Programa
AI Fundamentals
0 min
Perplexity Labs é uma ferramenta de IA baseada em projetos da Perplexity que pode gerar relatórios completos, painéis e aplicativos da Web simples usando prompts de linguagem natural.
Depois de testar a plataforma com meus próprios prompts, fiquei realmente impressionado com seus recursos de execução de código e sua capacidade de gerar aplicativos da Web refinados usando apenas HTML, CSS e JavaScript. O que torna isso ainda mais atraente é que todos esses recursos vêm com uma assinatura mensal de US$ 20.
Neste blog, explicarei o que é o Perplexity Labs, como usá-lo e testarei seus recursos por meio de cinco exemplos práticos.
Mantemos nossos leitores atualizados sobre as últimas novidades em IA enviando o The Median, nosso boletim informativo gratuito de sexta-feira que detalha as principais histórias da semana. Inscreva-se e fique atento em apenas alguns minutos por semana:
O que é o Perplexity Labs?
O Perplexity Labs é uma ferramenta com tecnologia de IA projetada para transformar as solicitações do usuário em projetos abrangentes, como relatórios, planilhas, painéis e aplicativos simples da Web. Se você já usou o Manus AI antes, a experiência é bastante semelhante.
Para ajudar você a entender como os Perplexity Labs funcionam, vou mostrar um exemplo da galeria Labs gallery: a painel de desempenho de portfólio que compara estratégias de investimento tradicionais e com tecnologia de IA.
Ao criar um Lab, você notará que ele tem uma aparência diferente de um chat padrão do Perplexity. Diferentemente de um thread de bate-papo tradicional, um laboratório tem painéis adicionais para Apps, Assets e Images, além dos painéis normais Tasks e Sources:
O painel de controle interativo
Os aplicativos Aplicativos aparece quando você solicita explicitamente um aplicativo Web, um painel ou uma apresentação, como neste exemplo:
Ele mostra a comparação geral do desempenho de um portfólio de ações tradicional em relação a um alimentado por IA, com outras seções sobre o impacto do sentimento, tendências macroeconômicas e composição do portfólio:
O que torna isso particularmente impressionante é que o aplicativo é implantado em uma página dedicada que você pode acessar fora da plataforma Perplexity. Você pode marcá-lo como favorito, compartilhá-lo ou revisitá-lo mais tarde sem precisar voltar ao laboratório original.
O painel Ativos
O laboratório também mostra todo o código que alimenta o aplicativo na pasta Ativos do painel:
Os ativos incluem scripts Python para gerar dados sintéticos e gráficos com base na pesquisa, juntamente com conjuntos de dados CSV e imagens PNG que você pode baixar e examinar. O aplicativo da Web em si é executado em apenas três arquivos: HTML para estrutura, CSS para estilo e JavaScript para recursos interativos.
O painel Tarefas
Para que você tenha uma visão geral, as Tarefas mostra a ordem exata de como a pesquisa foi conduzida e como as informações consolidadas fluem pelos vários scripts Python, arquivos de dados e o aplicativo Web final:
Essa visibilidade do fluxo de trabalho ajuda você a entender o que foi criado e como o Labs abordou o problema, facilitando o refinamento dos seus prompts para projetos futuros.
O que eu aprecio aqui é a combinação de várias habilidades que tornaram esse painel possível:
- Pesquisa profunda
- Consolidação de informações relevantes em um banco de dados
- Programação em Python para análise e visualização de dados
- Design UX para tornar o aplicativo visualmente atraente
- Desenvolvimento de aplicativos da Web com HTML, CSS e JavaScript
Obviamente, esse é um exemplo de galeria que a equipe da Perplexity escolheu a dedo, portanto, teremos que testar esse recurso criando nossos próprios Labs.
Na próxima seção, mostrarei a você os projetos de exemplo que criei usando o Perplexity Labs. Cada exemplo abaixo levou de 10 a 30 minutos para ser concluído em sessões de laboratório separadas. Com exceção de um exemplo, todos exigiram apenas um único prompt para criar o aplicativo inteiro. Os resultados mostraram consistentemente um design limpo, esquemas de cores atraentes e, o mais importante, funcionalidade aceitável.
