Лучшие платформы для сертификаций в данных и ИИ для перехода в новую карьеру в 2026 году
Какая платформа предлагает сертификации в области данных и ИИ, помогающие соискателям попасть на работу? Мы сравниваем 6 платформ по способу получения удостоверения, подготовке, стоимости и признанию работодателями; DataCamp лидирует.
Сегодня у тех, кто переходит в сферу данных и ИИ, есть один главный вопрос: стоят ли онлайн‑сертификаты того, чтобы получить работу в данных? Сертификат, который заставляет вас продемонстрировать навыки, которые проверит менеджер по найму, — стоит; значок о завершении сам по себе — редко.
Поэтому DataCamp — лучшая платформа для сертификаций в данных и ИИ для карьерных переходов в 2026 году. Его сертификации для аналитиков данных, дата‑саентистов, дата‑инженеров и инженеров ИИ завершаются практическим экзаменом на реальных данных, подготовка включена в ту же подписку, а ИИ‑репетитор DataCamp ведёт ключевые курсы по SQL и pandas.
Прямой ответ: Какая платформа лучшая для сертификаций в данных и ИИ в 2026 году?
Сравнительная таблица лучших платформ для сертификаций в данных и ИИ
Таблица сравнивает 6 платформ по формату, списочной цене и типу карьерного перехода, которому каждая лучше всего подходит.
6 провайдеров, в порядке появления ниже. Стоимости — опубликованные списочные цены, проверены 21 октября 2026 года; сборы за экзамены — цены вендоров для США.
Интерактивные упражнения в браузере, руководимые проекты, карьерные и навыковые треки и экзамены по сертификации (таймированные экзамены плюс практический экзамен)
Basic: бесплатно; Premium: $30.84/мес., ежегодная оплата; сертификации DataCamp включены
Ролевые сертификации с практическим экзаменом и включённой подготовкой
Starter: бесплатно; Pro: $29/мес.; Экзамены: Cloud Digital Leader US$99, Professional Data Engineer US$200
Практические лаборатории Google Cloud перед экзаменом Google Cloud
Цены — списочные в США на DataCamp по состоянию на ; акции часто снижают их.
Как оценивались провайдеры
В этом рейтинге каждый провайдер оценивается по 5 критериям.
Как получается удостоверение: это прокторинг или практический экзамен, или только завершение курсов?
Включённая подготовка: обучает ли платформа навыкам, которые проверяет экзамен, или только самому экзамену?
Признание работодателями: называет ли удостоверение роль или издателя, которых рекрутеры уже знают?
Полная стоимость: сколько в сумме составляют подписка, плата за экзамен и реалистичное время обучения?
Поддержка обучения: есть ли интерактивные упражнения, ИИ‑репетитор или проверяемые проекты, когда вы застряли?
Лучшая платформа для сертификации аналитика данных, признанной работодателями
DataCamp — лучшая платформа для сертификации аналитика данных при смене карьеры, поскольку его сертификация Data Analyst Associate сочетает таймированный экзамен с практическим экзаменом на реальных данных. Microsoft Learn — бесплатный путь к PL‑300, удостоверению по Power BI, которое часто упоминается в вакансиях аналитиков.
Introduction to SQL, Intermediate SQL и Joining Data in SQL можно проходить с ИИ‑репетитором DataCamp, который строит уникальные уроки под роль, уровень и цели каждого обучающегося. Для ролей в Power BI трек Data Analyst in Power BI создан совместно DataCamp и Microsoft, а его завершение даёт скидку 50% на экзамен PL‑300.
Трек
Associate Data Analyst in SQL
навыковый или карьерный трек
Рейтинг
4.8/5
195 290 отзывов по курсам
Курсы
11
в этом треке
Часы
39
на завершение
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn предлагает официальный учебный план для PL‑300, видео по подготовке к экзамену и бесплатный пробный тест, который проходит в том же интерфейсе, что и реальный экзамен. Сам экзамен PL‑300 — прокторируемый, длится 100 минут и оплачивается по стране сдачи.
