AI Agents Tutorials

Aprenda a usar o DeepSeek V3.2 Speciale e o Streamlit para transformar qualquer CSV em um assistente de análise interativo.

Aprenda a usar o LangSmith Agent Builder para criar um agente que lê o Gmail, redige respostas e registra ações, tudo sem precisar escrever código.

Aprenda a criar um Assistente de Resumo Automático de Reuniões com o LangChain v1 que resume reuniões, extrai itens de ação e envia resumos aprovados para um Google Doc usando os recursos mais recentes, como create_agent e blocos de conteúdo.

Transforme uma foto em várias fotos de produtos com o Qwen-Image-Edit-2509 e o LoRA. Crie ângulos de estúdio consistentes para a Amazon, Etsy e lojas online em segundos.

Aprenda Cursor 2 criando um aplicativo web conversor de moedas usando Python e Streamlit.

Aprenda a usar o n8n Workflow Builder para automatizar suas reuniões diárias. Conecte o Google Agenda, faça um resumo com IA e crie resumos diários.

Aprenda a instalar e usar o Claude para Chrome, o assistente de navegador com inteligência artificial da Anthropic. Descubra como ele automatiza o preenchimento de formulários, a limpeza de e-mails e tarefas na web, além de dicas importantes de segurança e limitações atuais.

Aprenda a usar o Gemini 2.5 Computer Use para criar um agente de busca de emprego com inteligência artificial. Este tutorial prático mostra como automatizar navegadores com o Playwright e o Streamlit, sem precisar de APIs.

Aprenda como o SDK do Claude Agent funciona criando três projetos, desde agentes de uso único até agentes de ferramentas personalizadas.

Conheça o Kiro, um IDE de IA, e veja suas funcionalidades, como instalar e como ele se compara a outras ferramentas de codificação de IA, como o Cursor.

Aprenda a criar um Assistente de Pesquisa Avançada usando os recursos de raciocínio agênico do Jan-v1, incluindo implantação local, desenvolvimento de aplicativos Streamlit e muito mais.

Aprenda o que são agentes profundos, seus principais componentes e como criar um assistente de candidatura a empregos usando o pacote deepagents do LangChain.