Kategori

Tekniker

LLM-handledningar

Håll dig uppdaterad med de senaste nyheterna, teknikerna och resurserna för Large Language Models. Våra handledningar är fulla av praktiska genomgångar och användningsfall som hjälper dig att utveckla dina färdigheter.

Andra tekniker:

AI-agenterArtificiell intelligensAzureChatGPTDockerExcelGenerativ AIGitGoogle Cloud PlatformKalkylbladMongoDBOpenAIPythonR SQL

Tränar du 2 eller fler personer?Prova DataCamp for Business

Artificiell intelligens

ChatGPT Work med GPT-5.6: End-to-end-data science i din webbläsare

Bygg, analysera, visualisera, träna, utvärdera, rapportera och distribuera en modell för kundavhopp helt i ChatGPT Work med GPT-5.6. Ingen setup, ingen installation – allt i webbläsaren.

20 juli 2026

Artificiell intelligens

Google Apps Script och Gemini API-handledning: Smart datautvinning

Lär dig att automatisera datautvinning från e-post och PDF:er med Google Apps Script och Gemini API. Bygg en serverlös pipeline till Google Kalkylark redan idag.

17 juli 2026

Artificiell intelligens

Handledning för Claude Code Connector: Triagera GitHub-repon på 20 minuter

Läs den här handledningen om Claude Code-connectorn för att konfigurera GitHub via MCP. Lär dig automatisera triagering av open source-ärenden på 20 minuter med skrivskyddade lokala filer.

7 juli 2026

Artificiell intelligens

Så kör du GLM-5.2 lokalt med RunPod och llama.cpp

Kör GLM-5.2 privat med llama.cpp, säkra med din egen API-nyckel, testa via Web UI och cURL, och koppla till OpenCode för ett kraftfullt lokalt kodningsflöde.

1 juli 2026

Artificiell intelligens

Så kör du Kimi K2.7 Code lokalt med llama.cpp

Lär dig köra Kimi K2.7 Code lokalt på fem minuter med den förkompilerade llama.cpp-binarien på fyra RTX PRO 6000 GPU:er och använd sedan dess webbgränssnitt och Pi-kodagent via ett OpenAI-kompatibelt API.

25 juni 2026

AI-agenter

Claude Code-rutiner: Kör din kodagent enligt schema i molnet

Lär dig hur Claude Code-rutiner kör din kodagent i molnet enligt schema eller en GitHub-händelse, så att PR-granskningar och revisioner blir klara medan din laptop är stängd.

17 juni 2026

Large Language Models

GGUF-format: en komplett guide till lokal LLM-inferens

GGUF paketerar modellvikter, tokeniserardata och metadata i en enda portabel fil. Lär dig hur du väljer rätt kvantiseringsnivå och kommer igång med Ollama.

17 juni 2026

Large Language Models

Hur du snabbar upp lokala LLM:er med DFlash spekulativ avkodning

Lär dig hur du accelererar lokal inferens för Gemma 4 31B på en enskild RTX 4090 med DFlash spekulativ avkodning och Flash Attention jämfört med en baslinjeuppsättning.

17 juni 2026

Artificiell intelligens

SGLang-handledning: Kör Mistral Medium 3.5 lokalt

Ställ in en Docker-miljö med flera GPU:er, tensorparallellism och EAGLE spekulativ avkodning för att serva Mistral Medium 3.5 128B via ett OpenAI-kompatibelt API.

1 juni 2026

Artificiell intelligens

Handledning i Multi-Token Prediction: Så snabbar du upp LLM:er

Kör Qwen3.6 27B på en RTX 3090 och lär dig hur Multi-Token Prediction (MTP) med llama.cpp kan nästan fördubbla lokal LLM-inferens utan att uppgradera ditt GPU.

14 maj 2026

Artificiell intelligens

Så kör du DeepSeek V4 Flash lokalt

Lär dig köra hela DeepSeek V4 Flash-modellen på ett enda GPU med en modifierad llama.cpp-build och en kompatibel GGUF-fil i denna praktiska guide.

5 maj 2026

Artificiell intelligens

Finjustering av NVIDIA Nemotron-3-Nano på psykologi-data för frågor och svar

Lär dig finjustera NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B på en psykologi-dataset för frågor och svar med ett RTX 3090‑GPU med LoRA och TRL efter att ha laddat ner modellen från Hugging Face.

29 april 2026

Ämnen

Tekniker

LLM-handledningar

ChatGPT Work med GPT-5.6: End-to-end-data science i din webbläsare

Google Apps Script och Gemini API-handledning: Smart datautvinning

Handledning för Claude Code Connector: Triagera GitHub-repon på 20 minuter

Så kör du GLM-5.2 lokalt med RunPod och llama.cpp

Så kör du Kimi K2.7 Code lokalt med llama.cpp

Claude Code-rutiner: Kör din kodagent enligt schema i molnet

GGUF-format: en komplett guide till lokal LLM-inferens

Hur du snabbar upp lokala LLM:er med DFlash spekulativ avkodning

SGLang-handledning: Kör Mistral Medium 3.5 lokalt

Handledning i Multi-Token Prediction: Så snabbar du upp LLM:er

Så kör du DeepSeek V4 Flash lokalt

Finjustering av NVIDIA Nemotron-3-Nano på psykologi-data för frågor och svar

Ämnen

Tekniker