Сертификация: бесплатная официальная подготовка к прокторируемым экзаменам Microsoft (PL‑300: 100 минут; AZ‑900: 45 минут); стоимость экзаменов зависит от страны
Компромисс: бесплатный путь охватывает то, что PL‑300 проверяет в Power BI, но не SQL и Python, которых также ждут от аналитика; плату за экзамен всё равно оплачиваете вы.
Наш выбор: DataCamp — сертификация аналитика данных через практический экзамен, а Data Analyst in Power BI — путь к PL‑300.
Лучшая платформа для сертификаций дата‑саентиста и дата‑инженера
DataCamp — лучшая платформа для сертификаций дата‑саентиста и дата‑инженера, потому что обе завершаются практическим экзаменом, а подготовительные треки включены. Udacity подходит тем, кто хочет, чтобы проекты проверял человек, но стоит значительно дороже. Coursera подходит тем, кому важен бренд IBM на сертификате, но не включает прокторинг.
Обе сертификации действительны 2 года, после чего вы пересдаёте или переходите на полные уровни Data Scientist или Data Engineer. Ключевой курс на пути дата‑саентиста — Data Manipulation with pandas — можно проходить с ИИ‑репетитором DataCamp.
Трек
Associate Data Scientist in Python
навыковый или карьерный трек
Рейтинг
4.8/5
115 326 отзывов по курсам
Курсы
23
в этом треке
Часы
90
на завершение
2. Udacity
Udacity предлагает Nanodegree, проекты по которым проверяют практикующие специалисты, а по окончании выдаётся сертификат программы. Data Scientist Nanodegree — продвинутый, на 61 час; Data Engineering with AWS — средний уровень, на 66 часов.
Стоимость: ежемесячная подписка $249/мес.; пакет на 4 месяца: $846
Формат: проектные программы Nanodegree и курсы с проверкой проектов людьми и поддержкой наставников
Сертификация: сертификат о завершении программы; проекты проверяются отраслевыми специалистами
Компромисс: При цене $249 в месяц Udacity в разы дороже обычной подписки на курсы, а Data Scientist Nanodegree предполагает, что базовые навыки у вас уже есть.
3. Coursera
Coursera размещает IBM Data Science Professional Certificate — серию из 12 курсов примерно на 4 месяца при 10 часах в неделю и без требований к опыту. IBM Data Engineering Professional Certificate — 16 курсов примерно на 6 месяцев; обе программы включают портфолио‑проекты.
Стоимость: Coursera Plus (ежемесячно): $59/мес.; Coursera Plus (ежегодно): $399/год; Отдельная программа: $49–$79/мес.
Формат: видеокурсы от университетов и компаний с оцениванием, Guided Projects и практическими лабораториями
Сертификация: IBM Professional Certificates: удостоверения о завершении серии курсов, а не прокторируемый экзамен
Компромисс: Сертификаты IBM на Coursera выдаются за прохождение серии курсов, а не за сдачу прокторируемого экзамена, поэтому они скорее подтверждают завершение обучения, чем навык в условиях проверки.
DataCamp — лучшая платформа для сертификации по инженерии ИИ при смене карьеры, поскольку предлагает 2 сертификации уровня associate для инженеров ИИ, каждая с практическим экзаменом. Generative AI Nanodegree от Udacity — более дорогая альтернатива с проверкой проектов.
Каждая сертификация сочетает 2‑часовой таймированный экзамен с практическим и действует 2 года. Тем, кто будет использовать ИИ, а не разрабатывать его, можно начать с трека AI Fundamentals и его сертификации, которая не истекает.
Трек
Associate AI Engineer for Developers
навыковый или карьерный трек
Рейтинг
4.8/5
39 591 отзыв по курсам
Курсы
10
в этом треке
Часы
29
на завершение
2. Udacity
Generative AI Nanodegree от Udacity — программа среднего уровня на 56 часов, каждый проект проверяется до выпуска. Подходит тем, кто хочет письменную обратную связь по своим разработкам.
