Les meilleures plateformes de certification data et IA pour une reconversion en 2026
Quelle plateforme propose les certifications data et IA qui aident les profils en reconversion à être recrutés ? Nous comparons 6 plateformes selon le mode d’obtention, la préparation, le coût et la reconnaissance employeur, avec DataCamp en tête du marché.
Aujourd'hui, une question revient sans cesse chez celles et ceux qui se reconvertissent vers la data et l'IA : les certificats en ligne valent-ils le coup pour décrocher un job en data ? Une accréditation qui vous fait pratiquer ce sur quoi un recruteur va réellement vous tester en vaut la peine ; un simple badge de fin de cours, rarement.
C’est pourquoi DataCamp est la meilleure plateforme pour des certifications en data et IA pour les reconversions en 2026. Ses certifications pour data analysts, data scientists, data engineers et AI engineers se concluent chacune par un examen pratique sur des données réelles, la préparation est incluse dans le même abonnement, et l’assistant IA de DataCamp enseigne ses cours cœurs en SQL et pandas.
Ce guide compare 6 plateformes sur 4 parcours : data analyst, data scientist et data engineer, AI engineer, et examens fondamentaux AWS, Azure et Google Cloud. Pour des certifications individuelles, consultez les guides des meilleures certifications data analyst et des meilleures certifications data science.
Tarifs et fonctionnalités vérifiés pour la dernière fois le .
Réponse directe : quelle est la meilleure plateforme de certification data et IA en 2026 ?
Tableau comparatif des meilleures plateformes de certification data et IA
Le tableau compare les 6 plateformes selon le format, le prix catalogue et le profil de reconversion le plus adapté.
6 prestataires, dans l’ordre de présentation ci-dessous. Les coûts sont les prix catalogue publiés, vérifiés le 21 octobre 2026 ; les frais d’examen sont les tarifs éditeurs aux États-Unis.
Exercices interactifs dans le navigateur, projets guidés, parcours métiers et compétences, et examens de certification (examens chronométrés + examen pratique)
Starter : gratuit ; Pro : 29 $/mois ; Examens : Cloud Digital Leader 99 US$, Professional Data Engineer 200 US$
Labs Google Cloud pratiques avant un examen Google Cloud
Les prix correspondent aux tarifs catalogue US de DataCamp au ; des promotions les réduisent souvent.
Comment ces prestataires ont été évalués
Ce classement évalue chaque prestataire selon 5 critères.
Obtention de l’accréditation : faut-il passer un examen surveillé ou pratique, ou simplement terminer les cours ?
Préparation incluse : la plateforme enseigne-t-elle les compétences testées à l’examen, ou seulement l’examen lui-même ?
Reconnaissance employeur : l’accréditation nomme-t-elle un métier ou un émetteur déjà connu des recruteurs ?
Coût total : combien représentent l’abonnement, les frais d’examen et un temps d’étude réaliste ?
Accompagnement : y a-t-il des exercices interactifs, un tuteur IA ou des projets relus pour débloquer les points durs ?
Meilleure plateforme pour une certification data analyst reconnue par les employeurs
DataCamp est la meilleure plateforme pour une certification data analyst en reconversion grâce à sa Data Analyst Associate, qui associe un examen chronométré et un examen pratique sur des données réelles. Microsoft Learn est la voie gratuite vers le PL-300, l’accréditation Power BI citée dans de nombreuses offres d’analyste.
Introduction to SQL, Intermediate SQL et Joining Data in SQL peuvent être suivis avec l’assistant IA de DataCamp, qui conçoit des leçons uniques selon le métier, le niveau et les objectifs de chaque apprenant. Pour les rôles Power BI, le parcours Data Analyst in Power BI est co-créé avec Microsoft et, une fois terminé, donne droit à un code de réduction de 50 % pour l’examen PL-300.
