近年、データやAI分野へキャリアチェンジを目指す人が繰り返し自問するのは「オンラインの認定はデータ系の仕事獲得に役立つのか？」という点です。採用担当が実際に試す内容に取り組ませる認定は価値がありますが、修了バッジだけでは効果が薄いことが多いです。
そのため、2026年にキャリアチェンジする人にとってデータ＆AI認定の最良のプラットフォームはDataCampです。データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア向けの各認定 は、いずれも実データでの実技試験で締めくくられ、準備コースは同一のサブスクリプションで提供され、DataCampのAIチューター がSQLやpandasの基礎コースを指導します。
本ガイドでは、4つの進路（データアナリスト、データサイエンティスト＆データエンジニア、AIエンジニア、そしてAWS・Azure・Google Cloudの基礎試験）にわたり6つのプラットフォームを比較します。個別の資格については、データアナリストに最適な認定 やデータサイエンス認定のおすすめ をご覧ください。
価格と機能は2026年10月21日 時点で最終確認。
結論：2026年のデータ＆AI認定に最適なプラットフォームは？
2026年、キャリアチェンジ向けのデータ＆AI認定に最適なプラットフォームはDataCampです。
その他の候補： Microsoft Learn、Udacity、Coursera、AWS Skill Builder、Google Skills
データ＆AI認定プラットフォームの比較表
以下の表では、6つのプラットフォームを形式、定価、最適なキャリアチェンジ像の観点で比較します。
以下に記載の順で6つの提供元。費用は公開されている定価で、2026年10月21日に確認。試験料は各ベンダーの米国価格。 Provider Format Cost Best for DataCamp
双方向型の学習プラットフォーム
ブラウザ上のインタラクティブ演習、ガイド付きプロジェクト、キャリア／スキルトラック、認定試験（時間制限試験＋実技試験） Basic：無料／Premium：年額一括で月$30.84／DataCampの認定は込み 実技試験と準備がセットの職種別認定 Microsoft Learn
無料のベンダー公式アカデミー
自習型モジュールとラーニングパス 無料／試験：PL-300 US$165、AZ-900 US$99 Microsoft試験（PL-300、AZ-900）の無料対策 Udacity
プロジェクト重視のナノディグリースクール
プロジェクト重視のナノディグリープログラムとコース（人によるプロジェクトレビューとメンターサポート付き） 月額サブスク：$249／4か月バンドル：$846 メンターによるレビュー付きポートフォリオプロジェクト Coursera
MOOCマーケットプレイス
大学や企業による動画コース（採点付き課題、Guided Projects、ハンズオンラボを含む） Coursera Plus（月額）：$59／Coursera Plus（年額）：$399／単一プログラム：$49–$79／月 Google・IBM・Microsoftのブランド付きプロフェッショナルサーティフィケート AWS Skill Builder
ベンダー公式アカデミー
自習型コース、ラボ、ゲーム型学習 無料／個人サブスク（月額）：$29／年額：$449／試験：Cloud Practitioner US$100、Data Engineer Associate US$150 AWS認定試験の公式対策 Google Skills
ベンダー公式アカデミー
自習型コースとハンズオンラボ Starter：無料／Pro：$29／月／試験：Cloud Digital Leader US$99、Professional Data Engineer US$200 Google Cloud試験前の実機ラボ
価格は2026年11月10日 時点のDataCamp米国定価。プロモーションで下がることがあります。
評価方法
本ランキングは各提供元を5つの基準で評価しています。
取得方法： 監督付きまたは実技試験があるか、それともコース修了のみか。準備の充実度： 試験対策だけでなく、試験で問われるスキル自体を教えているか。雇用主からの認知： 採用担当に通じる職種名や発行元のブランドか。総費用： サブスクリプション、試験料、現実的な学習時間を合算してどうか。学習サポート： インタラクティブ演習、AIチューター、レビュー付きプロジェクトなど、行き詰まり時の支援があるか。
採用担当が認めるデータアナリスト認定に最適なプラットフォーム
キャリアチェンジの観点では、DataCampのData Analyst Associate認定が時間制限のある試験と実データでの実技試験を組み合わせているため、データアナリスト認定に最適です。Microsoft LearnはPL-300（多くの求人票で言及されるPower BIの資格）への無料ルートです。
1. DataCamp
DataCampのData Analyst Associate認定 は、2時間の時間制限試験と実技試験を30日以内に完了する構成で、有効期間は2年です。これに向けた準備としてAssociate Data Analyst in SQL トラック（39時間）があり、SQL単体の資格であるSQL Associate認定 はSQL Fundamentals トラック（26時間）で準備します。
