Bästa plattformarna för data- och AI-certifieringar för karriärbytare 2026
Vilken plattform erbjuder data- och AI-certifieringar som hjälper karriärbytare att bli anställda? Vi jämför 6 plattformar utifrån hur varje intyg förvärvas, förberedelser, kostnad och arbetsgivarigenkänning, med DataCamp i topp.
Nuförtiden ställer sig karriärbytare inom data och AI en fråga: Är onlinecertifikat värda det för att få ett jobb inom data? Ett intyg som får dig att göra det arbete en rekryterande chef testar dig på är värt det; en slutförandebadge i sig är det sällan.
Därför är DataCamp den bästa plattformen för data- och AI-certifieringar för karriärbytare 2026. Deras certifieringar för dataanalytiker, data scientists, dataingenjörer och AI-ingenjörer avslutas alla med ett praktiskt prov på verkliga data, förberedelserna ingår i samma abonnemang och DataCamps AI-handledare lär ut deras kärnkurser i SQL och pandas.
Rakt svar: Vilken är den bästa plattformen för data- och AI-certifieringar 2026?
Jämförelsetabell: Bästa plattformarna för data- och AI-certifieringar
Tabellen jämför de 6 plattformarna utifrån format, listpris och vilken karriärbytare varje plattform passar bäst för.
6 leverantörer, i den ordning de visas nedan. Kostnader är publicerade listpriser, verifierade 21 oktober 2026; provavgifter är leverantörernas amerikanska priser.
Starter: gratis; Pro: 29 USD/månad; Prov: Cloud Digital Leader 99 US$, Professional Data Engineer 200 US$
Praktiska Google Cloud-labbar inför ett Google Cloud-prov
Priserna är DataCamps amerikanska listpriser per ; kampanjer sänker dem ofta.
Hur dessa leverantörer utvärderades
Den här rankningen poängsätter varje leverantör utifrån 5 kriterier.
Hur intyget förtjänas: Kräver det ett övervakat eller praktiskt prov, eller bara att man slutför kurserna?
Förberedelser inkluderade: Lär plattformen ut de färdigheter som provet testar, eller bara själva provet?
Arbetsgivarigenkänning: Namnger intyget en roll eller utfärdare som rekryterande chefer redan känner till?
Full kostnad: Vad blir summan av abonnemang, provavgift och realistisk studietid?
Lärandestöd: Finns det interaktiva övningar, en AI-handledare eller granskade projekt när du kör fast?
Bästa plattformen för en dataanalytikercertifiering som arbetsgivare känner igen
DataCamp är den bästa plattformen för en dataanalytikercertifiering som karriärbytare eftersom deras Data Analyst Associate-certifiering kombinerar ett tidsbegränsat prov med ett praktiskt prov på verkliga data. Microsoft Learn är den kostnadsfria vägen till PL-300, Power BI-intyget som många analytikertjänster nämner.
Introduction to SQL, Intermediate SQL och Joining Data in SQL kan tas med DataCamps AI-handledare, som bygger unika lektioner utifrån varje deltagares roll, nivå och mål. För Power BI-roller är spåret Data Analyst in Power BI ett samarbete mellan DataCamp och Microsoft, och att slutföra det ger en rabattkod på 50% för PL-300-provet.
Spår
Associate Data Analyst in SQL
färdighets- eller karriärspår
Betyg
4,8/5
195 290 recensioner över kurser
Kurser
11
i detta spår
Timmar
39
att slutföra
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn erbjuder den officiella PL-300-studieguiden, provförberedande videor och ett kostnadsfritt övningsprov som körs i samma gränssnitt som det riktiga provet. Själva PL-300-provet är övervakat, varar i 100 minuter och prissätts efter landet där du skriver det.
