Przejdź do głównej treści
Strona głównaAI

Kurs

Praca z Llama 3

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 03.2025
Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integrowania go ze swoim stosem.
Zacznij kurs za darmo
LlamaArtificial Intelligence
2 godz.
7 filmów
21 Ćwiczeń
1,750 XP
13,873
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Naucz się korzystać z dużego modelu językowego Llama (LLM)

Czym jest Llama LLM i jak możesz wykorzystać go do ulepszenia swoich projektów? Ten kurs nauczy Cię, jak uruchamiać Llama lokalnie, kierować jego odpowiedziami za pomocą prompt engineering oraz tworzyć uporządkowane i uwzględniające kontekst rozmowy.

Poznaj model Llama i jego zastosowania

Zaczniesz od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Llama, ucząc się, jak pracować z modelami Llama i poznając ich zastosowania. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w konfiguracji, uruchamianiu i pracy z modelem przy użyciu biblioteki llama-cpp-python. W miarę postępów będziesz stosować techniki, aby dopracowywać odpowiedzi Llamy, zachowywać historię rozmowy i generować uporządkowane wyniki gotowe do integracji z automatyzowanymi przepływami pracy.

To idealne wprowadzenie do Llama dla programistów i praktyków AI. Poznaje podstawy tego potężnego otwartoźródłowego LLM i pokazuje, jak stosować go w rzeczywistych scenariuszach.

Wymagania wstępne

Python Toolbox
1

Understanding LLMs and Llama

The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.
Zacznij rozdział
2

Using Llama Locally

Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions.
Zacznij rozdział
Praca z Llama 3
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Praca z Llama 3 już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.