Kurs
Praca z Llama 3
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 03.2025
LlamaArtificial Intelligence2 godz.7 filmów21 Ćwiczeń1,750 XP13,873Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Naucz się korzystać z dużego modelu językowego Llama (LLM)
Czym jest Llama LLM i jak możesz wykorzystać go do ulepszenia swoich projektów? Ten kurs nauczy Cię, jak uruchamiać Llama lokalnie, kierować jego odpowiedziami za pomocą prompt engineering oraz tworzyć uporządkowane i uwzględniające kontekst rozmowy.Poznaj model Llama i jego zastosowania
Zaczniesz od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Llama, ucząc się, jak pracować z modelami Llama i poznając ich zastosowania. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w konfiguracji, uruchamianiu i pracy z modelem przy użyciu biblioteki llama-cpp-python. W miarę postępów będziesz stosować techniki, aby dopracowywać odpowiedzi Llamy, zachowywać historię rozmowy i generować uporządkowane wyniki gotowe do integracji z automatyzowanymi przepływami pracy.To idealne wprowadzenie do Llama dla programistów i praktyków AI. Poznaje podstawy tego potężnego otwartoźródłowego LLM i pokazuje, jak stosować go w rzeczywistych scenariuszach.
Wymagania wstępne
Python Toolbox1
Understanding LLMs and Llama
The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.
2
Using Llama Locally
Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions.
Praca z Llama 3
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Praca z Llama 3 już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.