Parcours
Associate Data Analyst in SQL
parcours compétence ou carrière
Note
4,8/5
195 290 avis sur l’ensemble des cours
Cours
11
dans ce parcours
Heures
39
pour terminer
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn propose le guide d’étude officiel du PL-300, des vidéos de préparation à l’examen et un test blanc gratuit dans la même interface que l’examen réel. L’examen PL-300 est surveillé, dure 100 minutes et son prix dépend du pays où vous le passez.
Format : modules en autonomie et parcours d’apprentissage
Certification : préparation officielle gratuite aux examens Microsoft surveillés (PL-300 : 100 minutes ; AZ-900 : 45 minutes) ; prix des examens variables selon le pays
Compromis : la voie gratuite couvre ce que le PL-300 teste dans Power BI, pas le SQL et le Python également attendus sur un poste d’analyste, et les frais d’examen restent à votre charge.
Notre choix : DataCamp, pour une certification data analyst obtenue via un examen pratique, avec Data Analyst in Power BI comme voie vers le PL-300.
Meilleure plateforme pour des certifications data scientist et data engineer
DataCamp est la meilleure plateforme pour des certifications data scientist et data engineer car les deux se concluent par un examen pratique et les parcours de préparation sont inclus. Udacity convient aux apprenants qui veulent une relecture humaine de leurs projets, mais coûte nettement plus cher. Coursera convient à celles et ceux qui veulent le nom d’IBM sur le certificat, mais n’inclut pas d’examen surveillé.
Les deux certifications restent valables 2 ans, puis vous les repassez ou évoluez vers le niveau complet Data Scientist ou Data Engineer. Data Manipulation with pandas, un cours clé de la filière data scientist, peut être suivi avec l’assistant IA de DataCamp.
Parcours
Associate Data Scientist in Python
parcours compétence ou carrière
Note
4,8/5
115 326 avis sur l’ensemble des cours
Cours
23
dans ce parcours
Heures
90
pour terminer
2. Udacity
Udacity propose des Nanodegrees dont les projets sont relus par des professionnels du secteur, avec un certificat de programme à la fin. Le Nanodegree Data Scientist est avancé et dure 61 heures ; Data Engineering with AWS est intermédiaire et dure 66 heures.
Format : programmes et cours Nanodegree basés sur des projets, avec relectures humaines et mentorat
Certification : certificat de programme à l’issue ; les projets sont relus par des professionnels
Compromis : à 249 $ par mois, Udacity coûte plusieurs fois un abonnement à une plateforme de cours, et le Nanodegree Data Scientist suppose que vous maîtrisez déjà les bases.
3. Coursera
Coursera héberge l’IBM Data Science Professional Certificate, une série de 12 cours sur environ 4 mois à raison de 10 heures par semaine, sans prérequis. L’IBM Data Engineering Professional Certificate comporte 16 cours sur environ 6 mois, et les deux incluent des projets de portfolio.
Format : cours vidéo d’universités et d’entreprises, avec évaluations notées, Guided Projects et labs pratiques
Certification : IBM Professional Certificates : attestations de fin de programme obtenues en terminant la série de cours, sans examen surveillé
Compromis : les certificats IBM sur Coursera s’obtiennent en finissant la série de cours, pas en réussissant un examen surveillé ; ils attestent donc davantage d’une complétion que d’une compétence prouvée en conditions d’examen.
Meilleure plateforme pour une certification en ingénierie de l’IA
DataCamp est la meilleure plateforme pour une certification en ingénierie de l’IA en reconversion, car elle propose 2 certifications AI engineer de niveau Associate, chacune avec un examen pratique. Le Generative AI Nanodegree d’Udacity est une alternative plus onéreuse avec relectures de projets.
Chaque certification associe un examen chronométré de 2 heures et un examen pratique, et reste valable 2 ans. Les personnes en reconversion qui utiliseront l’IA plutôt que la développer pourront commencer par le parcours AI Fundamentals et sa certification, qui n’expire pas.
Parcours
Associate AI Engineer for Developers
parcours compétence ou carrière
Note
4,8/5
39 591 avis sur l’ensemble des cours
Cours
10
dans ce parcours
Heures
29
pour terminer
2. Udacity
Le Generative AI Nanodegree d’Udacity est un programme intermédiaire de 56 heures, avec relecture de chaque projet avant la validation. Il convient aux apprenants qui veulent des retours écrits sur leurs réalisations.