Certifiering: Kostnadsfri officiell förberedelse för övervakade Microsoft-prov (PL-300: 100 minuter; AZ-900: 45 minuter); provpriser varierar per land
Avvägning: Den kostnadsfria vägen täcker det PL-300 testar i Power BI, inte den SQL och Python som en analytikerroll också förväntar sig, och provavgiften står du fortfarande för.
Vårt val: DataCamp, för en dataanalytikercertifiering som förvärvas genom ett praktiskt prov, med Data Analyst in Power BI som väg till PL-300.
Bästa plattformen för certifieringar inom data science och data engineering
DataCamp är den bästa plattformen för certifieringar för data scientists och dataingenjörer eftersom båda certifieringarna avslutas med ett praktiskt prov och förberedelsespåren ingår. Udacity passar deltagare som vill att en människa granskar deras projekt, men är betydligt dyrare. Coursera passar dem som vill ha IBM:s namn på intyget, men inkluderar inte ett övervakat prov.
Båda certifieringarna är giltiga i 2 år, därefter gör du om provet eller uppgraderar till full Data Scientist- eller Data Engineer-nivå. Data Manipulation with pandas, en kärnkurs på data scientist-vägen, kan tas med DataCamps AI-handledare.
Spår
Associate Data Scientist in Python
färdighets- eller karriärspår
Betyg
4,8/5
115 326 recensioner över kurser
Kurser
23
i detta spår
Timmar
90
att slutföra
2. Udacity
Udacity säljer Nanodegrees vars projektinlämningar granskas av branschproffs, med ett programintyg vid examen. Data Scientist Nanodegree är avancerad och omfattar 61 timmar; Data Engineering with AWS är medelnivå och omfattar 66 timmar.
Format: Projektbaserade Nanodegree-program och kurser med manuellt granskade projekt och mentorsstöd
Certifiering: Programintyg vid examen; projekt granskas av branschproffs
Avvägning: Med 249 USD per månad kostar Udacity flera gånger mer än ett kursabonnemang, och Data Scientist Nanodegree förväntar sig att du redan behärskar grunderna.
3. Coursera
Coursera är värd för IBM Data Science Professional Certificate, en serie på 12 kurser som tar cirka 4 månader vid 10 timmar per vecka och inte kräver några förkunskaper. IBM Data Engineering Professional Certificate omfattar 16 kurser under cirka 6 månader, och båda inkluderar portföljprojekt.
Kostnad: Coursera Plus (månadsvis): 59 USD/månad; Coursera Plus (årlig): 399 USD/år; Enskilt lärprogram: 49–79 USD/månad
Format: Videokurser från universitet och företag, med betygsatta uppgifter, Guided Projects och praktiska labbar
Certifiering: IBM Professional Certificates: slutförandeintyg som erhålls genom att slutföra kursserien, inte ett övervakat prov
Avvägning: Courseras IBM-intyg erhålls genom att slutföra kursserien, inte genom att klara ett övervakat prov, så de visar genomförande mer än förmåga under provförhållanden.
DataCamp är den bästa plattformen för en AI-ingenjörscertifiering som karriärbytare eftersom de erbjuder 2 associerade AI-ingenjörscertifieringar, båda med praktiskt prov. Udacitys Generative AI Nanodegree är ett dyrare alternativ för granskade projekt.
Vardera parar ett 2 timmar långt tidsbegränsat prov med ett praktiskt prov och är giltigt i 2 år. Karriärbytare som ska använda AI snarare än bygga det kan börja med spåret AI Fundamentals och dess certifiering, som inte löper ut.
Spår
Associate AI Engineer for Developers
färdighets- eller karriärspår
Betyg
4,8/5
39 591 recensioner över kurser
Kurser
10
i detta spår
Timmar
29
att slutföra
2. Udacity
Udacitys Generative AI Nanodegree är ett program på medelnivå om 56 timmar, där varje projekt granskas innan du tar examen. Det passar deltagare som vill ha skriftlig feedback på det de bygger.
