Die besten Plattformen für Daten- und KI-Zertifizierungen für Quereinsteiger 2026

Heute stellen sich Quereinsteiger in Daten und KI vor allem eine Frage: Lohnen sich Online-Zertifikate, um einen Job im Datenbereich zu bekommen? Ein Nachweis, der dich die Aufgaben machen lässt, auf die dich eine Führungskraft im Bewerbungsprozess testet, lohnt sich; ein reines Teilnahmeabzeichen selten.

Darum ist DataCamp 2026 die beste Plattform für Daten- und KI-Zertifizierungen für Quereinsteiger. Die Zertifizierungen für Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers und AI Engineers enden jeweils mit einer praktischen Prüfung an echten Daten, die Vorbereitung ist im selben Abo enthalten, und der KI-Tutor von DataCamp unterrichtet die zentralen SQL- und pandas-Kurse.

Dieser Guide vergleicht 6 Plattformen über 4 Pfade hinweg: Data Analyst, Data Scientist und Data Engineer, AI Engineer sowie grundlegende Prüfungen für AWS, Azure und Google Cloud. Für einzelne Nachweise sieh dir die Guides zu den besten Data-Analyst-Zertifizierungen und den besten Data-Science-Zertifizierungen an.

Preise und Funktionen zuletzt geprüft am 21. Oktober 2026.

Kurzantwort: Welche Plattform ist 2026 die beste für Daten- und KI-Zertifizierungen?

Vergleichstabelle der besten Plattformen für Daten- und KI-Zertifizierungen

Die Tabelle vergleicht die 6 Plattformen nach Format, Listenpreis und dem Quereinsteiger-Profil, zu dem sie am besten passt.

So wurden die Anbieter bewertet

Dieses Ranking bewertet jeden Anbieter anhand von 5 Kriterien.

• Wie der Nachweis erworben wird: Gibt es eine beaufsichtigte oder praktische Prüfung, oder reicht nur das Absolvieren der Kurse?
• Vorbereitung inklusive: Vermittelt die Plattform die Kompetenzen, die in der Prüfung abgefragt werden, oder nur Prüfungstraining?
• Arbeitgeberanerkennung: Nennt der Nachweis eine Rolle oder einen Aussteller, den Hiring Manager bereits kennen?
• Gesamtkosten: Was ergeben Abo, Prüfungsgebühr und realistische Lernzeit zusammen?
• Lernsupport: Gibt es interaktive Übungen, einen KI-Tutor oder begutachtete Projekte, wenn du hängenbleibst?

Beste Plattform für eine von Arbeitgebern anerkannte Data-Analyst-Zertifizierung

DataCamp ist die beste Plattform für eine Data-Analyst-Zertifizierung für Quereinsteiger, weil die Data Analyst Associate Zertifizierung eine zeitlich begrenzte Prüfung mit einer praktischen Prüfung an echten Daten kombiniert. Microsoft Learn ist der kostenlose Weg zum PL-300, dem Power-BI-Nachweis, der in vielen Analysten-Stellenanzeigen genannt wird.

1. DataCamp

Die Data Analyst Associate Zertifizierung von DataCamp kombiniert eine 2-stündige zeitlich begrenzte Prüfung mit einer praktischen Prüfung, beide innerhalb von 30 Tagen abzuschließen, und ist 2 Jahre gültig. Der Associate Data Analyst in SQL Lernpfad (39 Stunden) bereitet darauf vor, und die SQL Associate Zertifizierung ist ein separater Nachweis nur für SQL, vorbereitet durch den SQL Fundamentals Lernpfad (26 Stunden).

Introduction to SQL, Intermediate SQL und Joining Data in SQL kannst du mit dem KI-Tutor von DataCamp belegen, der auf Basis von Rolle, Kompetenzniveau und Zielen individuelle Lektionen erstellt. Für Power-BI-Rollen ist der Lernpfad Data Analyst in Power BI eine gemeinsame Initiative von DataCamp und Microsoft, und sein Abschluss bringt dir einen 50%-Rabattcode für die PL-300-Prüfung.