Exemplo 1: Visualização de dados climáticos
Primeiro, experimentei um laboratório com um projeto genérico de visualização de dados climáticos. Aqui está a solicitação:
Visualize global temperature trends over the past decade using interactive heat maps.
The application should display yearly and monthly temperature variations across different regions of the world, with the ability to zoom into continents, countries, or cities.
Include features such as a time slider, hover tooltips with exact temperature data, anomaly highlights (compared to historical averages), and filters for land vs. ocean temperatures.
The design should be responsive, data-rich, and intuitive, suitable for both researchers and general audiences. Use reliable open-source climate data sources (e.g., NASA, NOAA, Berkeley Earth).Vamos ver o resultado (você também pode acessar o Lab aqui):
O relatório gerado para o projeto foi detalhado e preciso. No entanto, o aplicativo da Web não tinha muitas visualizações "legais" que eu esperava obter:
O aplicativo vem com um mapa básico que permite aumentar e diminuir o zoom, destacando as anomalias climáticas nas regiões. Os usuários podem ajustar o limite de anomalia por meio de um controle simples e navegar por diferentes períodos de tempo usando o controle deslizante.
O aplicativo também inclui um recurso de animação, embora não ofereça a profundidade de análise que você poderia esperar das visualizações climáticas. Apesar dessas limitações, todos os componentes da página funcionam conforme o esperado (consulte o Lab aqui para você).
Minha suposição é que o prompt que usei não era tão instrutivo e detalhado o suficiente para produzir um aplicativo mais sofisticado. Por esse motivo, o restante dos projetos usa prompts mais descritivos e estruturados.
Exemplo 2: Calendário de eventos personalizado
Para o próximo projeto, eu queria um painel do tipo calendário que coletasse informações sobre todos os próximos grandes eventos de tecnologia, como conferências, encontros, dias de desenvolvimento e hackathons organizados por entidades importantes:
Design a visually appealing calendar web application that displays upcoming events in Python, AI, data science, and machine learning. The app should showcase high-quality conferences, meetups, developer days, and hackathons organized by official organizations and reputable companies only (e.g., PyCon, IEEE, NeurIPS, Google, OpenAI, Hugging Face, etc.).
Each event card should include:
1. Event Name
2. Date(s)
3. Location (city, country, or virtual)
4. Organizing Body or Host
5. Registration Fee or Ticket Cost
6. Event Type (conference, meetup, dev day, hackathon, etc.)
7. Website or registration link
8. Brief description (agenda, target audience, notable speakers, etc.)
Prioritize clean and minimalist design and filter options (by date, topic, event type, location). The UI should support calendar view (monthly) and list view, with intuitive navigation and bookmarking for favorite events.A versão inicial do aplicativo tinha tudo o que eu queria em uma interface minimalista:
Os eventos são encontrados e exibidos corretamente, com eventos de vários dias ocupando espaços no calendário para seus respectivos dias. Ao clicar no evento, você verá o cartão do evento com um botão para marcar o evento como favorito:
Todos os filtros e controles são funcionais, assim como a exibição de lista:
Após a versão inicial, percebi que o aplicativo só listava eventos até o final de 2025. Então, na janela de bate-papo, pedi ao Perplexity que incluísse também os eventos de 2026:
Can you update the app with events in 2026 as well?Nesse momento, o aplicativo quebrou. O Perplexity Labs parece estar sujeito ao mesmo problema que afeta a maioria dos assistentes de codificação: excesso de engenharia.
Após cerca de 15 minutos, a Perplexity me forneceu o aplicativo atualizado com uma interface de usuário melhor e um novo gerenciador de favoritos:
No entanto, o aplicativo agora incluía apenas dois eventos para ambos os anos, o que significava que a nova interface do usuário quebrou o pipeline de dados existente.
Portanto, esse é um ponto importante que você deve ter em mente: sempre peça aos seus assistentes de codificação que corrijam os problemas fazendo o mínimo de alterações possível. Isso evita que os modelos de linguagem subjacentes aumentem a contagem de tokens adicionando recursos desnecessários e indesejados.
Tenho certeza de que esse erro pode ser corrigido com mais alguns avisos, então por que você não tenta? aqui?