Compromis : le même tarif mensuel de 249 $ s’applique, et le certificat de programme est propre à Udacity plutôt qu’une certification basée sur un examen.
Meilleure plateforme pour préparer les certifications fondamentales AWS, Azure et Google Cloud
DataCamp est la meilleure plateforme pour préparer les certifications fondamentales AWS, Azure et Google Cloud en reconversion, car un seul abonnement couvre les parcours de préparation pour les 3. Les académies des éditeurs ajoutent des examens blancs officiels et des labs cloud réels pour le cloud que vous choisissez.
Un futur data engineer cloud doit-il se spécialiser sur un cloud ou en apprendre plusieurs ? Choisissez d’abord le cloud utilisé par vos employeurs cibles pour votre premier examen de niveau Associate ; un examen fondamental sur un second cloud est un ajout peu coûteux ensuite, mais répartir vos premiers mois sur 3 clouds retarde l’accréditation qui ouvre les entretiens. Le guide DataCamp des meilleures certifications cloud détaille chaque examen.
AWS Skill Builder propose les plans de préparation en 4 étapes d’AWS, et son abonnement ajoute les prétests et examens blancs officiels. L’examen Cloud Practitioner coûte 100 US$, dure 90 minutes et constitue un point de départ pour les profils sans expérience préalable en IT ou cloud.
Format : cours en autonomie, labs, apprentissage ludique
Certification : préparation officielle aux examens AWS : Cloud Practitioner (90 min) et Data Engineer Associate (130 min), chacun valable 3 ans
Compromis : ne couvre qu’AWS, et AWS recommande 2 à 3 ans d’expérience en data engineering avant l’examen Data Engineer Associate ; c’est donc une deuxième étape pour la plupart des reconversions.
3. Google Skills
Google Skills regroupe les parcours que Google relie depuis ses pages d’examen, avec des labs dans une console Google Cloud réelle. L’examen Cloud Digital Leader coûte 99 $, dure 90 minutes, sans prérequis, et reste valable 3 ans.
Coût : Starter : gratuit ; Pro : 29 $/mois ; Examens : Cloud Digital Leader 99 US$, Professional Data Engineer 200 US$
Format : cours en autonomie et labs pratiques
Certification : parcours préparatoires aux examens Google Cloud : Cloud Digital Leader (90 min, valable 3 ans) et Professional Data Engineer (2 heures, valable 2 ans)
Compromis : ne couvre que Google Cloud, et Google recommande 3 ans ou plus d’expérience avant l’examen Professional Data Engineer.
4. Microsoft Learn
Le parcours gratuit AZ-900 de Microsoft Learn se conclut par un examen surveillé de 45 minutes, et sa réussite peut donner des crédits universitaires ACE. C’est la voie la plus économique pour afficher une première accréditation cloud sur un CV.
Compromis : l’AZ-900 est un examen de fondamentaux ; il ouvre des échanges sur des rôles Azure plutôt que de prouver que vous savez construire sur Azure.
Les offres d’emploi près de chez vous exigent Power BI
Suivez le parcours Data Analyst in Power BI de DataCamp pour obtenir -50 % au PL-300, et utilisez le test blanc gratuit de Microsoft Learn avant l’examen.
Vous n’avez pas encore de budget d’abonnement
Commencez avec les parcours gratuits PL-300 ou AZ-900 de Microsoft Learn et le compte gratuit AWS Skill Builder ; vous ne payez que les frais d’examen.
Vous voulez le nom d’IBM sur votre certificat
Suivez l’IBM Data Science ou Data Engineering Professional Certificate sur Coursera.
Vous souhaitez une relecture humaine de votre code de projet
Choisissez un Nanodegree Udacity et prévoyez son coût mensuel.