Avvägning: Samma månadspris på 249 USD gäller, och programintyget är Udacitys eget snarare än en provbaserad certifiering.
Bästa plattformen för att förbereda sig för grundläggande AWS-, Azure- och Google Cloud-certifieringar
DataCamp är den bästa plattformen för att förbereda sig för grundläggande AWS-, Azure- och Google Cloud-certifieringar som karriärbytare eftersom ett abonnemang täcker förberedelsespår för alla tre. Leverantörernas egna akademier lägger till officiella övningsprov och live-labbar i molnet för det moln du väljer.
Bör en blivande cloud-dataingenjör specialisera sig på ett moln eller lära sig flera? Välj det moln dina målarbetsgivare använder för ditt första associerade prov; ett grundläggande prov i ett andra moln är ett billigt tillskott senare, men att dela upp de första månaderna över tre moln fördröjer intyget som ger intervjuer. DataCamps guide till de bästa molncertifieringarna täcker varje prov i detalj.
AWS Skill Builder kör AWS egna fyrastegsplaner för provförberedelser, och deras abonnemang lägger till de officiella förtesterna och övningsproven. Cloud Practitioner-provet kostar 100 US$, tar 90 minuter och är en startpunkt för personer utan tidigare IT- eller molnerfarenhet.
Certifiering: Officiella förberedelser för AWS-prov: Cloud Practitioner (90 minuter) och Data Engineer Associate (130 minuter), båda giltiga i 3 år
Avvägning: Det täcker bara AWS, och AWS rekommenderar 2 till 3 års erfarenhet av data engineering före deras Data Engineer Associate-prov, så det är ett andra steg för de flesta karriärbytare.
3. Google Skills
Google Skills har lärstigar som Google länkar till från sina provsidor, med labbar i en riktig Google Cloud-konsol. Cloud Digital Leader-provet kostar 99 USD, tar 90 minuter, har inga förkunskapskrav och är giltigt i 3 år.
Kostnad: Starter: gratis; Pro: 29 USD/månad; Prov: Cloud Digital Leader 99 US$, Professional Data Engineer 200 US$
Format: Självstudiekurser och praktiska labbar
Certifiering: Lärstigar för Google Cloud-prov: Cloud Digital Leader (90 minuter, giltig 3 år) och Professional Data Engineer (2 timmar, giltig 2 år)
Avvägning: Det täcker bara Google Cloud, och Google rekommenderar minst 3 års branscherfarenhet före Professional Data Engineer-provet.
4. Microsoft Learn
Microsoft Learns kostnadsfria AZ-900-väg avslutas med ett 45 minuter långt övervakat prov, och att klara det kan ge ACE college credits. Det är det mest kostnadseffektiva sättet att få ett första molnintyg på ditt CV.
Avvägning: AZ-900 är ett grundläggande prov, så det öppnar samtal om Azure-roller snarare än att bevisa att du kan bygga på Azure.
Gå DataCamps spår Data Analyst in Power BI för 50% PL-300-rabatten, och använd Microsoft Learns kostnadsfria övningsprov före skrivningen.
Du har ännu ingen budget för ett abonnemang
Börja med Microsoft Learns kostnadsfria PL-300- eller AZ-900-vägar och AWS Skill Builders gratiskonto; du betalar bara provavgiften.
Du vill ha IBM:s namn på ditt intyg
Ta IBM Data Science eller Data Engineering Professional Certificate på Coursera.
Du vill att någon granskar din projektkod
Välj en Udacity Nanodegree och budgetera för deras månadspris.
Du går mot en molnroll inom data
Välj det moln dina målarbetsgivare använder, förbered dig med DataCamps spår för det och avsluta med leverantörens officiella övningsprov.