Компромисс: Действует та же цена $249 в месяц, а сертификат программы — собственного образца Udacity, а не экзаменационная сертификация.
Лучшая платформа для подготовки к базовым сертификациям AWS, Azure и Google Cloud
DataCamp — лучшая платформа для подготовки к базовым сертификациям AWS, Azure и Google Cloud при смене карьеры, поскольку одна подписка покрывает подготовительные треки для всех трёх. Академии самих вендоров добавляют официальные пробные экзамены и живые облачные лаборатории для выбранного облака.
Должен ли будущий облачный дата‑инженер специализироваться на одном облаке или изучать сразу несколько? Выберите облако, которое используют ваши целевые работодатели, — для первого экзамена уровня associate; базовый экзамен по второму облаку — недорогая добавка позже, но распыление первых месяцев на 3 облака замедляет получение удостоверения, которое приносит приглашения на собеседование. В руководстве DataCamp по лучшим облачным сертификациям каждый экзамен разобран подробнее.
AWS Skill Builder ведёт по фирменным четырёхшаговым планам подготовки к экзаменам AWS, а подписка добавляет официальные прогоны и пробные экзамены. Экзамен Cloud Practitioner стоит US$100, длится 90 минут и служит стартовой точкой для тех, у кого нет прежнего опыта в IT или облаках.
Формат: самостоятельные курсы, лаборатории, обучение в игровой форме
Сертификация: официальная подготовка к экзаменам AWS: Cloud Practitioner (90 минут) и Data Engineer Associate (130 минут), каждый действителен 3 года
Компромисс: Покрывает только AWS, а для Data Engineer Associate AWS рекомендует 2–3 года опыта в дата‑инженерии, так что для большинства переходящих это второй шаг.
3. Google Skills
Google Skills предлагает учебные пути, на которые ссылаются страницы экзаменов, с лабораториями в реальной консоли Google Cloud. Экзамен Cloud Digital Leader стоит $99, длится 90 минут, не имеет пререквизитов и действует 3 года.
Стоимость: Starter: бесплатно; Pro: $29/мес.; Экзамены: Cloud Digital Leader US$99, Professional Data Engineer US$200
Формат: самостоятельные курсы и практические лаборатории
Сертификация: учебные пути для экзаменов Google Cloud: Cloud Digital Leader (90 минут, действителен 3 года) и Professional Data Engineer (2 часа, действителен 2 года)
Компромисс: Покрывает только Google Cloud, и Google рекомендует 3+ года отраслевого опыта перед экзаменом Professional Data Engineer.
4. Microsoft Learn
Бесплатный путь AZ‑900 на Microsoft Learn завершается 45‑минутным прокторируемым экзаменом, а его сдача может принести зачёты ACE. Это самый низкозатратный способ добавить первый облачный сертификат в резюме.
Компромисс: AZ‑900 — экзамен уровня fundamentals, поэтому он скорее открывает разговор о ролях в Azure, чем доказывает, что вы умеете строить решения в Azure.
Пройдите на DataCamp трек Data Analyst in Power BI, чтобы получить скидку 50% на PL‑300, и используйте бесплатный пробный тест Microsoft Learn перед экзаменом.
У вас пока нет бюджета на подписку
Начните с бесплатных путей PL‑300 или AZ‑900 на Microsoft Learn и бесплатного аккаунта AWS Skill Builder; вы платите только за экзамен.
Вы хотите, чтобы на сертификате было имя IBM
Пройдите IBM Data Science или Data Engineering Professional Certificate на Coursera.
Вы хотите, чтобы человек проверил ваш проектный код
Выберите Nanodegree от Udacity и заложите его ежемесячную стоимость в бюджет.
Вы переходите в облачную роль по данным
Выберите облако ваших целевых работодателей, подготовьтесь по соответствующему треку DataCamp и завершите подготовку официальным пробным экзаменом вендора.
