmula DAX conforme mostrado abaixo:

A função DAX acima cria uma tabela de datas com uma coluna de datas. Outras colunas, como Year, Month, Weekday e Week of the Year, podem ser adicionadas à tabela. Para fazer isso, selecione o botão New Column (Nova coluna ) na faixa de opções e insira a equação DAX para cada coluna que você deseja adicionar. Nos exemplos a seguir, escreveremos a equação DAX para obter os números de ano, mês e mês da tabela de datas:

Os resultados das equações DAX escritas para todas essas novas colunas são mostrados abaixo:

Outras expressões podem ser usadas para obter quantas colunas adicionais relacionadas a datas você desejar.

Acabamos de usar o DAX para criar uma tabela de datas. No entanto, esse método apenas adiciona a nova tabela ao modelo de dados; você ainda deve criar relacionamentos entre as tabelas de datas e, em seguida, marcar a tabela como a tabela de datas oficial do modelo de dados.

Power Query

Para criar uma tabela de datas no Power BI, use a linguagem mash-up, geralmente conhecida como M-Query.

Para isso, clique no botão Transformar dados na faixa de opções e, em seguida, navegue até o Power Query.

Clique com o botão direito do mouse no espaço vazio do painel esquerdo de Consultas para acessar o menu suspenso a seguir, onde você selecionará New Query e Blank Query.

Na guia de consulta em branco, insira a consulta M para criar a tabela de datas, conforme mostrado abaixo:

O argumento #date indica o dia mais antigo no ano, mês e dia de início dos seus dados, e 365*7 representa a data dos próximos 7 anos. Os dias, horas, minutos e segundos são representados por #duration, e #duration(1,0,0,0) indica 1 dia, 0 horas, 0 minutos e 0 segundos na consulta acima. A vantagem dessa abordagem para a criação de tabelas de datas em relação a outras é que ela será atualizada automaticamente quando novos dados forem recebidos, o que dispensa a necessidade de recriar a tabela.

Para alterar o resultado da equação M de uma lista de datas para uma tabela de datas, navegue até a guia Transformar na faixa de opções, selecione Converter e, em seguida, Para tabela.

Depois disso, você pode incluir outras colunas relacionadas a datas, assim como fizemos com a abordagem de equação DAX para criar tabelas de datas. Para fazer isso, você deve primeiro alterar o tipo de dados da coluna de data para Data, selecionando o ícone no lado esquerdo do nome da coluna.

Depois de alterar o tipo de dados, você pode adicionar novas colunas à tabela navegando até a faixa de opções Adicionar coluna, selecionando o menu suspenso abaixo de Data e, em seguida, selecionando Ano ou qualquer outra coluna que queira adicionar.

Como visto acima, o menu suspenso de data permite que você insira o ano, o mês, o trimestre, a semana, o dia e a idade.

Agora, usamos o Power Query com sucesso para criar uma tabela de datas. Agora você pode marcar a tabela de datas recém-criada como tal depois de inseri-la no modelo de dados.

Métodos de geração de tabelas de datas do Power BI: Um resumo

A tabela a seguir resume os métodos descritos anteriormente, fornecendo casos de uso para cada um deles:

Marcação de uma tabela como uma tabela de datas

Depois de criar a tabela de datas usando uma das abordagens descritas acima, a próxima etapa é marcá-la como uma "tabela de datas". Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse no nome da tabela no painel Campos e selecione Marcar como tabela de datas.

O Power BI verifica os dados na tabela marcando-a como uma tabela de datas, garantindo que a coluna de datas seja do tipo de dados Date e contenha valores exclusivos.

Quando uma tabela é marcada como tabela de data, as hierarquias geradas automaticamente para o campo de data na tabela de data são excluídas, mas as hierarquias de outros campos de data em outras tabelas permanecem até que seja estabelecida uma relação entre esse campo e a tabela de data gerada.

Prós e contras do DAX vs. Power Query

Existem algumas diferenças entre as abordagens DAX e Power Query para criar uma tabela de datas no Power BI. Os pontos a seguir são as principais distinções que podem ser feitas:

Criação de relacionamentos entre tabelas de datas e outras tabelas

As relações do Power BI fornecem uma compreensão clara de como as tabelas estão vinculadas. Eles demonstram como uma coluna normalmente vincula duas ou mais tabelas e, em seguida, une as colunas das tabelas separadas. Essas relações são formadas automaticamente pelo Power BI quando os dados são carregados ou manualmente. Quando você insere seus dados no Power BI, o recurso Autodetect o ajudará a estabelecer relações entre colunas com nomes semelhantes.

Para criar manualmente relacionamentos entre a tabela de datas e outras tabelas, navegue até a guia modelo, onde o modelo de dados está localizado, e arraste a coluna relevante de uma tabela e solte-a na coluna correspondente da outra tabela. No exemplo a seguir, o campo date da tabela Accidents foi arrastado e solto no campo Date da tabela date.

Outra opção para criar o relacionamento é acessar a faixa de opções Gerenciar relacionamento na visualização de relacionamentos da guia modelo. Nessa visualização, você pode criar, atualizar e excluir relacionamentos entre tabelas e detectar automaticamente os relacionamentos existentes.

A criação de relacionamentos com a tabela de datas propaga filtros para várias tabelas, permitindo que você exiba informações precisas em seu relatório entre as tabelas conectadas.

Abaixo estão algumas ilustrações de como os filtros são propagados de tabelas de datas para outras tabelas. Cada uma dessas instâncias pode ser detalhada até o próximo nível na hierarquia (ou seja, você pode detalhar do ano para o mês, para o trimestre, para o dia etc.):

Conclusão

Você tem mais de uma opção ao criar uma tabela de dados com o Power BI, conforme demonstrado neste artigo. No entanto, considerações como usabilidade, simplicidade, reutilização e seus requisitos podem influenciar sua escolha. Se você está começando a usar o Power BI, confira este tutorial para iniciantes. Ou, se você quer mesmo se tornar um gênio do Power BI, inscreva-se em nosso curso de habilidades de fundamentos do Power BI e desbloqueie algumas possibilidades lucrativas de carreira em business intelligence.