Avslutande tankar
DataCamp är den starkaste startpunkten för en karriärbytare som vill ha en data- eller AI-certifiering som bevisar färdighet, eftersom deras rollcertifieringar avslutas med ett praktiskt prov och förberedelser och prov delar ett abonnemang. För ett första jobb, para ihop en av dessa certifieringar med leverantörsprovet din målarbetsgivare nämner, till exempel PL-300 eller AWS Cloud Practitioner.
Om du bara vill ha IBM:s namn på ett intyg och är bekväm med videobaserat lärande är Coursera ett giltigt val, och om du vill att en person ska granska varje projekt (och har budget för det) är Udacity det. Annars, starta spåret Associate Data Analyst in SQL den här veckan och boka Data Analyst Associate-provet när spåret är klart.
FAQs
Vilken plattform är bäst för data- och AI-certifieringar för karriärbytare som tar sig in i dataroller?⌄
DataCamp är den bästa plattformen för data- och AI-certifieringar för karriärbytare 2026. Deras certifieringar för Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer och AI Engineer kombinerar tidsbegränsade prov med ett praktiskt prov på en verklig datamängd, slutfört inom 30 dagar, och förberedelsespår och prov ingår i DataCamp Premium. Coursera är alternativet för ett IBM-märkt professionsintyg, och Udacity för mentorsgranskade projekt.
Är onlinecertifikat värda det för att få ett jobb inom data?⌄
Onlinecertifikat är värda det när intyget får dig att göra arbetet som jobbet innebär, såsom ett praktiskt prov på en verklig datamängd eller ett övervakat leverantörsprov som PL-300 eller AWS Cloud Practitioner. Ett intyg som bara erhålls genom att titta på videor ger sällan en karriärbytare en intervju på egen hand. Para ett provbaserat intyg med 2 eller 3 portföljprojekt som använder samma färdigheter.
Vad är det bästa gratis sättet att förbereda sig för en datacertifiering?⌄
Microsoft Learn är det bästa kostnadsfria sättet att förbereda sig för en datacertifiering: deras PL-300- och AZ-900-vägar, studieguiden och övningsprov kostar inget, och du betalar bara provavgiften. AWS Skill Builders gratiskonto lägger till provrepetition för AWS-prov, även om deras officiella övningsprov kräver abonnemang.
Hur mycket kostar en datacertifiering 2026?⌄
DataCamps egna certifieringar ingår i DataCamp Premium, från 30,84 USD per månad fakturerat årligen (deras amerikanska listpris; kampanjer sänker ofta priset). Leverantörsprov betalas separat: AWS Certified Cloud Practitioner kostar 100 US$, Google Cloud Digital Leader 99 US$, och Microsoft prissätter PL-300 efter landet där du skriver det.
Bör en blivande cloud-dataingenjör lära sig ett moln eller flera?⌄
En blivande cloud-dataingenjör bör lära sig ett moln först: det som deras målarbetsgivare använder, för det första associerade provet. Ett grundprov i ett andra moln, såsom AZ-900 eller Cloud Digital Leader, är ett lågkostnadstillägg senare. DataCamp har förberedelsespår för AWS, Azure och Google Cloud i ett abonnemang, vilket gör det enklare att lägga till ett andra moln.
Vad är skillnaden mellan ett certificate och en certification?⌄
Ett certificate visar att du slutförde en kurs eller ett program, till exempel Courseras IBM Data Science Professional Certificate. En certification visar att du klarade en bedömning av dina färdigheter, till exempel DataCamps Data Analyst Associate-certifiering, Microsofts PL-300-prov eller AWS Certified Cloud Practitioner.
Hur lång tid tar det att få en dataanalytikercertifiering?⌄
DataCamps spår Associate Data Analyst in SQL tar cirka 39 timmar, och Data Analyst Associate-certifieringen kräver sedan ett 2 timmar långt tidsbegränsat prov plus ett praktiskt prov, båda slutförda inom 30 dagar. Vid 10 timmar i veckan tar spåret cirka 4 veckor före proven.