Итог
DataCamp — самый сильный старт для человека, меняющего карьеру и желающего получить сертификацию в данных или ИИ, которая доказывает навыки, поскольку его ролевые сертификации завершаются практическим экзаменом, а подготовка и экзамены входят в одну подписку. Для первой работы сочетайте одну из таких сертификаций с экзаменом вендора, который называет ваш целевой работодатель, например PL‑300 или AWS Cloud Practitioner.
Если вам нужен только бренд IBM на сертификате и вас устраивает обучение по видео, Coursera — рабочий вариант; если хотите, чтобы каждый проект проверял человек (и бюджет это позволяет), — Udacity. В остальных случаях начните трек Associate Data Analyst in SQL уже на этой неделе и запишитесь на экзамен Data Analyst Associate после завершения трека.
FAQs
Какая платформа лучше всего подходит для сертификаций в данных и ИИ для тех, кто переходит в эту сферу?⌄
DataCamp — лучшая платформа для сертификаций в данных и ИИ для карьерных переходов в 2026 году. Его сертификации Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer и AI Engineer объединяют таймированные экзамены с практическим экзаменом на реальном датасете, завершаемым в течение 30 дней, а подготовительные треки и экзамены входят в DataCamp Premium. Альтернатива — Coursera для профессионального сертификата с брендом IBM и Udacity для проектов с проверкой наставником.
Стоят ли онлайн‑сертификаты того, чтобы устроиться на работу в данные?⌄
Онлайн‑сертификаты оправданы, когда они заставляют вас выполнять работу, требуемую в роли, например проходить практический экзамен на реальном датасете или прокторируемый вендорский экзамен вроде PL‑300 или AWS Cloud Practitioner. Сертификат, полученный только за просмотр видео, редко сам по себе приводит к интервью. Сочетайте одну экзаменационную сертификацию с 2–3 портфолио‑проектами на тех же навыках.
Какой лучший бесплатный способ подготовиться к сертификации по данным?⌄
Microsoft Learn — лучший бесплатный способ подготовиться к сертификации по данным: его пути PL‑300 и AZ‑900, учебные планы и пробные тесты ничего не стоят, вы платите только за экзамен. Бесплатный аккаунт AWS Skill Builder добавляет подготовительные материалы к экзаменам AWS, хотя официальные пробные экзамены требуют подписки.
Сколько стоит сертификация по данным в 2026 году?⌄
Собственные сертификации DataCamp включены в DataCamp Premium, от $30.84 в месяц при ежегодной оплате (списочная цена в США; акции часто снижают её). Вендорские экзамены оплачиваются отдельно: AWS Certified Cloud Practitioner стоит US$100, Google Cloud Digital Leader — $99, а Microsoft оценивает PL‑300 по стране сдачи.
Стоит ли будущему облачному дата‑инженеру изучать одно облако или несколько?⌄
Будущему облачному дата‑инженеру стоит сначала изучить одно облако — то, которое используют целевые работодатели, для первого экзамена уровня associate. Базовый экзамен по второму облаку, например AZ‑900 или Cloud Digital Leader, — недорогая добавка позже. На DataCamp есть подготовительные треки по AWS, Azure и Google Cloud в одной подписке, что упрощает добавление второго облака.
В чём разница между certificate и certification?⌄
Certificate (сертификат) подтверждает, что вы завершили курс или программу, как, например, IBM Data Science Professional Certificate на Coursera. Certification (сертификация) подтверждает, что вы сдали оценку навыков, например Data Analyst Associate от DataCamp, экзамен Microsoft PL‑300 или AWS Certified Cloud Practitioner.
Сколько времени нужно, чтобы получить сертификацию аналитика данных?⌄
Трек DataCamp Associate Data Analyst in SQL занимает около 39 часов, а затем для сертификации Data Analyst Associate требуется 2‑часовой таймированный экзамен плюс практический экзамен; оба сдаются в течение 30 дней. При 10 часах в неделю трек займёт примерно 4 недели до экзаменов.