2. Microsoft Learn

Microsoft Learn bietet den offiziellen PL-300-Studienleitfaden, Prüfungsvorbereitungsvideos und einen kostenlosen Probetest, der in derselben Oberfläche wie die echte Prüfung läuft. Die PL-300-Prüfung selbst ist beaufsichtigt, dauert 100 Minuten und der Preis richtet sich nach dem Land, in dem du sie ablegst.

• Kosten: Kostenlos; Prüfungen: PL-300 US$165, AZ-900 US$99
• Format: Selbstlernmodule und Lernpfade
• Zertifizierung: Kostenlose offizielle Vorbereitung auf beaufsichtigte Microsoft-Prüfungen (PL-300: 100 Minuten; AZ-900: 45 Minuten); Prüfungsgebühren je nach Land

Abwägung: Der kostenlose Pfad deckt das ab, was PL-300 in Power BI prüft, nicht aber das SQL und Python, das in Analystenrollen ebenfalls erwartet wird, und die Prüfungsgebühr trägst du trotzdem.

Unsere Empfehlung: DataCamp, für eine Data-Analyst-Zertifizierung über eine praktische Prüfung, mit Data Analyst in Power BI als Weg zum PL-300.

Beste Plattform für Data-Scientist- und Data-Engineer-Zertifizierungen

DataCamp ist die beste Plattform für Data-Scientist- und Data-Engineer-Zertifizierungen, weil beide in einer praktischen Prüfung enden und die Vorbereitungspfade enthalten sind. Udacity passt zu Lernenden, die eine persönliche Projektbegutachtung möchten, ist aber deutlich teurer. Coursera passt für alle, die IBMs Namen auf dem Zertifikat wollen, beinhaltet aber keine beaufsichtigte Prüfung.

1. DataCamp

Die Data Scientist Associate Zertifizierung von DataCamp kombiniert zwei zeitlich begrenzte 2-Stunden-Prüfungen mit einer praktischen Prüfung, vorbereitet durch den sehr gründlichen Lernpfad Associate Data Scientist in Python (90 Stunden). Die Data Engineer Associate Zertifizierung folgt demselben Muster mit einer 2-stündigen zeitlich begrenzten Prüfung, und der Associate Data Engineer in SQL Lernpfad (30 Stunden) bereitet darauf vor; die vollständige Data-Engineer-Stufe ergänzt den Data Engineer in Python Lernpfad.

Beide Zertifizierungen sind 2 Jahre gültig; anschließend legst du sie erneut ab oder steigst auf die volle Data-Scientist- bzw. Data-Engineer-Stufe auf. Data Manipulation with pandas, ein Kernkurs auf dem Data-Scientist-Pfad, kann mit dem KI-Tutor von DataCamp belegt werden.

2. Udacity

Udacity bietet Nanodegrees, deren Projektabgaben von Branchenprofis begutachtet werden, mit einem Programmcertificate nach Abschluss. Das Data Scientist Nanodegree ist fortgeschritten und umfasst 61 Stunden; Data Engineering with AWS ist mittleres Niveau und umfasst 66 Stunden.

• Kosten: Monatsabo: $249/Monat; 4-Monats-Bundle: $846
• Format: Projektbasierte Nanodegree-Programme und Kurse mit begutachteten Projekten und Mentorensupport
• Zertifizierung: Programmcertificate nach Abschluss; Projektabgaben werden von Branchenprofis begutachtet

Abwägung: Mit $249 pro Monat kostet Udacity ein Mehrfaches eines Kursabos, und das Data Scientist Nanodegree setzt grundlegende Vorkenntnisse voraus.

3. Coursera

Coursera hostet das IBM Data Science Professional Certificate, eine Serie aus 12 Kursen für etwa 4 Monate bei 10 Stunden pro Woche, ohne Vorerfahrung. Das IBM Data Engineering Professional Certificate umfasst 16 Kurse über etwa 6 Monate, beide enthalten Portfolio-Projekte.

