LLM Tutorials

Mettez en place un assistant de recherche en IA profonde, avec un frontend React et un backend LangGraph.

Guide étape par étape pour affiner le modèle de raisonnement Mistral sur un ensemble de données de QCM médicaux à l'aide du cadre Transformers.

Apprenez à configurer et à exécuter le modèle Magistral Small de Mistral à l'aide d'Ollama et de vLLM, et construisez un projet de démonstration qui débogue la logique défectueuse.

Un guide étape par étape pour la mise en place de l'environnement, le traitement de l'ensemble des données d'IRM, la mise au point du modèle et l'évaluation de ses performances.

Développer une application agent multi-outils en utilisant LangGraph, Python, l'outil Python et l'API Mistral AI dans l'environnement DataLab.

Un guide étape par étape pour affiner le modèle de pointe Phi-4 Reasoning sur l'ensemble de données Finance Q&A en moins de 10 minutes.

Apprenez à utiliser Qwen-Agent et Qwen3 pour créer une extension de résumé de page Web en temps réel.

Apprenez à utiliser n8n pour créer des agents d'intelligence artificielle qui automatisent le traitement des courriels et créent un agent de génération augmentée de recherche (RAG) pour répondre aux questions sur les documents.

Apprenez à générer et à modifier des images avec l'API GPT-Image-1, y compris la configuration, l'utilisation des paramètres et des exemples pratiques tels que le masquage et la combinaison de plusieurs images.

Apprenez à utiliser l'API Grok 3 pour des tâches allant des requêtes de base aux fonctionnalités avancées telles que l'appel de fonctions et les sorties structurées.

Apprenez à installer, configurer et exécuter Qwen3 localement avec Ollama et à créer une application simple basée sur Gradio.

Un guide étape par étape pour affiner le modèle Qwen3-32B sur l'ensemble de données de raisonnement médical en l'espace d'une heure.