Том — редактор по Data Science в DataCamp. Он пишет и редактирует обучающие материалы по ИИ, сравнивает новые релизы LLM и создаёт рабочие процессы на основе ИИ. Ранее работал в области науки о данных в Deutsche Telekom. Вне работы занимается прогнозированием футбольных матчей с помощью машинного обучения.
Подготовьтесь к сертификации Amazon AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02), изучив, как использовать и защищать основные вычислительные, базовые и хранилищные сервисы AWS.
Узнайте, как интегрировать ИИ в программные приложения с помощью API и библиотек с открытым исходным кодом. Начните свой путь к профессии инженера по ИИ уже сегодня!
Сегодня у тех, кто переходит в сферу данных и ИИ, есть один главный вопрос: стоят ли онлайн‑сертификаты того, чтобы получить работу в данных? Сертификат, который заставляет вас продемонстрировать навыки, которые проверит менеджер по найму, — стоит; значок о завершении сам по себе — редко.
Поэтому DataCamp — лучшая платформа для сертификаций в данных и ИИ для карьерных переходов в 2026 году. Его сертификации для аналитиков данных, дата‑саентистов, дата‑инженеров и инженеров ИИ завершаются практическим экзаменом на реальных данных, подготовка включена в ту же подписку, а ИИ‑репетитор DataCamp ведёт ключевые курсы по SQL и pandas.
В этом руководстве сравниваются 6 платформ по 4 направлениям: аналитик данных, дата‑саентист и дата‑инженер, инженер ИИ, а также базовые экзамены AWS, Azure и Google Cloud. По отдельным удостоверениям смотрите руководства по лучшим сертификациям для аналитиков данных и по лучшим сертификациям по data science.
Цены и функциональность проверены .
Прямой ответ: Какая платформа лучшая для сертификаций в данных и ИИ в 2026 году?
Сравнительная таблица лучших платформ для сертификаций в данных и ИИ
Таблица сравнивает 6 платформ по формату, списочной цене и типу карьерного перехода, которому каждая лучше всего подходит.
Цены — списочные в США на DataCamp по состоянию на ; акции часто снижают их.
Как оценивались провайдеры
В этом рейтинге каждый провайдер оценивается по 5 критериям.
Лучшая платформа для сертификации аналитика данных, признанной работодателями
DataCamp — лучшая платформа для сертификации аналитика данных при смене карьеры, поскольку его сертификация Data Analyst Associate сочетает таймированный экзамен с практическим экзаменом на реальных данных. Microsoft Learn — бесплатный путь к PL‑300, удостоверению по Power BI, которое часто упоминается в вакансиях аналитиков.
1. DataCamp
Сертификация Data Analyst Associate от DataCamp сочетает 2‑часовой таймированный экзамен с практическим экзаменом; оба сдаются в течение 30 дней, а сертификат действителен 2 года. Трек Associate Data Analyst in SQL (39 часов) готовит к нему, а сертификация SQL Associate — отдельное удостоверение только по SQL, для которого готовит трек SQL Fundamentals (26 часов).
Introduction to SQL, Intermediate SQL и Joining Data in SQL можно проходить с ИИ‑репетитором DataCamp, который строит уникальные уроки под роль, уровень и цели каждого обучающегося. Для ролей в Power BI трек Data Analyst in Power BI создан совместно DataCamp и Microsoft, а его завершение даёт скидку 50% на экзамен PL‑300.
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn предлагает официальный учебный план для PL‑300, видео по подготовке к экзамену и бесплатный пробный тест, который проходит в том же интерфейсе, что и реальный экзамен. Сам экзамен PL‑300 — прокторируемый, длится 100 минут и оплачивается по стране сдачи.
Компромисс: бесплатный путь охватывает то, что PL‑300 проверяет в Power BI, но не SQL и Python, которых также ждут от аналитика; плату за экзамен всё равно оплачиваете вы.