Introduction to SQL 、Intermediate SQL 、Joining Data in SQL はAIチューター付きで受講でき、受講者の職種・スキルレベル・目標に合わせたレッスンが提供されます。Power BI職種向けのData Analyst in Power BI トラックはDataCampとMicrosoftの共同制作で、修了するとPL-300の受験料50%割引コードが得られます。
Track
Associate Data Analyst in SQL
スキル／キャリアトラック
Rating
4.8/5
コース横断のレビュー 195,290件
2. Microsoft Learn
Microsoft Learn ではPL-300の公式学習ガイド、試験対策動画、そして本番と同じインターフェースで動作する無料の模擬試験が提供されています。PL-300本試験は監督付きで、試験時間は100分、受験料は受験国により異なります。
Cost： 無料／試験：PL-300 US$165、AZ-900 US$99Format： 自習型モジュールとラーニングパスCertification： Microsoftの監督付き試験（PL-300：100分、AZ-900：45分）への無料公式対策。試験料金は国により異なる。
トレードオフ： 無料ルートで学べるのはPL-300がPower BIで問う内容であり、アナリスト職で求められるSQLやPythonはカバー外です。受験料も自己負担です。
おすすめ： 実技試験で取得するデータアナリスト認定としてはDataCamp。PL-300へのルートとしてはData Analyst in Power BI が最適です。
データサイエンティスト／データエンジニア認定に最適なプラットフォーム
DataCampはデータサイエンティストとデータエンジニアの認定に最適です。どちらも実技試験で締めくくられ、準備トラックが含まれます。Udacityは人によるプロジェクトレビューを望む人に向きますが、費用が高めです。CourseraはIBMの名前を証明書に載せたい人に向きますが、監督付き試験は含みません。
1. DataCamp
DataCampのData Scientist Associate認定 は2時間×2回の時間制限試験と実技試験を組み合わせ、丁寧に作られたAssociate Data Scientist in Python トラック（90時間）で準備します。Data Engineer Associate認定 も同様の構成で2時間の時間制限試験を含み、Associate Data Engineer in SQL トラック（30時間）が準備用です。完全版のデータエンジニアレベルではData Engineer in Python トラックが加わります。
両認定とも有効期間は2年で、その後は再受験または上位レベル（Data Scientist／Data Engineer）へのアップグレードを行います。データサイエンティスト向けの中核コースであるData Manipulation with pandas はAIチューター付きで受講できます。
Track
Associate Data Scientist in Python
スキル／キャリアトラック
Rating
4.8/5
コース横断のレビュー 115,326件
2. Udacity
Udacity は、提出プロジェクトを業界のプロがレビューするナノディグリーと、修了時のプログラム証明書を提供します。Data Scientist Nanodegreeは上級（61時間）、Data Engineering with AWSは中級（66時間）です。
Cost： 月額サブスク：$249／4か月バンドル：$846Format： プロジェクト重視のナノディグリープログラムとコース（人によるプロジェクトレビューとメンターサポート付き）Certification： 修了時にプログラム証明書を発行。プロジェクトは業界のプロがレビュー。
トレードオフ： 月$249と、一般的なコースサブスクの数倍の費用がかかります。Data Scientist Nanodegreeは基礎スキルの事前習得を前提としています。
3. Coursera
Coursera にはIBM Data Science Professional Certificateがあり、全12コースを週10時間で約4か月、事前経験は不要です。IBM Data Engineering Professional Certificateは16コースで約6か月。どちらもポートフォリオプロジェクトを含みます。
Cost： Coursera Plus（月額）：$59／Coursera Plus（年額）：$399／単一プログラム：$49–$79／月Format： 大学や企業による動画コース（採点付き課題、Guided Projects、ハンズオンラボを含む）Certification： IBMのプロフェッショナルサーティフィケート：監督付き試験ではなく、コースシリーズの修了で付与
トレードオフ： CourseraのIBM系資格はコースシリーズの修了で取得するため、監督下での実力証明というより修了実績の提示に重きが置かれます。
おすすめ： 実技試験で締めくくるDataCamp。まずはAssociate Data Scientist in Python またはAssociate Data Engineer in SQL から。
