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Tutorías LLM
Mantente al día de las últimas noticias, técnicas y recursos para los Grandes Modelos Lingüísticos. Nuestros tutoriales están llenos de ejemplos prácticos y casos de uso que puedes utilizar para mejorar tus conocimientos.
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Nano Banana 2: guía completa con Python
Descubre todo lo que necesitas saber sobre el nuevo modelo de generación de imágenes de Google, Nano Banana 2, incluido cómo crear un editor de imágenes conversacional e iterativo usando la API con Python.
François Aubry
22 de abril de 2026
Ejecuta GLM-5 en local para programación con agentes
Ejecuta GLM-5, el mejor modelo de IA de pesos abiertos, en una sola GPU con llama.cpp y conéctalo a Aider para convertirlo en un potente agente de programación local.
Abid Ali Awan
22 de abril de 2026
Ajuste fino de Qwen3.6 con un conjunto de datos de preguntas y respuestas médicas
Aprende a ajustar Qwen3.6 en una GPU H100 NVL con SFT: desde la preparación del dataset y la carga en 4 bits, hasta el entrenamiento y la evaluación.
Abid Ali Awan
21 de abril de 2026
Tutorial de la API de Claude Opus 4.7: crea un digitalizador de gráficos
Descubre las capacidades del mejor modelo público de Anthropic, Claude Opus 4.7, y crea una herramienta de data science que convierte un gráfico en datos en bruto.
François Aubry
20 de abril de 2026
LLM como juez: guía completa con un ejemplo práctico de RAG
Aprende a crear un sistema automatizado de LLM-como-juez para evaluar a escala tus pipelines RAG en fidelidad y relevancia y cerrar la brecha en las pruebas de IA.
Josep Ferrer
20 de abril de 2026
Tutorial de Claude Cowork: cómo usar el agente de escritorio de IA de Anthropic
Descubre qué es Claude Cowork y cómo usarlo para organizar archivos, generar documentos y automatizar el navegador. Tutorial práctico con ejemplos reales y limitaciones.
Bex Tuychiev
17 de abril de 2026
Biblioteca de Python de Ollama: primeros pasos con LLMs en local
Domina el SDK de Python de Ollama para desarrollar LLMs en local. Aprende a generar texto, gestionar chats multi‑turno, usar modelos de visión y crear apps de IA con seguridad.
Austin Chia
17 de abril de 2026
Ejecutar MiniMax M2.7 en local para programación con agentes
En esta guía, alquilaremos una GPU H200 e instalaremos llama.cpp, descargaremos MiniMax M2.7 GGUF, lo ejecutaremos en local, lo probaremos en la WebUI y lo conectaremos a OpenCode.
Abid Ali Awan
17 de abril de 2026
Tutorial de LM Studio: empieza con LLMs locales
Descubre cómo instalar y ejecutar LLMs en local con LM Studio. Mantén tus datos privados, chatea con documentos usando RAG integrado y configura una API local.
Srujana Maddula
15 de abril de 2026
Cómo ejecutar GLM 5.1 en local para programación agentic
Aprende a ejecutar GLM 5.1 en local en una GPU H100 con llama.cpp, probarlo, usar la WebUI e integrar Claude Code.
Abid Ali Awan
10 de abril de 2026
Ejecuta Qwen3-Coder-Next localmente: Vibe Code, un panel de control analítico
Ejecuta Qwen3-Coder-Next localmente en una RTX 3090 con llama.cpp y, a continuación, crea un panel de análisis completo en cuestión de minutos utilizando Qwen Code CLI.
Abid Ali Awan
6 de febrero de 2026
Cómo ejecutar Kimi K2.5 localmente
Aprende a ejecutar un modelo de código abierto de primera categoría localmente con llama.cpp, conéctalo a la CLI de Kimi y crea un juego interactivo de una sola vez utilizando la codificación vibe.
Abid Ali Awan
5 de febrero de 2026