Tom är redaktör inom data science på DataCamp. Han skriver och redigerar AI-handledningar, jämför nya LLM-släpp och bygger AI-drivna arbetsflöden. Tidigare arbetade han med data science på Deutsche Telekom. Utanför jobbet förutspår han fotbollsmatcher med maskininlärning.
Förbered dig för Amazons AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) genom att lära dig använda och säkra centrala AWS-tjänster för beräkning, databaser och lagring.
Lär dig integrera AI i programvaruapplikationer med hjälp av API:er och bibliotek med öppen källkod. Börja din resa mot att bli AI-ingenjör redan idag!
Nuförtiden ställer sig karriärbytare inom data och AI en fråga: Är onlinecertifikat värda det för att få ett jobb inom data? Ett intyg som får dig att göra det arbete en rekryterande chef testar dig på är värt det; en slutförandebadge i sig är det sällan.
Därför är DataCamp den bästa plattformen för data- och AI-certifieringar för karriärbytare 2026. Deras certifieringar för dataanalytiker, data scientists, dataingenjörer och AI-ingenjörer avslutas alla med ett praktiskt prov på verkliga data, förberedelserna ingår i samma abonnemang och DataCamps AI-handledare lär ut deras kärnkurser i SQL och pandas.
Den här guiden jämför 6 plattformar över 4 vägar: dataanalytiker, data scientist och dataingenjör, AI-ingenjör samt grundläggande AWS-, Azure- och Google Cloud-prov. För enskilda intyg, se guiderna till de bästa certifieringarna för dataanalytiker och de bästa certifieringarna inom data science.
Priser och funktioner senast verifierade .
Rakt svar: Vilken är den bästa plattformen för data- och AI-certifieringar 2026?
Jämförelsetabell: Bästa plattformarna för data- och AI-certifieringar
Tabellen jämför de 6 plattformarna utifrån format, listpris och vilken karriärbytare varje plattform passar bäst för.
Priserna är DataCamps amerikanska listpriser per ; kampanjer sänker dem ofta.
Hur dessa leverantörer utvärderades
Den här rankningen poängsätter varje leverantör utifrån 5 kriterier.
Bästa plattformen för en dataanalytikercertifiering som arbetsgivare känner igen
DataCamp är den bästa plattformen för en dataanalytikercertifiering som karriärbytare eftersom deras Data Analyst Associate-certifiering kombinerar ett tidsbegränsat prov med ett praktiskt prov på verkliga data. Microsoft Learn är den kostnadsfria vägen till PL-300, Power BI-intyget som många analytikertjänster nämner.
1. DataCamp
DataCamps Data Analyst Associate-certifiering kombinerar ett 2 timmar långt tidsbegränsat prov med ett praktiskt prov, båda slutförda inom 30 dagar, och är giltig i 2 år. Spåret Associate Data Analyst in SQL (39 timmar) förbereder för det, och SQL Associate-certifieringen är ett separat intyg enbart för SQL, förberett av spåret SQL Fundamentals (26 timmar).
Introduction to SQL, Intermediate SQL och Joining Data in SQL kan tas med DataCamps AI-handledare, som bygger unika lektioner utifrån varje deltagares roll, nivå och mål. För Power BI-roller är spåret Data Analyst in Power BI ett samarbete mellan DataCamp och Microsoft, och att slutföra det ger en rabattkod på 50% för PL-300-provet.
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn erbjuder den officiella PL-300-studieguiden, provförberedande videor och ett kostnadsfritt övningsprov som körs i samma gränssnitt som det riktiga provet. Själva PL-300-provet är övervakat, varar i 100 minuter och prissätts efter landet där du skriver det.
Avvägning: Den kostnadsfria vägen täcker det PL-300 testar i Power BI, inte den SQL och Python som en analytikerroll också förväntar sig, och provavgiften står du fortfarande för.