AIエンジニア認定に最適なプラットフォーム
キャリアチェンジの観点では、DataCampがAIエンジニア認定に最適です。2つのアソシエイトレベル認定があり、いずれも実技試験を含みます。レビュー付きプロジェクトを重視する場合は、より高価ですがUdacityのGenerative AI Nanodegreeが代替になります。
1. DataCamp
AI Engineer for Data Scientists Associate認定 は、すでにPythonとデータに馴染みがある学習者向けで、Associate AI Engineer for Data Scientists トラック（40時間）で準備します。開発者からAIへ移行する場合は、AI Engineer for Developers Associate認定 をAssociate AI Engineer for Developers トラック（29時間）修了後に取得します。
いずれも2時間の時間制限試験と実技試験の組み合わせで、有効期間は2年です。AIを「作る」より「使う」立場でのキャリアチェンジなら、期限のない認定であるAI Fundamentals トラックから始められます。
Track
Associate AI Engineer for Developers
スキル／キャリアトラック
Rating
4.8/5
コース横断のレビュー 39,591件
2. Udacity
UdacityのGenerative AI Nanodegreeは中級レベル（56時間）で、各プロジェクトは卒業前にレビューされます。作成物に対する書面フィードバックを望む学習者に適しています。
トレードオフ： 月額$249は同様で、プログラム証明書は監督付きの試験に基づく認定ではなくUdacity独自のものです。
おすすめ： 実技試験付きのAIエンジニア認定ならDataCamp。開発者にはAssociate AI Engineer for Developers 、データサイエンティストにはAssociate AI Engineer for Data Scientists 。
AWS・Azure・Google Cloudの基礎認定対策に最適なプラットフォーム
キャリアチェンジの観点では、DataCampが最適です。1つのサブスクリプションで3クラウドすべての準備トラックをカバーできます。各ベンダーの公式アカデミーでは、選んだクラウドに対する公式模擬試験や実機ラボが追加されます。
クラウド系データエンジニア志望は1つのクラウドに特化すべきか、複数を学ぶべきか？最初のアソシエイトレベル試験は、志望企業が使っているクラウドを選ぶのが得策です。2つ目のクラウドの基礎試験は後で安価に追加できますが、最初の数か月を3クラウドに分散すると、面接につながる資格の取得が遅れます。各試験の詳細はDataCampのおすすめのクラウド認定 ガイドで解説しています。
1. DataCamp
DataCampのAWS Cloud Practitioner（CLF-C02） トラック（10時間）はAWSとの共同制作、Microsoft Azure Fundamentals（AZ-900） トラック（9時間）はAZ-900受験料の50%割引バウチャーが得られます。Google Cloud向けには、Google Cloud Digital Leader 、Google Associate Cloud Engineer 、Google Cloud Data Engineer の各トラックがGoogle Cloudにより作成され、DataCamp上で提供されています。
Track
AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)
スキル／キャリアトラック
Rating
4.8/5
コース横断のレビュー 20,613件
2. AWS Skill Builder
AWS Skill Builder は、AWS公式の4ステップ試験対策プランを提供し、サブスクリプションで公式事前テストや模擬試験が追加されます。Cloud Practitioner試験はUS$100、試験時間は90分で、ITやクラウド未経験者の入門に適しています。
Cost： 無料／個人サブスク（月額）：$29／年額：$449／試験：Cloud Practitioner US$100、Data Engineer Associate US$150Format： 自習型コース、ラボ、ゲーム型学習Certification： 公式対策（Cloud Practitioner：90分、Data Engineer Associate：130分。いずれも有効3年）
トレードオフ： AWSに特化しており、Data Engineer Associateはデータエンジニアとして2〜3年の経験が推奨されるため、多くのキャリアチェンジ組には第2段階となります。
3. Google Skills
Google Skills は、Googleの試験ページからリンクされる学習パスを提供し、実際のGoogle Cloudコンソールでのラボを備えます。Cloud Digital Leader試験は$99、90分、前提条件なしで、有効期間は3年です。
