Cursus
Werken met Llama 3
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2025Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
LlamaArtificial Intelligence2 u7 videos21 Opdrachten1,750 XP12,377Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Leer hoe je het Llama Large-Language Model (LLM) kunt gebruiken
Wat is Llama LLM en hoe kun je het gebruiken om je projecten te verbeteren? In deze cursus leer je hoe je Llama lokaal kunt gebruiken, hoe je de reacties kunt sturen met prompt engineering en hoe je gestructureerde en contextbewuste gesprekken kunt opbouwen.Begrijp het Llama-model en hoe je het kunt gebruiken
Je begint met een introductie tot de basisconcepten van Llama, leert hoe je met Llama-modellen kunt werken en ontdekt hun toepassingsmogelijkheden. Je doet praktijkervaring op met het opzetten, uitvoeren en gebruiken van het model met behulp van de llama-cpp-python-bibliotheek. Naarmate je vordert, ga je technieken gebruiken om de reacties van Llama te verbeteren, gespreksgeschiedenis bij te houden en gestructureerde outputs te genereren die je kunt gebruiken in geautomatiseerde workflows.Dit is een supergoede manier om Llama te leren kennen voor ontwikkelaars en mensen die met AI werken. Het gaat in op de basis van deze krachtige open-source LLM en hoe je 'm kunt gebruiken in echte situaties.
Vereisten
Python Toolbox1
Understanding LLMs and Llama
The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.
2
Using Llama Locally
Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions.
Werken met Llama 3
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Werken met Llama 3!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.