Vårt val: DataCamp, för en dataanalytikercertifiering som förvärvas genom ett praktiskt prov, med Data Analyst in Power BI som väg till PL-300.
Bästa plattformen för certifieringar inom data science och data engineering
DataCamp är den bästa plattformen för certifieringar för data scientists och dataingenjörer eftersom båda certifieringarna avslutas med ett praktiskt prov och förberedelsespåren ingår. Udacity passar deltagare som vill att en människa granskar deras projekt, men är betydligt dyrare. Coursera passar dem som vill ha IBM:s namn på intyget, men inkluderar inte ett övervakat prov.
1. DataCamp
DataCamps Data Scientist Associate-certifiering parar två tidsbegränsade prov om 2 timmar vardera med ett praktiskt prov, förberett av det mycket grundliga spåret Associate Data Scientist in Python (90 timmar). Data Engineer Associate-certifieringen följer samma mönster med ett 2 timmar långt tidsbegränsat prov, och spåret Associate Data Engineer in SQL (30 timmar) förbereder för det; hela Data Engineer-nivån lägger till spåret Data Engineer in Python.
Båda certifieringarna är giltiga i 2 år, därefter gör du om provet eller uppgraderar till full Data Scientist- eller Data Engineer-nivå. Data Manipulation with pandas, en kärnkurs på data scientist-vägen, kan tas med DataCamps AI-handledare.
2. Udacity
Udacity säljer Nanodegrees vars projektinlämningar granskas av branschproffs, med ett programintyg vid examen. Data Scientist Nanodegree är avancerad och omfattar 61 timmar; Data Engineering with AWS är medelnivå och omfattar 66 timmar.
Avvägning: Med 249 USD per månad kostar Udacity flera gånger mer än ett kursabonnemang, och Data Scientist Nanodegree förväntar sig att du redan behärskar grunderna.
3. Coursera
Coursera är värd för IBM Data Science Professional Certificate, en serie på 12 kurser som tar cirka 4 månader vid 10 timmar per vecka och inte kräver några förkunskaper. IBM Data Engineering Professional Certificate omfattar 16 kurser under cirka 6 månader, och båda inkluderar portföljprojekt.
Avvägning: Courseras IBM-intyg erhålls genom att slutföra kursserien, inte genom att klara ett övervakat prov, så de visar genomförande mer än förmåga under provförhållanden.
Vårt val: DataCamp, för certifieringar för data scientists och dataingenjörer som avslutas med ett praktiskt prov, med start i Associate Data Scientist in Python eller Associate Data Engineer in SQL.
Bästa plattformen för en AI-ingenjörscertifiering
DataCamp är den bästa plattformen för en AI-ingenjörscertifiering som karriärbytare eftersom de erbjuder 2 associerade AI-ingenjörscertifieringar, båda med praktiskt prov. Udacitys Generative AI Nanodegree är ett dyrare alternativ för granskade projekt.
1. DataCamp
AI Engineer for Data Scientists Associate-certifieringen är för deltagare som redan arbetar i Python och med data, förberedd av spåret Associate AI Engineer for Data Scientists (40 timmar). Utvecklare som går in i AI tar AI Engineer for Developers Associate-certifieringen efter spåret Associate AI Engineer for Developers (29 timmar).
Vardera parar ett 2 timmar långt tidsbegränsat prov med ett praktiskt prov och är giltigt i 2 år. Karriärbytare som ska använda AI snarare än bygga det kan börja med spåret AI Fundamentals och dess certifiering, som inte löper ut.
2. Udacity
Udacitys Generative AI Nanodegree är ett program på medelnivå om 56 timmar, där varje projekt granskas innan du tar examen. Det passar deltagare som vill ha skriftlig feedback på det de bygger.
Avvägning: Samma månadspris på 249 USD gäller, och programintyget är Udacitys eget snarare än en provbaserad certifiering.
