Tutorial sui LLM

Scopri cos'è Claude Cowork e come usarlo per organizzare file, generare documenti e automatizzare il browser. Tutorial pratico con esempi reali e limitazioni.

Scopri come le Claude Skills permettono a utenti e sviluppatori di personalizzare questi moduli portabili, componibili ed eseguibili come codice per aumentare la produttività nelle app Claude e nelle integrazioni API.

Scopri come creare e distribuire un sistema RAG basato su FastAPI con LangChain. Impara l’elaborazione asincrona, le chiamate API efficienti e le tecniche di recupero dei documenti.

Scopri come il fine-tuning dei large language model (LLM) migliora le prestazioni in compiti come traduzione, analisi del sentiment e generazione di testo.

Guida passo dopo passo per il fine-tuning del modello Qwen3-32B su un dataset di ragionamento medico in meno di un'ora.

Taglia l'hype. Impara a interpretare i benchmark LLM, orientarti tra le open leaderboard e svolgere le tue valutazioni per trovare i modelli di AI migliori per le tue esigenze.

Scopri come sfruttare al meglio NotebookLM grazie alla funzione che genera podcast e alla sua capacità di organizzare, riassumere e rispondere a domande sui tuoi documenti.

Impara a creare un server MCP usando il Model Context Protocol di Anthropic per collegare Claude con GitHub e Notion.

Scopri come usare l'API unificata di OpenRouter per accedere a vari modelli di IA e implementare funzionalità come streaming, reasoning tokens o output strutturati.

Scopri come la nuova funzionalità di Function Calling di OpenAI consente ai modelli GPT di generare output JSON strutturati, risolvendo problemi comuni dovuti a output irregolari.

Scopri come installare, configurare ed eseguire Qwen3 in locale con Ollama e creare una semplice applicazione basata su Gradio.

Esegui GLM-5, il miglior modello AI open-weight, su una singola GPU con llama.cpp e collegalo ad Aider per trasformarlo in un potente agente di coding locale.