Sari la conținutul principal
Categorie
Tehnologii

Tutoriale LLM

Rămâneți la curent cu cele mai noi noutăți, tehnici și resurse pentru modelele mari de limbaj. Tutorialele noastre sunt pline de ghiduri practice pas cu pas și cazuri de utilizare care vă ajută să vă perfecționați.
Alte tehnologii:
GroupInstruirea a 2 sau mai multe persoane?Încercați DataCamp for Business

Tutorial Multi-Token Prediction: cum să accelerați LLM-urile

Rulați Qwen3.6 27B pe un RTX 3090 și aflați cum Multi-Token Prediction (MTP) cu llama.cpp poate aproape dubla viteza de inferență locală a LLM-urilor fără să vă actualizați GPU-ul.

14 mai 2026

Tutorial API DeepSeek V4: Construirea unei arene pentru modurile de gândire

Aflați cum funcționează cele trei moduri de raționare ale DeepSeek V4 și construiți o aplicație de comparație în Streamlit care arată când fiecare mod câștigă la calitate, viteză și cost.

12 mai 2026

Tutorial API GPT-Realtime-2: Trei teste, trei verdicte

Aflați cum diferă gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate și gpt-realtime-whisper de la OpenAI, apoi testați-le pe fiecare cu cod Python WebSocket funcțional.

12 mai 2026

Cum să rulați local DeepSeek V4 Flash

Aflați cum să rulați întregul model DeepSeek V4 Flash pe un singur GPU folosind un build modificat llama.cpp și un fișier GGUF compatibil, în acest tutorial practic.

5 mai 2026

Ajustare fină NVIDIA Nemotron-3-Nano pe date de Q&A din psihologie

Învățați să ajustați fin NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B pe un set de date Q&A din psihologie folosind un GPU RTX 3090, cu LoRA și TRL, după descărcarea modelului de pe Hugging Face.

29 aprilie 2026

Nano Banana 2: Ghid complet cu Python

Aflați tot ce trebuie să știți despre cel mai nou model Google de generare de imagini, Nano Banana 2, inclusiv cum să construiți un editor iterativ de imagini în chat folosind API-ul cu Python.

22 aprilie 2026