Cost： Starter：無料／Pro：$29／月／試験：Cloud Digital Leader US$99、Professional Data Engineer US$200Format： 自習型コースとハンズオンラボCertification： Google Cloudの学習パス：Cloud Digital Leader（90分・有効3年）、Professional Data Engineer（2時間・有効2年）
トレードオフ： Google Cloudに特化しており、Professional Data Engineerは業界経験3年以上が推奨されています。
4. Microsoft Learn
Microsoft Learnの無料AZ-900パスは、45分の監督付き試験で締めくくられ、合格するとACEの大学単位認定を得られる場合があります。履歴書に最初のクラウド資格を載せる最も低コストな方法です。
トレードオフ： AZ-900は基礎試験であり、Azureで「構築できる」ことの証明というよりは、Azureの職種に関する会話のきっかけになります。
おすすめ： DataCamp。AWS Cloud Practitioner（CLF-C02） やMicrosoft Azure Fundamentals（AZ-900） など、AWS・Azure・Google Cloudの試験対策を1か所で準備できます。
最適なデータ認定プラットフォームの選び方
最適なプラットフォームは、目指す職種、予算、志望企業が名指しするベンダー資格の有無によって異なります。
最適なデータ認定プラットフォームの選び方
ゼロから始めてデータアナリスト職を目指す
Associate Data Analyst in SQL （DataCamp）を受講し、Data Analyst Associate認定を取得してください。地域の求人でPower BIの要件が多い
DataCampのData Analyst in Power BI トラックでPL-300の50%割引を得て、受験前にMicrosoft Learnの無料模擬試験を活用してください。
まだサブスクに使える予算がない
Microsoft LearnのPL-300またはAZ-900の無料パス、AWS Skill Builderの無料アカウントから始め、受験料のみ負担してください。
証明書にIBMの名前を載せたい
CourseraでIBMのData ScienceまたはData Engineering Professional Certificateを取得してください。
プロジェクトコードを人にレビューしてほしい
Udacityのナノディグリーを選び、月額費用を見込んでください。
クラウド系データ職に移行したい
志望企業が使うクラウドを選び、DataCampの該当トラックで準備し、最後にベンダー公式の模擬試験で仕上げてください。
まとめ
実力を証明するデータ／AI認定を目指すキャリアチェンジの出発点として、DataCampは最有力です。職種別認定が実技試験で締めくくられ、準備と試験が同一サブスクリプション内で完結するからです。最初の就職に向けては、これらの認定に、志望企業が名指しするベンダー試験（PL-300やAWS Cloud Practitionerなど）を組み合わせてください。
IBMの名前が入った証明書だけを希望し、動画中心の学習で問題なければCourseraも有効です。あらゆるプロジェクトで人によるレビューを受けたい（かつ予算に余裕がある）ならUdacityも選択肢です。そうでなければ、今週中にAssociate Data Analyst in SQL トラックを開始し、完了後にData Analyst Associate試験を予約しましょう。
近年、データやAI分野へキャリアチェンジを目指す人が繰り返し自問するのは「オンラインの認定はデータ系の仕事獲得に役立つのか？」という点です。採用担当が実際に試す内容に取り組ませる認定は価値がありますが、修了バッジだけでは効果が薄いことが多いです。
そのため、2026年にキャリアチェンジする人にとってデータ＆AI認定の最良のプラットフォームはDataCampです。データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア向けの各認定は、いずれも実データでの実技試験で締めくくられ、準備コースは同一のサブスクリプションで提供され、DataCampのAIチューターがSQLやpandasの基礎コースを指導します。
本ガイドでは、4つの進路（データアナリスト、データサイエンティスト＆データエンジニア、AIエンジニア、そしてAWS・Azure・Google Cloudの基礎試験）にわたり6つのプラットフォームを比較します。個別の資格については、データアナリストに最適な認定やデータサイエンス認定のおすすめをご覧ください。
価格と機能は時点で最終確認。
結論：2026年のデータ＆AI認定に最適なプラットフォームは？
データ＆AI認定プラットフォームの比較表
以下の表では、6つのプラットフォームを形式、定価、最適なキャリアチェンジ像の観点で比較します。
価格は時点のDataCamp米国定価。プロモーションで下がることがあります。
評価方法
本ランキングは各提供元を5つの基準で評価しています。
採用担当が認めるデータアナリスト認定に最適なプラットフォーム
