LLM Tutorials

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.

Descubra o que é o navegador Comet da Perplexity e como usá-lo com cinco exemplos práticos que você mesmo pode experimentar.

Aprenda a rodar o Kimi K2 em uma única GPU A100 com 250 GB de RAM usando o llama.cpp.

Aprenda a aproveitar ao máximo o Grok 4 com sete exemplos práticos que você pode experimentar na interface do chat.

Domine os fundamentos do LangGraph — estado, nós, arestas, memória — e crie agentes de IA escaláveis com padrões ReAct, ferramentas personalizadas e gerenciamento de estado persistente.

Aprenda a usar a API do Grok 4 com exemplos práticos que incluem reconhecimento de imagens, raciocínio, chamada de funções e saída estruturada.

Descubra o que é o Kimi K2 da Moonshot, como acessá-lo e veja como ele funciona com seis exemplos práticos que você pode usar.

Configure um assistente de pesquisa de IA profunda de pilha completa, com um front-end React e um back-end LangGraph.

Guia passo a passo para o ajuste fino do modelo de raciocínio Mistral em um conjunto de dados de MCQs médicos usando a estrutura Transformers.

Saiba como configurar e executar o modelo Magistral Small da Mistral usando Ollama e vLLM, e crie um projeto de demonstração que depure a lógica defeituosa.

Um guia passo a passo para você configurar o ambiente, processar o conjunto de dados de MRI, ajustar o modelo e avaliar seu desempenho.