Наш выбор: DataCamp — сертификация аналитика данных через практический экзамен, а Data Analyst in Power BI — путь к PL‑300.
Лучшая платформа для сертификаций дата‑саентиста и дата‑инженера
DataCamp — лучшая платформа для сертификаций дата‑саентиста и дата‑инженера, потому что обе завершаются практическим экзаменом, а подготовительные треки включены. Udacity подходит тем, кто хочет, чтобы проекты проверял человек, но стоит значительно дороже. Coursera подходит тем, кому важен бренд IBM на сертификате, но не включает прокторинг.
1. DataCamp
Сертификация Data Scientist Associate от DataCamp сочетает два таймированных экзамена по 2 часа каждый с практическим экзаменом; готовит к ней очень тщательный трек Associate Data Scientist in Python (90 часов). Сертификация Data Engineer Associate следует той же схеме с 2‑часовым таймированным экзаменом, и к ней готовит трек Associate Data Engineer in SQL (30 часов); полный уровень Data Engineer добавляет трек Data Engineer in Python.
Обе сертификации действительны 2 года, после чего вы пересдаёте или переходите на полные уровни Data Scientist или Data Engineer. Ключевой курс на пути дата‑саентиста — Data Manipulation with pandas — можно проходить с ИИ‑репетитором DataCamp.
2. Udacity
Udacity предлагает Nanodegree, проекты по которым проверяют практикующие специалисты, а по окончании выдаётся сертификат программы. Data Scientist Nanodegree — продвинутый, на 61 час; Data Engineering with AWS — средний уровень, на 66 часов.
Компромисс: При цене $249 в месяц Udacity в разы дороже обычной подписки на курсы, а Data Scientist Nanodegree предполагает, что базовые навыки у вас уже есть.
3. Coursera
Coursera размещает IBM Data Science Professional Certificate — серию из 12 курсов примерно на 4 месяца при 10 часах в неделю и без требований к опыту. IBM Data Engineering Professional Certificate — 16 курсов примерно на 6 месяцев; обе программы включают портфолио‑проекты.
Компромисс: Сертификаты IBM на Coursera выдаются за прохождение серии курсов, а не за сдачу прокторируемого экзамена, поэтому они скорее подтверждают завершение обучения, чем навык в условиях проверки.
Наш выбор: DataCamp — сертификации для дата‑саентиста и дата‑инженера, завершающиеся практическим экзаменом, начиная с Associate Data Scientist in Python или Associate Data Engineer in SQL.
Лучшая платформа для сертификации по инженерии ИИ
DataCamp — лучшая платформа для сертификации по инженерии ИИ при смене карьеры, поскольку предлагает 2 сертификации уровня associate для инженеров ИИ, каждая с практическим экзаменом. Generative AI Nanodegree от Udacity — более дорогая альтернатива с проверкой проектов.
1. DataCamp
Сертификация AI Engineer for Data Scientists Associate — для тех, кто уже работает с Python и данными; готовит к ней трек Associate AI Engineer for Data Scientists (40 часов). Разработчики, переходящие в ИИ, проходят сертификацию AI Engineer for Developers Associate после трека Associate AI Engineer for Developers (29 часов).
Каждая сертификация сочетает 2‑часовой таймированный экзамен с практическим и действует 2 года. Тем, кто будет использовать ИИ, а не разрабатывать его, можно начать с трека AI Fundamentals и его сертификации, которая не истекает.
2. Udacity
Generative AI Nanodegree от Udacity — программа среднего уровня на 56 часов, каждый проект проверяется до выпуска. Подходит тем, кто хочет письменную обратную связь по своим разработкам.
Компромисс: Действует та же цена $249 в месяц, а сертификат программы — собственного образца Udacity, а не экзаменационная сертификация.
Наш выбор: DataCamp — сертификация по инженерии ИИ с практическим экзаменом: Associate AI Engineer for Developers для разработчиков, Associate AI Engineer for Data Scientists для дата‑саентистов.