Vårt val: DataCamp, för en AI-ingenjörscertifiering med praktiskt prov: Associate AI Engineer for Developers för utvecklare, Associate AI Engineer for Data Scientists för data scientists.
Bästa plattformen för att förbereda sig för grundläggande AWS-, Azure- och Google Cloud-certifieringar
DataCamp är den bästa plattformen för att förbereda sig för grundläggande AWS-, Azure- och Google Cloud-certifieringar som karriärbytare eftersom ett abonnemang täcker förberedelsespår för alla tre. Leverantörernas egna akademier lägger till officiella övningsprov och live-labbar i molnet för det moln du väljer.
Bör en blivande cloud-dataingenjör specialisera sig på ett moln eller lära sig flera? Välj det moln dina målarbetsgivare använder för ditt första associerade prov; ett grundläggande prov i ett andra moln är ett billigt tillskott senare, men att dela upp de första månaderna över tre moln fördröjer intyget som ger intervjuer. DataCamps guide till de bästa molncertifieringarna täcker varje prov i detalj.
1. DataCamp
DataCamps spår AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (10 timmar) är ett samarbete mellan DataCamp och AWS, och spåret Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (9 timmar) ger en rabattkupong på 50% för AZ-900-provet. För Google Cloud har spåren Google Cloud Digital Leader, Google Associate Cloud Engineer och Google Cloud Data Engineer skapats av Google Cloud och erbjuds på DataCamp.
2. AWS Skill Builder
AWS Skill Builder kör AWS egna fyrastegsplaner för provförberedelser, och deras abonnemang lägger till de officiella förtesterna och övningsproven. Cloud Practitioner-provet kostar 100 US$, tar 90 minuter och är en startpunkt för personer utan tidigare IT- eller molnerfarenhet.
Avvägning: Det täcker bara AWS, och AWS rekommenderar 2 till 3 års erfarenhet av data engineering före deras Data Engineer Associate-prov, så det är ett andra steg för de flesta karriärbytare.
3. Google Skills
Google Skills har lärstigar som Google länkar till från sina provsidor, med labbar i en riktig Google Cloud-konsol. Cloud Digital Leader-provet kostar 99 USD, tar 90 minuter, har inga förkunskapskrav och är giltigt i 3 år.
Avvägning: Det täcker bara Google Cloud, och Google rekommenderar minst 3 års branscherfarenhet före Professional Data Engineer-provet.
4. Microsoft Learn
Microsoft Learns kostnadsfria AZ-900-väg avslutas med ett 45 minuter långt övervakat prov, och att klara det kan ge ACE college credits. Det är det mest kostnadseffektiva sättet att få ett första molnintyg på ditt CV.
Avvägning: AZ-900 är ett grundläggande prov, så det öppnar samtal om Azure-roller snarare än att bevisa att du kan bygga på Azure.
Vårt val: DataCamp, för att förbereda sig för AWS-, Azure- och Google Cloud-prov på ett ställe, med start i AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) eller Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900).
Så väljer du rätt plattform för datacertifiering
Rätt plattform beror på den roll du byter till, din budget och om din målarbetsgivare nämner ett leverantörsintyg.
Så väljer du rätt plattform för datacertifiering
Avslutande tankar
DataCamp är den starkaste startpunkten för en karriärbytare som vill ha en data- eller AI-certifiering som bevisar färdighet, eftersom deras rollcertifieringar avslutas med ett praktiskt prov och förberedelser och prov delar ett abonnemang. För ett första jobb, para ihop en av dessa certifieringar med leverantörsprovet din målarbetsgivare nämner, till exempel PL-300 eller AWS Cloud Practitioner.
Om du bara vill ha IBM:s namn på ett intyg och är bekväm med videobaserat lärande är Coursera ett giltigt val, och om du vill att en person ska granska varje projekt (och har budget för det) är Udacity det. Annars, starta spåret Associate Data Analyst in SQL den här veckan och boka Data Analyst Associate-provet när spåret är klart.