Vous évoluez vers un rôle data orienté cloud
Choisissez le cloud utilisé par vos employeurs cibles, préparez-vous avec le parcours DataCamp correspondant, puis terminez par l’examen blanc officiel de l’éditeur.
Conclusion
DataCamp est le meilleur point de départ pour une reconversion vers une certification en data ou IA qui prouve la compétence, car ses certifications métiers se terminent par un examen pratique et la préparation comme les examens sont inclus dans un même abonnement. Pour un premier poste, associez l’une de ces certifications à l’examen éditeur cité par vos employeurs cibles, comme PL-300 ou AWS Cloud Practitioner.
Si vous voulez uniquement le nom d’IBM sur un certificat et que l’apprentissage vidéo vous convient, Coursera est un choix valable ; et si vous souhaitez une relecture humaine de chaque projet (et avez le budget), Udacity l’est aussi. Sinon, lancez le parcours Associate Data Analyst in SQL cette semaine et réservez l’examen Data Analyst Associate une fois le parcours terminé.
FAQs
Quelle est la meilleure plateforme proposant des certifications data et IA pour réussir une reconversion vers les métiers de la data ?⌄
DataCamp est la meilleure plateforme pour des certifications en data et IA pour les reconversions en 2026. Ses certifications Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer et AI Engineer combinent chacune des examens chronométrés avec un examen pratique sur un jeu de données réel, à réaliser sous 30 jours, et les parcours de préparation comme les examens sont inclus dans DataCamp Premium. Coursera est l’alternative pour un certificat professionnel estampillé IBM, et Udacity pour des projets relus par des mentors.
Les certificats en ligne valent-ils le coup pour trouver un emploi en data ?⌄
Les certificats en ligne valent le coup quand l’accréditation vous fait réaliser le travail attendu en poste, par exemple un examen pratique sur des données réelles ou un examen éditeur surveillé comme le PL-300 ou AWS Cloud Practitioner. Un certificat obtenu uniquement en terminant des vidéos décroche rarement, à lui seul, un entretien pour une reconversion. Associez une certification basée sur examen à 2 ou 3 projets de portfolio mobilisant les mêmes compétences.
Quelle est la meilleure façon gratuite de préparer une certification data ?⌄
Microsoft Learn est la meilleure option gratuite pour préparer une certification data : ses parcours PL-300 et AZ-900, guides d’étude et tests blancs ne coûtent rien, et vous ne payez que l’examen. Le compte gratuit AWS Skill Builder ajoute de la préparation aux examens AWS, même si les examens blancs officiels nécessitent un abonnement.
Combien coûte une certification data en 2026 ?⌄
Les certifications propres à DataCamp sont incluses dans DataCamp Premium, à partir de 30,84 $ par mois facturé annuellement (prix catalogue US ; des promotions les réduisent souvent). Les examens éditeurs sont payés séparément : AWS Certified Cloud Practitioner coûte 100 US$, Google Cloud Digital Leader 99 $, et Microsoft fixe le prix du PL-300 selon le pays où vous le passez.
Vaut-il mieux apprendre un seul cloud ou plusieurs pour devenir data engineer cloud ?⌄
Un futur data engineer cloud doit apprendre d’abord un seul cloud : celui de ses employeurs cibles, pour un premier examen de niveau Associate. Un examen fondamental sur un deuxième cloud, comme AZ-900 ou Cloud Digital Leader, est un ajout peu coûteux plus tard. DataCamp propose des parcours de préparation pour AWS, Azure et Google Cloud dans un seul abonnement, ce qui facilite l’ajout d’un deuxième cloud.
Quelle est la différence entre un certificat et une certification ?⌄
Un certificate atteste que vous avez terminé un cours ou un programme, comme l’IBM Data Science Professional Certificate de Coursera. Une certification atteste que vous avez réussi une évaluation de vos compétences, comme la Data Analyst Associate de DataCamp, le PL-300 de Microsoft ou l’AWS Certified Cloud Practitioner.