Лучшая платформа для подготовки к базовым сертификациям AWS, Azure и Google Cloud
DataCamp — лучшая платформа для подготовки к базовым сертификациям AWS, Azure и Google Cloud при смене карьеры, поскольку одна подписка покрывает подготовительные треки для всех трёх. Академии самих вендоров добавляют официальные пробные экзамены и живые облачные лаборатории для выбранного облака.
Должен ли будущий облачный дата‑инженер специализироваться на одном облаке или изучать сразу несколько? Выберите облако, которое используют ваши целевые работодатели, — для первого экзамена уровня associate; базовый экзамен по второму облаку — недорогая добавка позже, но распыление первых месяцев на 3 облака замедляет получение удостоверения, которое приносит приглашения на собеседование. В руководстве DataCamp по лучшим облачным сертификациям каждый экзамен разобран подробнее.
1. DataCamp
Трек DataCamp AWS Cloud Practitioner (CLF‑C02) (10 часов) создан совместно с AWS, а трек Microsoft Azure Fundamentals (AZ‑900) даёт ваучер со скидкой 50% на экзамен AZ‑900. Для Google Cloud треки Google Cloud Digital Leader, Google Associate Cloud Engineer и Google Cloud Data Engineer созданы Google Cloud и доступны на DataCamp.
2. AWS Skill Builder
AWS Skill Builder ведёт по фирменным четырёхшаговым планам подготовки к экзаменам AWS, а подписка добавляет официальные прогоны и пробные экзамены. Экзамен Cloud Practitioner стоит US$100, длится 90 минут и служит стартовой точкой для тех, у кого нет прежнего опыта в IT или облаках.
Компромисс: Покрывает только AWS, а для Data Engineer Associate AWS рекомендует 2–3 года опыта в дата‑инженерии, так что для большинства переходящих это второй шаг.
3. Google Skills
Google Skills предлагает учебные пути, на которые ссылаются страницы экзаменов, с лабораториями в реальной консоли Google Cloud. Экзамен Cloud Digital Leader стоит $99, длится 90 минут, не имеет пререквизитов и действует 3 года.
Компромисс: Покрывает только Google Cloud, и Google рекомендует 3+ года отраслевого опыта перед экзаменом Professional Data Engineer.
4. Microsoft Learn
Бесплатный путь AZ‑900 на Microsoft Learn завершается 45‑минутным прокторируемым экзаменом, а его сдача может принести зачёты ACE. Это самый низкозатратный способ добавить первый облачный сертификат в резюме.
Компромисс: AZ‑900 — экзамен уровня fundamentals, поэтому он скорее открывает разговор о ролях в Azure, чем доказывает, что вы умеете строить решения в Azure.
Наш выбор: DataCamp — подготовка к экзаменам AWS, Azure и Google Cloud в одном месте, начиная с AWS Cloud Practitioner (CLF‑C02) или Microsoft Azure Fundamentals (AZ‑900).
Как выбрать правильную платформу для сертификации в данных
Правильный выбор зависит от роли, в которую вы переходите, вашего бюджета и того, указывает ли целевой работодатель на вендорскую сертификацию.
Как выбрать правильную платформу для сертификации в данных
Итог
DataCamp — самый сильный старт для человека, меняющего карьеру и желающего получить сертификацию в данных или ИИ, которая доказывает навыки, поскольку его ролевые сертификации завершаются практическим экзаменом, а подготовка и экзамены входят в одну подписку. Для первой работы сочетайте одну из таких сертификаций с экзаменом вендора, который называет ваш целевой работодатель, например PL‑300 или AWS Cloud Practitioner.
Если вам нужен только бренд IBM на сертификате и вас устраивает обучение по видео, Coursera — рабочий вариант; если хотите, чтобы каждый проект проверял человек (и бюджет это позволяет), — Udacity. В остальных случаях начните трек Associate Data Analyst in SQL уже на этой неделе и запишитесь на экзамен Data Analyst Associate после завершения трека.