Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Werken met Llama 3

Gevorderd beginner2 u

Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.

Python2 u7 video's21 oefeningen1,750 XP14,592Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Leer hoe je het Llama Large-Language Model (LLM) kunt gebruiken

Wat is Llama LLM en hoe kun je het gebruiken om je projecten te verbeteren? In deze cursus leer je hoe je Llama lokaal kunt gebruiken, hoe je de reacties kunt sturen met prompt engineering en hoe je gestructureerde en contextbewuste gesprekken kunt opbouwen.

Begrijp het Llama-model en hoe je het kunt gebruiken

Je begint met een introductie tot de basisconcepten van Llama, leert hoe je met Llama-modellen kunt werken en ontdekt hun toepassingsmogelijkheden. Je doet praktijkervaring op met het opzetten, uitvoeren en gebruiken van het model met behulp van de llama-cpp-python-bibliotheek. Naarmate je vordert, ga je technieken gebruiken om de reacties van Llama te verbeteren, gespreksgeschiedenis bij te houden en gestructureerde outputs te genereren die je kunt gebruiken in geautomatiseerde workflows.

Dit is een supergoede manier om Llama te leren kennen voor ontwikkelaars en mensen die met AI werken. Het gaat in op de basis van deze krachtige open-source LLM en hoe je 'm kunt gebruiken in echte situaties.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

LLM's en Llama begrijpen

Het veld van large language models is geëxplodeerd, en Llama springt eruit. Met Llama 3 zijn de mogelijkheden enorm toegenomen. Ontdek wat het kan, leer het te gebruiken met llama-cpp-python, en begrijp hoe je het gedrag van het model stuurt door parameters aan te passen en specifieke rollen toe te wijzen om het gesprek te begeleiden.
Start hoofdstuk
2

Llama lokaal gebruiken

Taalmodellen kunnen meer dan alleen tekst genereren — je kunt ze sturen om gestructureerde en contextbewuste reacties te geven. In dit hoofdstuk ontdek je hoe je met llama-cpp-python output in specifieke formaten genereert, waaronder JSON-compatibele reacties voor dataintegratie. Je scherpt Llama’s output verder aan met promptingtechnieken zodat de antwoorden aansluiten op verschillende taken. Tot slot bouw je gesprekken die context behouden over meerdere uitwisselingen, voor natuurlijkere interacties.
Start hoofdstuk

Werken met Llama 3

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.