Combien de temps faut-il pour obtenir une certification data analyst ?⌄
Le parcours Associate Data Analyst in SQL de DataCamp prend environ 39 heures, puis la certification Data Analyst Associate demande un examen chronométré de 2 heures et un examen pratique, tous deux à réaliser sous 30 jours. À raison de 10 heures par semaine, le parcours prend environ 4 semaines avant les examens.
Tom est rédacteur en data science chez DataCamp. Il rédige et édite des tutoriels sur l'IA, compare les nouvelles versions de LLM et conçoit des workflows propulsés par l'IA. Auparavant, il a travaillé en data science chez Deutsche Telekom. En dehors du travail, il prévoit les résultats de matchs de football grâce à l'apprentissage automatique.
Préparez-vous à la certification AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) d’Amazon en apprenant à utiliser et à sécuriser les principaux services AWS de calcul, de base de données et de stockage.
Découvrez comment intégrer l’IA aux applications logicielles grâce à des API et à des bibliothèques open source. Commencez dès aujourd’hui votre parcours pour devenir ingénieur en IA !
Aujourd'hui, une question revient sans cesse chez celles et ceux qui se reconvertissent vers la data et l'IA : les certificats en ligne valent-ils le coup pour décrocher un job en data ? Une accréditation qui vous fait pratiquer ce sur quoi un recruteur va réellement vous tester en vaut la peine ; un simple badge de fin de cours, rarement.
C’est pourquoi DataCamp est la meilleure plateforme pour des certifications en data et IA pour les reconversions en 2026. Ses certifications pour data analysts, data scientists, data engineers et AI engineers se concluent chacune par un examen pratique sur des données réelles, la préparation est incluse dans le même abonnement, et l’assistant IA de DataCamp enseigne ses cours cœurs en SQL et pandas.
Ce guide compare 6 plateformes sur 4 parcours : data analyst, data scientist et data engineer, AI engineer, et examens fondamentaux AWS, Azure et Google Cloud. Pour des certifications individuelles, consultez les guides des meilleures certifications data analyst et des meilleures certifications data science.
Tarifs et fonctionnalités vérifiés pour la dernière fois le .
Réponse directe : quelle est la meilleure plateforme de certification data et IA en 2026 ?
Tableau comparatif des meilleures plateformes de certification data et IA
Le tableau compare les 6 plateformes selon le format, le prix catalogue et le profil de reconversion le plus adapté.
Les prix correspondent aux tarifs catalogue US de DataCamp au ; des promotions les réduisent souvent.
Comment ces prestataires ont été évalués
Ce classement évalue chaque prestataire selon 5 critères.
Meilleure plateforme pour une certification data analyst reconnue par les employeurs
DataCamp est la meilleure plateforme pour une certification data analyst en reconversion grâce à sa Data Analyst Associate, qui associe un examen chronométré et un examen pratique sur des données réelles. Microsoft Learn est la voie gratuite vers le PL-300, l’accréditation Power BI citée dans de nombreuses offres d’analyste.
1. DataCamp
La certification Data Analyst Associate de DataCamp combine un examen chronométré de 2 heures et un examen pratique, tous deux à réaliser sous 30 jours, et reste valable 2 ans. Le parcours Associate Data Analyst in SQL (39 heures) y prépare, et la certification SQL Associate est une accréditation séparée dédiée à SQL, préparée par le parcours SQL Fundamentals (26 heures).
Introduction to SQL, Intermediate SQL et Joining Data in SQL peuvent être suivis avec l’assistant IA de DataCamp, qui conçoit des leçons uniques selon le métier, le niveau et les objectifs de chaque apprenant. Pour les rôles Power BI, le parcours Data Analyst in Power BI est co-créé avec Microsoft et, une fois terminé, donne droit à un code de réduction de 50 % pour l’examen PL-300.
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn propose le guide d’étude officiel du PL-300, des vidéos de préparation à l’examen et un test blanc gratuit dans la même interface que l’examen réel. L’examen PL-300 est surveillé, dure 100 minutes et son prix dépend du pays où vous le passez.