キャリアチェンジの観点では、DataCampのData Analyst Associate認定が時間制限のある試験と実データでの実技試験を組み合わせているため、データアナリスト認定に最適です。Microsoft LearnはPL-300（多くの求人票で言及されるPower BIの資格）への無料ルートです。
1. DataCamp
DataCampのData Analyst Associate認定は、2時間の時間制限試験と実技試験を30日以内に完了する構成で、有効期間は2年です。これに向けた準備としてAssociate Data Analyst in SQLトラック（39時間）があり、SQL単体の資格であるSQL Associate認定はSQL Fundamentalsトラック（26時間）で準備します。
Introduction to SQL、Intermediate SQL、Joining Data in SQLはAIチューター付きで受講でき、受講者の職種・スキルレベル・目標に合わせたレッスンが提供されます。Power BI職種向けのData Analyst in Power BIトラックはDataCampとMicrosoftの共同制作で、修了するとPL-300の受験料50%割引コードが得られます。
2. Microsoft Learn
Microsoft LearnではPL-300の公式学習ガイド、試験対策動画、そして本番と同じインターフェースで動作する無料の模擬試験が提供されています。PL-300本試験は監督付きで、試験時間は100分、受験料は受験国により異なります。
トレードオフ：無料ルートで学べるのはPL-300がPower BIで問う内容であり、アナリスト職で求められるSQLやPythonはカバー外です。受験料も自己負担です。
おすすめ：実技試験で取得するデータアナリスト認定としてはDataCamp。PL-300へのルートとしてはData Analyst in Power BIが最適です。
データサイエンティスト／データエンジニア認定に最適なプラットフォーム
DataCampはデータサイエンティストとデータエンジニアの認定に最適です。どちらも実技試験で締めくくられ、準備トラックが含まれます。Udacityは人によるプロジェクトレビューを望む人に向きますが、費用が高めです。CourseraはIBMの名前を証明書に載せたい人に向きますが、監督付き試験は含みません。
1. DataCamp
DataCampのData Scientist Associate認定は2時間×2回の時間制限試験と実技試験を組み合わせ、丁寧に作られたAssociate Data Scientist in Pythonトラック（90時間）で準備します。Data Engineer Associate認定も同様の構成で2時間の時間制限試験を含み、Associate Data Engineer in SQLトラック（30時間）が準備用です。完全版のデータエンジニアレベルではData Engineer in Pythonトラックが加わります。
両認定とも有効期間は2年で、その後は再受験または上位レベル（Data Scientist／Data Engineer）へのアップグレードを行います。データサイエンティスト向けの中核コースであるData Manipulation with pandasはAIチューター付きで受講できます。
2. Udacity
Udacityは、提出プロジェクトを業界のプロがレビューするナノディグリーと、修了時のプログラム証明書を提供します。Data Scientist Nanodegreeは上級（61時間）、Data Engineering with AWSは中級（66時間）です。
トレードオフ：月$249と、一般的なコースサブスクの数倍の費用がかかります。Data Scientist Nanodegreeは基礎スキルの事前習得を前提としています。
3. Coursera
CourseraにはIBM Data Science Professional Certificateがあり、全12コースを週10時間で約4か月、事前経験は不要です。IBM Data Engineering Professional Certificateは16コースで約6か月。どちらもポートフォリオプロジェクトを含みます。
トレードオフ：CourseraのIBM系資格はコースシリーズの修了で取得するため、監督下での実力証明というより修了実績の提示に重きが置かれます。
おすすめ：実技試験で締めくくるDataCamp。まずはAssociate Data Scientist in PythonまたはAssociate Data Engineer in SQLから。
AIエンジニア認定に最適なプラットフォーム
キャリアチェンジの観点では、DataCampがAIエンジニア認定に最適です。2つのアソシエイトレベル認定があり、いずれも実技試験を含みます。レビュー付きプロジェクトを重視する場合は、より高価ですがUdacityのGenerative AI Nanodegreeが代替になります。
1. DataCamp
AI Engineer for Data Scientists Associate認定は、すでにPythonとデータに馴染みがある学習者向けで、Associate AI Engineer for Data Scientistsトラック（40時間）で準備します。開発者からAIへ移行する場合は、AI Engineer for Developers Associate認定をAssociate AI Engineer for Developersトラック（29時間）修了後に取得します。
