LLM Tutorials

Explora las últimas funciones de la API de OpenAI GPT-5 con ejemplos de código, incluyendo esfuerzo de razonamiento, control de la verbosidad, transferencia de la cadena de pensamiento, entrada de formato libre, restricciones de salida, herramientas permitidas, preámbulos, optimización de prompts y mucho más.

Ejecutar GPT-OSS 120B localmente, acceder a él en un navegador utilizando las aplicaciones de chat gratuitas, probar proveedores de inferencia LLM rápidos y gratuitos, y explorar un mercado LLM para acceder al mejor y más rápido modelo.

Descubre qué es el navegador Comet de Perplexity y cómo utilizarlo a través de cinco ejemplos prácticos que puedes probar tú mismo.

Aprende a ejecutar Kimi K2 en una sola GPU A100 con 250 GB de RAM utilizando llama.cpp.

Aprende a sacar el máximo partido a Grok 4 con siete ejemplos prácticos que puedes probar en la interfaz de chat.

Dominad los fundamentos de LangGraph (estado, nodos, aristas, memoria) y cread agentes de IA escalables con patrones ReAct, herramientas personalizadas y gestión de estado persistente.

Aprende a utilizar la API de Grok 4 a través de ejemplos prácticos que incluyen reconocimiento de imágenes, razonamiento, llamada a funciones y salida estructurada.

Descubre qué es Kimi K2 de Moonshot, cómo acceder a él y vélo en acción a través de seis ejemplos prácticos que puedes utilizar.

Configura un asistente de investigación de IA profunda de pila completa, con un frontend React y un backend LangGraph.

Guía paso a paso para afinar el modelo de razonamiento Mistral en un conjunto de datos de MCQs médicas utilizando el marco Transformers.

Aprende a configurar y ejecutar el modelo Magistral Small de Mistral utilizando Ollama y vLLM, y construye un proyecto de demostración que depure la lógica defectuosa.

Una guía paso a paso para configurar el entorno, procesar el conjunto de datos de IRM, ajustar el modelo y evaluar su rendimiento.