Compromis : la voie gratuite couvre ce que le PL-300 teste dans Power BI, pas le SQL et le Python également attendus sur un poste d’analyste, et les frais d’examen restent à votre charge.
Notre choix : DataCamp, pour une certification data analyst obtenue via un examen pratique, avec Data Analyst in Power BI comme voie vers le PL-300.
Meilleure plateforme pour des certifications data scientist et data engineer
DataCamp est la meilleure plateforme pour des certifications data scientist et data engineer car les deux se concluent par un examen pratique et les parcours de préparation sont inclus. Udacity convient aux apprenants qui veulent une relecture humaine de leurs projets, mais coûte nettement plus cher. Coursera convient à celles et ceux qui veulent le nom d’IBM sur le certificat, mais n’inclut pas d’examen surveillé.
1. DataCamp
La certification Data Scientist Associate de DataCamp associe 2 examens chronométrés de 2 heures chacun à un examen pratique, préparés par l’exigeant parcours Associate Data Scientist in Python (90 heures). La certification Data Engineer Associate suit le même schéma avec un examen chronométré de 2 heures, et le parcours Associate Data Engineer in SQL (30 heures) y prépare ; le niveau complet Data Engineer ajoute le parcours Data Engineer in Python.
Les deux certifications restent valables 2 ans, puis vous les repassez ou évoluez vers le niveau complet Data Scientist ou Data Engineer. Data Manipulation with pandas, un cours clé de la filière data scientist, peut être suivi avec l’assistant IA de DataCamp.
2. Udacity
Udacity propose des Nanodegrees dont les projets sont relus par des professionnels du secteur, avec un certificat de programme à la fin. Le Nanodegree Data Scientist est avancé et dure 61 heures ; Data Engineering with AWS est intermédiaire et dure 66 heures.
Compromis : à 249 $ par mois, Udacity coûte plusieurs fois un abonnement à une plateforme de cours, et le Nanodegree Data Scientist suppose que vous maîtrisez déjà les bases.
3. Coursera
Coursera héberge l’IBM Data Science Professional Certificate, une série de 12 cours sur environ 4 mois à raison de 10 heures par semaine, sans prérequis. L’IBM Data Engineering Professional Certificate comporte 16 cours sur environ 6 mois, et les deux incluent des projets de portfolio.
Compromis : les certificats IBM sur Coursera s’obtiennent en finissant la série de cours, pas en réussissant un examen surveillé ; ils attestent donc davantage d’une complétion que d’une compétence prouvée en conditions d’examen.
Notre choix : DataCamp, pour des certifications data scientist et data engineer qui se terminent par un examen pratique, en commençant par Associate Data Scientist in Python ou Associate Data Engineer in SQL.
Meilleure plateforme pour une certification en ingénierie de l’IA
DataCamp est la meilleure plateforme pour une certification en ingénierie de l’IA en reconversion, car elle propose 2 certifications AI engineer de niveau Associate, chacune avec un examen pratique. Le Generative AI Nanodegree d’Udacity est une alternative plus onéreuse avec relectures de projets.
1. DataCamp
La certification AI Engineer for Data Scientists Associate s’adresse aux apprenants qui travaillent déjà en Python et sur des données, avec le parcours Associate AI Engineer for Data Scientists (40 heures) en préparation. Les développeurs qui évoluent vers l’IA passent la certification AI Engineer for Developers Associate après le parcours Associate AI Engineer for Developers (29 heures).
Chaque certification associe un examen chronométré de 2 heures et un examen pratique, et reste valable 2 ans. Les personnes en reconversion qui utiliseront l’IA plutôt que la développer pourront commencer par le parcours AI Fundamentals et sa certification, qui n’expire pas.
2. Udacity
Le Generative AI Nanodegree d’Udacity est un programme intermédiaire de 56 heures, avec relecture de chaque projet avant la validation. Il convient aux apprenants qui veulent des retours écrits sur leurs réalisations.
Compromis : le même tarif mensuel de 249 $ s’applique, et le certificat de programme est propre à Udacity plutôt qu’une certification basée sur un examen.