• Kosten: Coursera Plus (monatlich): $59/Monat; Coursera Plus (jährlich): $399/Jahr; Einzelnes Lernprogramm: $49–$79/Monat
• Format: Videokurse von Hochschulen und Unternehmen mit bewerteten Aufgaben, Guided Projects und Hands-on-Labs
• Zertifizierung: IBM Professional Certificates: Abschlusstitel durch das Beenden der Kursserie, keine beaufsichtigte Prüfung

Abwägung: Courseras IBM-Nachweise werden durch Kursabschluss erworben, nicht durch eine beaufsichtigte Prüfung, sie belegen daher eher Abschluss als Leistung unter Prüfungsbedingungen.

Unsere Empfehlung: DataCamp, für Data-Scientist- und Data-Engineer-Zertifizierungen, die in einer praktischen Prüfung enden, beginnend mit Associate Data Scientist in Python oder Associate Data Engineer in SQL.

Beste Plattform für eine AI-Engineering-Zertifizierung

DataCamp ist die beste Plattform für eine AI-Engineering-Zertifizierung für Quereinsteiger, weil es zwei Associate-Level-Zertifizierungen für AI Engineers anbietet, jeweils mit praktischer Prüfung. Udacitys Generative AI Nanodegree ist eine teurere Alternative mit begutachteten Projekten.

1. DataCamp

Die AI Engineer for Data Scientists Associate Zertifizierung richtet sich an Lernende, die bereits mit Python und Daten arbeiten, vorbereitet durch den Lernpfad Associate AI Engineer for Data Scientists (40 Stunden). Entwickelnde, die in KI wechseln, absolvieren die AI Engineer for Developers Associate Zertifizierung nach dem Lernpfad Associate AI Engineer for Developers (29 Stunden).

Beide kombinieren eine 2-stündige zeitlich begrenzte Prüfung mit einer praktischen Prüfung und sind 2 Jahre gültig. Quereinsteiger, die KI nutzen statt bauen wollen, starten mit dem AI Fundamentals Lernpfad und seiner Zertifizierung, die nicht abläuft.

2. Udacity

Udacitys Generative AI Nanodegree ist ein Programm auf mittlerem Niveau mit 56 Stunden, bei dem jedes Projekt vor dem Abschluss begutachtet wird. Es passt zu Lernenden, die schriftliches Feedback zu ihren Projekten möchten.

Abwägung: Es gilt derselbe Monatspreis von $249, und das Programmcertificate ist Udacitys eigener Nachweis statt einer prüfungsbasierten Zertifizierung.

Unsere Empfehlung: DataCamp, für eine AI-Engineering-Zertifizierung mit praktischer Prüfung: Associate AI Engineer for Developers für Entwickler, Associate AI Engineer for Data Scientists für Data Scientists.

Beste Plattform zur Vorbereitung auf grundlegende AWS-, Azure- und Google-Cloud-Zertifizierungen

DataCamp ist die beste Plattform zur Vorbereitung auf grundlegende AWS-, Azure- und Google-Cloud-Zertifizierungen für Quereinsteiger, weil ein Abo die Vorbereitungspfade für alle drei abdeckt. Die herstellereigenen Akademien ergänzen offizielle Übungsprüfungen und Live-Cloud-Labs für die jeweils gewählte Cloud.

Sollte ein angehender Cloud Data Engineer sich auf eine Cloud spezialisieren oder mehrere lernen? Wähle für die erste Associate-Level-Prüfung die Cloud, die deine Zielarbeitgeber nutzen; eine grundlegende Prüfung in einer zweiten Cloud ist später günstig ergänzbar, aber die ersten Monate auf drei Clouds zu verteilen, verzögert den Nachweis, der Interviews bringt. DataCamps Guide zu den besten Cloud-Zertifizierungen beleuchtet jede Prüfung im Detail.

1. DataCamp

DataCamps Lernpfad AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (10 Stunden) ist eine Zusammenarbeit von DataCamp und AWS, und der Lernpfad Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (9 Stunden) bringt einen 50%-Rabattgutschein für die AZ-900-Prüfung. Für Google Cloud wurden die Lernpfade Google Cloud Digital Leader, Google Associate Cloud Engineer und Google Cloud Data Engineer von Google Cloud erstellt und auf DataCamp bereitgestellt.

