Cursus
Werken met Llama 3
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2025
LlamaArtificial Intelligence2 u7 videos21 Opdrachten1,750 XP13,932Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Leer hoe je het Llama Large-Language Model (LLM) kunt gebruiken
Wat is Llama LLM en hoe kun je het gebruiken om je projecten te verbeteren? In deze cursus leer je hoe je Llama lokaal kunt gebruiken, hoe je de reacties kunt sturen met prompt engineering en hoe je gestructureerde en contextbewuste gesprekken kunt opbouwen.Begrijp het Llama-model en hoe je het kunt gebruiken
Je begint met een introductie tot de basisconcepten van Llama, leert hoe je met Llama-modellen kunt werken en ontdekt hun toepassingsmogelijkheden. Je doet praktijkervaring op met het opzetten, uitvoeren en gebruiken van het model met behulp van de llama-cpp-python-bibliotheek. Naarmate je vordert, ga je technieken gebruiken om de reacties van Llama te verbeteren, gespreksgeschiedenis bij te houden en gestructureerde outputs te genereren die je kunt gebruiken in geautomatiseerde workflows.Dit is een supergoede manier om Llama te leren kennen voor ontwikkelaars en mensen die met AI werken. Het gaat in op de basis van deze krachtige open-source LLM en hoe je 'm kunt gebruiken in echte situaties.
Vereisten
Python Toolbox1
LLM's en Llama begrijpen
Het veld van large language models is geëxplodeerd, en Llama springt eruit. Met Llama 3 zijn de mogelijkheden enorm toegenomen. Ontdek wat het kan, leer het te gebruiken met llama-cpp-python, en begrijp hoe je het gedrag van het model stuurt door parameters aan te passen en specifieke rollen toe te wijzen om het gesprek te begeleiden.
2
Llama lokaal gebruiken
Taalmodellen kunnen meer dan alleen tekst genereren — je kunt ze sturen om gestructureerde en contextbewuste reacties te geven. In dit hoofdstuk ontdek je hoe je met llama-cpp-python output in specifieke formaten genereert, waaronder JSON-compatibele reacties voor dataintegratie. Je scherpt Llama’s output verder aan met promptingtechnieken zodat de antwoorden aansluiten op verschillende taken. Tot slot bouw je gesprekken die context behouden over meerdere uitwisselingen, voor natuurlijkere interacties.
Werken met Llama 3
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Werken met Llama 3!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.