Notre choix : DataCamp, pour une certification en ingénierie de l’IA avec examen pratique : Associate AI Engineer for Developers pour les développeurs, Associate AI Engineer for Data Scientists pour les data scientists.
Meilleure plateforme pour préparer les certifications fondamentales AWS, Azure et Google Cloud
DataCamp est la meilleure plateforme pour préparer les certifications fondamentales AWS, Azure et Google Cloud en reconversion, car un seul abonnement couvre les parcours de préparation pour les 3. Les académies des éditeurs ajoutent des examens blancs officiels et des labs cloud réels pour le cloud que vous choisissez.
Un futur data engineer cloud doit-il se spécialiser sur un cloud ou en apprendre plusieurs ? Choisissez d’abord le cloud utilisé par vos employeurs cibles pour votre premier examen de niveau Associate ; un examen fondamental sur un second cloud est un ajout peu coûteux ensuite, mais répartir vos premiers mois sur 3 clouds retarde l’accréditation qui ouvre les entretiens. Le guide DataCamp des meilleures certifications cloud détaille chaque examen.
1. DataCamp
Le parcours AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (10 heures) est co-construit par DataCamp et AWS, et le parcours Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (9 heures) donne droit à un bon de 50 % pour l’examen AZ-900. Pour Google Cloud, les parcours Google Cloud Digital Leader, Google Associate Cloud Engineer et Google Cloud Data Engineer ont été créés par Google Cloud et sont proposés sur DataCamp.
2. AWS Skill Builder
AWS Skill Builder propose les plans de préparation en 4 étapes d’AWS, et son abonnement ajoute les prétests et examens blancs officiels. L’examen Cloud Practitioner coûte 100 US$, dure 90 minutes et constitue un point de départ pour les profils sans expérience préalable en IT ou cloud.
Compromis : ne couvre qu’AWS, et AWS recommande 2 à 3 ans d’expérience en data engineering avant l’examen Data Engineer Associate ; c’est donc une deuxième étape pour la plupart des reconversions.
3. Google Skills
Google Skills regroupe les parcours que Google relie depuis ses pages d’examen, avec des labs dans une console Google Cloud réelle. L’examen Cloud Digital Leader coûte 99 $, dure 90 minutes, sans prérequis, et reste valable 3 ans.
Compromis : ne couvre que Google Cloud, et Google recommande 3 ans ou plus d’expérience avant l’examen Professional Data Engineer.
4. Microsoft Learn
Le parcours gratuit AZ-900 de Microsoft Learn se conclut par un examen surveillé de 45 minutes, et sa réussite peut donner des crédits universitaires ACE. C’est la voie la plus économique pour afficher une première accréditation cloud sur un CV.
Compromis : l’AZ-900 est un examen de fondamentaux ; il ouvre des échanges sur des rôles Azure plutôt que de prouver que vous savez construire sur Azure.
Notre choix : DataCamp, pour se préparer aux examens AWS, Azure et Google Cloud au même endroit, en commençant par AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) ou Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900).
Comment choisir la bonne plateforme de certification data
La bonne plateforme dépend du rôle visé, de votre budget et de la présence éventuelle d’une accréditation éditeur demandée par vos employeurs cibles.
Comment choisir la bonne plateforme de certification data
Conclusion
DataCamp est le meilleur point de départ pour une reconversion vers une certification en data ou IA qui prouve la compétence, car ses certifications métiers se terminent par un examen pratique et la préparation comme les examens sont inclus dans un même abonnement. Pour un premier poste, associez l’une de ces certifications à l’examen éditeur cité par vos employeurs cibles, comme PL-300 ou AWS Cloud Practitioner.
Si vous voulez uniquement le nom d’IBM sur un certificat et que l’apprentissage vidéo vous convient, Coursera est un choix valable ; et si vous souhaitez une relecture humaine de chaque projet (et avez le budget), Udacity l’est aussi. Sinon, lancez le parcours Associate Data Analyst in SQL cette semaine et réservez l’examen Data Analyst Associate une fois le parcours terminé.