いずれも2時間の時間制限試験と実技試験の組み合わせで、有効期間は2年です。AIを「作る」より「使う」立場でのキャリアチェンジなら、期限のない認定であるAI Fundamentalsトラックから始められます。
2. Udacity
UdacityのGenerative AI Nanodegreeは中級レベル（56時間）で、各プロジェクトは卒業前にレビューされます。作成物に対する書面フィードバックを望む学習者に適しています。
トレードオフ：月額$249は同様で、プログラム証明書は監督付きの試験に基づく認定ではなくUdacity独自のものです。
おすすめ：実技試験付きのAIエンジニア認定ならDataCamp。開発者にはAssociate AI Engineer for Developers、データサイエンティストにはAssociate AI Engineer for Data Scientists。
AWS・Azure・Google Cloudの基礎認定対策に最適なプラットフォーム
キャリアチェンジの観点では、DataCampが最適です。1つのサブスクリプションで3クラウドすべての準備トラックをカバーできます。各ベンダーの公式アカデミーでは、選んだクラウドに対する公式模擬試験や実機ラボが追加されます。
クラウド系データエンジニア志望は1つのクラウドに特化すべきか、複数を学ぶべきか？最初のアソシエイトレベル試験は、志望企業が使っているクラウドを選ぶのが得策です。2つ目のクラウドの基礎試験は後で安価に追加できますが、最初の数か月を3クラウドに分散すると、面接につながる資格の取得が遅れます。各試験の詳細はDataCampのおすすめのクラウド認定ガイドで解説しています。
1. DataCamp
DataCampのAWS Cloud Practitioner（CLF-C02）トラック（10時間）はAWSとの共同制作、Microsoft Azure Fundamentals（AZ-900）トラック（9時間）はAZ-900受験料の50%割引バウチャーが得られます。Google Cloud向けには、Google Cloud Digital Leader、Google Associate Cloud Engineer、Google Cloud Data Engineerの各トラックがGoogle Cloudにより作成され、DataCamp上で提供されています。
2. AWS Skill Builder
AWS Skill Builderは、AWS公式の4ステップ試験対策プランを提供し、サブスクリプションで公式事前テストや模擬試験が追加されます。Cloud Practitioner試験はUS$100、試験時間は90分で、ITやクラウド未経験者の入門に適しています。
トレードオフ：AWSに特化しており、Data Engineer Associateはデータエンジニアとして2〜3年の経験が推奨されるため、多くのキャリアチェンジ組には第2段階となります。
3. Google Skills
Google Skillsは、Googleの試験ページからリンクされる学習パスを提供し、実際のGoogle Cloudコンソールでのラボを備えます。Cloud Digital Leader試験は$99、90分、前提条件なしで、有効期間は3年です。
トレードオフ：Google Cloudに特化しており、Professional Data Engineerは業界経験3年以上が推奨されています。
4. Microsoft Learn
Microsoft Learnの無料AZ-900パスは、45分の監督付き試験で締めくくられ、合格するとACEの大学単位認定を得られる場合があります。履歴書に最初のクラウド資格を載せる最も低コストな方法です。
トレードオフ：AZ-900は基礎試験であり、Azureで「構築できる」ことの証明というよりは、Azureの職種に関する会話のきっかけになります。
おすすめ：DataCamp。AWS Cloud Practitioner（CLF-C02）やMicrosoft Azure Fundamentals（AZ-900）など、AWS・Azure・Google Cloudの試験対策を1か所で準備できます。
最適なデータ認定プラットフォームの選び方
最適なプラットフォームは、目指す職種、予算、志望企業が名指しするベンダー資格の有無によって異なります。
最適なデータ認定プラットフォームの選び方
まとめ
実力を証明するデータ／AI認定を目指すキャリアチェンジの出発点として、DataCampは最有力です。職種別認定が実技試験で締めくくられ、準備と試験が同一サブスクリプション内で完結するからです。最初の就職に向けては、これらの認定に、志望企業が名指しするベンダー試験（PL-300やAWS Cloud Practitionerなど）を組み合わせてください。
IBMの名前が入った証明書だけを希望し、動画中心の学習で問題なければCourseraも有効です。あらゆるプロジェクトで人によるレビューを受けたい（かつ予算に余裕がある）ならUdacityも選択肢です。そうでなければ、今週中にAssociate Data Analyst in SQLトラックを開始し、完了後にData Analyst Associate試験を予約しましょう。