Exemplo 3: Painel de controle do clube de futebol
Como torcedor do FC Barcelona, acompanho ansiosamente os resultados das partidas, fico de olho nos próximos jogos e verifico regularmente as notícias sobre rumores de transferências. Com isso em mente, tentei criar um painel para manter o controle de tudo:
Create a comprehensive, real-time dashboard for FC Barcelona fans that displays the following:
1. **Last 5 Match Results** – Include opponent, date, scoreline, competition, and key stats (e.g., goalscorers, assists, possession).
2. **Upcoming 5 Fixtures** – Show date, opponent, competition, kickoff time, and venue.
3. **Full Squad Overview** – List players by position with photos, jersey numbers, current contract status, contract expiry date, and injury status indicators.
4. **Transfer & Rumor Hub** – A dedicated news section summarizing credible reports on potential signings, departures, renewals, and management changes.
5. **Additional Useful Features**:
* **League Standing** with live table updates
* **Injury List & Recovery Timelines**
* **Top Scorers & Assist Leaders**
* **Player Stats Summary** (minutes played, goals, assists, cards)
* **Manager and Staff Info**
* **Fan Polls or Reactions** for each match or transfer rumor
* **Live Match Alerts** and countdowns to kickoff
The dashboard should be visually engaging, mobile-friendly, and update automatically via APIs from trusted football data providers (e.g., Football-Data.org, Transfermarkt, ESPN, or Opta).O Perplexity não decepcionou:
O aplicativo atende a quase todos os requisitos do prompt com uma interface de usuário agradável nas cores oficiais do FC Barcelona. Ele fornece informações precisas sobre a equipe:
Além disso, há uma guia separada sobre rumores, possíveis transferências e extensões de contrato:
No entanto, houve algumas imprecisões em termos de extensões de contrato e atualizações de lesões, mas podemos atribuir esses erros a falhas no processo de pesquisa.
Como fã de futebol, sei em primeira mão que até mesmo os melhores modelos de linguagem com pesquisa profunda cometem erros quando se trata do complexo mundo das notícias sobre futebol. Por exemplo, o ChatGPT comete erros semelhantes quando se trata de determinadas consultas com cronogramas complexos.
Você pode explorar o aplicativo aqui.
Exemplo 4: Rastreador de startups de IA
O próximo projeto é sobre startups de IA e mostra a importância de instruções claras nos prompts:
Build a dynamic web application that tracks top-funded startups in AI, machine learning, and data science worldwide. The dashboard should pull from reliable funding databases (e.g., Crunchbase, PitchBook, CB Insights, or open-source alternatives) and display a curated list of startups with the following information:
1. Name, logo, and founding year
2. Headquarters location (city, country)
3. Founders (with brief bios if available)
4. Total funding raised, funding rounds, and latest round date
5. Top investors and VCs
6. Key products, APIs, or technologies offered
7. Primary market focus or industry vertical
8. Website, social links, and hiring page (if available)
Dashboard Features:
* Filter & Search: By funding amount, country, industry, founding year, or investor
* Charts & Trends:
* Funding over time (line or bar chart)
* Top countries and industries by startup count
* Funding distribution by round type (Seed, Series A, etc.)
* Map View: Interactive global map showing startup HQs by funding volume
* Bookmark & Watchlist: Let users save startups they’re interested in tracking
* Automatic Updates: Sync regularly with open APIs or scrape if permitted
The UI should be clean, responsive, and professional—suitable for founders, investors, or researchers. Prioritize intuitive UX, minimal loading times, and visual clarity for data-heavy views. Add dark mode and export-to-CSV optionsEmbora o prompt esteja bem estruturado e detalhado, está faltando uma informação importante: o fato de estarmos vivendo em 2025. Isso se reflete em todas as tarefas que o Perplexity executou, pensando que o ano é 2024:
Posteriormente, a interface do usuário do aplicativo usa os resultados falhos da pesquisa:
Como você pode ver, os valores de financiamento mais recentes são todos de 2024. Por exemplo, a OpenAI quebrou o recorde de maior quantidade de dinheiro arrecadado em uma única rodada em março de 2025, com mais de US$ 40 bilhões.
Além disso, a interface do painel principal é funcional e o modo escuro funciona. Mas as guias "Charts" (Gráficos) e "Map" (Mapa) mostram gráficos ilegíveis e as funcionalidades de lista de observação e "Export to CSV" (Exportar para CSV) não funcionam.
Explore o laboratório aqui.