2. AWS Skill Builder

AWS Skill Builder bietet die hauseigenen 4-stufigen Prüfungslernpläne von AWS, und das Abo ergänzt offizielle Vortests und Übungsprüfungen. Die Cloud-Practitioner-Prüfung kostet US$100, dauert 90 Minuten und ist ein Einstiegspunkt für Personen ohne frühere IT- oder Cloud-Erfahrung.

• Kosten: Kostenlos; Individual Abo (monatlich): $29/Monat; Individual Abo (jährlich): $449/Jahr; Prüfungen: Cloud Practitioner US$100, Data Engineer Associate US$150
• Format: Selbstlernkurse, Labs, spielbasiertes Lernen
• Zertifizierung: Offizielle Vorbereitung auf AWS-Prüfungen: Cloud Practitioner (90 Minuten) und Data Engineer Associate (130 Minuten), jeweils 3 Jahre gültig

Abwägung: Deckt nur AWS ab, und AWS empfiehlt 2 bis 3 Jahre Data-Engineering-Erfahrung vor der Data Engineer Associate Prüfung; für die meisten Quereinsteiger ist das also Schritt zwei.

3. Google Skills

Google Skills bietet die Lernpfade, auf die Google von seinen Prüfungsseiten verweist, mit Labs in einer echten Google-Cloud-Konsole. Die Cloud Digital Leader Prüfung kostet $99, dauert 90 Minuten, hat keine Voraussetzungen und ist 3 Jahre gültig.

• Kosten: Starter: kostenlos; Pro: $29/Monat; Prüfungen: Cloud Digital Leader US$99, Professional Data Engineer US$200
• Format: Selbstlernkurse und Hands-on-Labs
• Zertifizierung: Lernpfade für Google-Cloud-Prüfungen: Cloud Digital Leader (90 Minuten, 3 Jahre gültig) und Professional Data Engineer (2 Stunden, 2 Jahre gültig)

Abwägung: Deckt nur Google Cloud ab, und Google empfiehlt vor der Professional Data Engineer Prüfung 3 oder mehr Jahre Berufserfahrung.

4. Microsoft Learn

Der kostenlose AZ-900-Pfad von Microsoft Learn endet in einer 45-minütigen beaufsichtigten Prüfung, und das Bestehen kann ACE-Hochschulcredits einbringen. Es ist der kostengünstigste Weg, um den ersten Cloud-Nachweis im Lebenslauf zu platzieren.

Abwägung: AZ-900 ist eine Grundlagenprüfung, sie eröffnet also Gespräche über Azure-Rollen, statt zu beweisen, dass du auf Azure bauen kannst.

Unsere Empfehlung: DataCamp, um AWS-, Azure- und Google-Cloud-Prüfungen an einem Ort vorzubereiten, beginnend mit AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) oder Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900).

So wählst du die richtige Plattform für Datenzertifizierungen

Die passende Plattform hängt von der Rolle ab, in die du wechselst, deinem Budget und davon, ob dein Zielarbeitgeber einen Herstellernachweis nennt.

Fazit

DataCamp ist der stärkste Ausgangspunkt für Quereinsteiger, die eine Daten- oder KI-Zertifizierung wollen, die Kompetenz belegt, weil die rollenbasierten Zertifizierungen in einer praktischen Prüfung enden und Vorbereitung sowie Prüfungen in einem Abo gebündelt sind. Für den Jobeinstieg kombinierst du eine dieser Zertifizierungen mit der Herstellungsprüfung, die dein Zielarbeitgeber nennt, etwa PL-300 oder AWS Cloud Practitioner.

Wenn du ausschließlich IBMs Namen auf einem Zertifikat möchtest und mit videobasiertem Lernen klarkommst, ist Coursera eine valide Wahl, und wenn du willst, dass jede Arbeit begutachtet wird (und das Budget dafür hast), ist es Udacity. Andernfalls starte diese Woche mit dem Lernpfad Associate Data Analyst in SQL und buche nach Abschluss des Pfads die Data Analyst Associate Prüfung.