Exemplo 5: Visualização de conflitos globais
Por fim, eu queria criar um painel que mostrasse os conflitos globais. Como esse projeto também precisava de informações em tempo real, eu me certifiquei de mencionar o ano no prompt:
Create an interactive web dashboard that visualizes ongoing global conflicts, geopolitical tensions, and humanitarian crises in real time in 2025 June. The app should display a world map with clickable regions that surface detailed, verified information on each active conflict or crisis. Use reputable sources such as CrisisWatch, UN OCHA, ACLED, and major news outlets to provide live updates.
Each conflict entry should include:
1. Conflict name and affected regions
2. Key actors or parties involved (governments, rebel groups, coalitions, etc.)
3. Timeline of major events or escalations
4. Current status (active fighting, ceasefire, post-conflict recovery)
5. Human impact (displacement, casualties, humanitarian aid needs)
6. Links to news articles, UN reports, and crisis briefings
7. Tags (e.g., civil war, territorial dispute, ethnic violence)
Dashboard Features:
* Filter by region, conflict type, escalation level, or last update
* Time slider to visualize conflict evolution over weeks/months
* Toggle between map view and table/list view
* Live alerts for newly emerging conflicts or ceasefire violations
* Shareable conflict reports or exports (PDF/CSV)
* Optional integration with Twitter/X and RSS for news stream
Design the UI for clarity and urgency, with accessible visuals and support for mobile devices. Make it useful for analysts, journalists, NGOs, and concerned citizensA versão inicial desse aplicativo produziu uma página não responsiva. Ainda assim, quando colei o mesmo prompt em um novo laboratório, o Perplexity produziu o exemplo mais visualmente impressionante e satisfatório da nossa lista:
Todos os aspectos do aplicativo estão no ponto - os números são precisos, os controles funcionam, há alertas em tempo real e os recursos que ainda não foram implementados têm um pop-up agradável para incentivar o usuário a adicionar a funcionalidade de back-end.
Além disso, o tema preto e vermelho do aplicativo combina com o contexto. O aplicativo lista os oito conflitos ativos com marcas de cores diferentes, dependendo do nível de escalonamento.
Ao clicar em qualquer conflito ativo, você verá um cartão detalhado:
A exibição de lista mostra uma lista completa de conflitos com os pontos mais importantes resumidos:
Explore o painel de controle aqui.
Importância da engenharia imediata
Como em qualquer assistente de codificação, escrever bons prompts faz toda a diferença, e os exemplos que acabamos de ver comprovam isso. Para gerar os prompts para esses projetos, dei minhas ideias e requisitos aproximados ao ChatGPT para que você os refinasse.
Acho que essa abordagem funciona muito melhor do que a engenharia manual de solicitações, uma vez que os LLMs estão ficando muito melhores em escrever instruções para trabalhar melhor. Ainda assim, engenharia de prompts é um processo iterativo - como você viu, até mesmo os prompts gerados pelo ChatGPT podem falhar em determinadas áreas sem a sua supervisão.
Conclusão
Ao testar o Perplexity Labs em diferentes tipos de projetos, você descobrirá que ele oferece recursos impressionantes para combinar pesquisa, análise de dados e desenvolvimento da Web em um único fluxo de trabalho.
Nossos exemplos mostraram que, se você fornecer prompts bem estruturados e detalhados, poderá esperar aplicativos funcionais com interfaces limpas e recursos funcionais, enquanto instruções vagas produzem resultados decepcionantes.
Os testes também revelaram algumas limitações que você deve considerar antes de confiar no Labs para projetos importantes. Por exemplo, vimos que a precisão dos dados em tempo real continua inconsistente, especialmente no que se refere a informações que mudam rapidamente, como estatísticas esportivas ou eventos atuais, e o sistema tende a ser excessivamente engenhoso quando você solicita melhorias iterativas.
Apesar dessas restrições, a assinatura mensal de US$ 20 dá acesso a uma ferramenta que normalmente exigiria conhecimento em vários domínios, desde pesquisa e análise de dados até design de experiência do usuário e desenvolvimento da Web, o que a torna uma opção valiosa quando você precisa de prototipagem rápida e projetos exploratórios.
Se você quiser explorar mais ferramentas de IA, confira os tutoriais a seguir:
