Ana içeriğe geç

Gemini 3.1: Özellikler, Kıyaslamalar, Uygulamalı Testler ve Daha Fazlası

Google’ın en yeni akıl yürütme modeli Gemini 3.1 Pro’yu öğrenin. Özelliklerini, kıyaslamalarını, uygulamalı testlerini ve Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 ve GPT-5.2 ile karşılaştırmasını keşfedin.
Khalid Abdelaty
Khalid Abdelaty

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Şubat 2026’daki yapay zekâ yarışı alışılmadık derecede yoğun geçti. Anthropic, Claude Opus 4.6 ve Claude Sonnet 4.6’yı iki hafta arayla yayınladıktan sonra Google, Gemini 3.1 Pro ile karşılık verdi.

Google, bunun önemli bir sürüm olduğunu söylüyor; esas olarak da Gemini 3.1 Pro’nun, ARC-AGI-2 kıyaslamasına göre Gemini 3 Pro’ya kıyasla akıl yürütme performansını iki kattan fazla artırması ve doğrulanmış %77,1 puan elde etmesi nedeniyle. 

ARC-AGI-2 önemlidir çünkü ezberlenmiş bilgi yerine yeni desen tanımayı test eder. Modellerin, geleneksel anlamda sadece eğitilerek yüksek puan alamayacağı şekilde tasarlanmıştır. Bu nedenle bu testteki iki kat artış, örneğin MMLU’daki iki kat artıştan daha anlamlıdır. Bu sonucun önemine daha sonra daha çok değinecek ve hatta bunu kendimiz de test edeceğiz.

Google’ın yapay zekâ ekosistemi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Gemini Spark NotebookLM ve Nano Banana 2 rehberlerimize, ayrıca Antigravity CLI eğitimimize göz atmanızı öneririm. Ayrıca, Gemini’nin en güçlü rakiplerine dair rehberimizi de mutlaka inceleyin: OpenAI’nin GPT-5.5’i ve Claude Opus 4.8.

Okurlarımızı yapay zekâdaki son gelişmelerden haberdar etmek için haftanın önemli haberlerini özetleyen ücretsiz Cuma bültenimiz The Median’ı gönderiyoruz. Abone olun; haftada sadece birkaç dakikada güncel kalın:

Gemini 3.1 Pro Nedir?

Gemini 3.1 Pro, Google’ın 19 Şubat 2026’da önizlemede yayınlanan en yeni amiral gemisi modelidir. Google ilk kez “.1” ara sürüm numarasını kullandı (önceki tüm ara güncellemeler “.5” idi); bu da geniş bir özellik artışından ziyade odaklı bir zeka yükseltisini işaret ediyor. Bu mantıklı; çünkü Gemini 3 zaten yeni bir çok modlu mimari sunan kapsamlı bir sürümdü.

Google’ın lansman yazısı, Deep Think’in yakın zamanda elde ettiği bilimsel atılımları mümkün kılan zekanın, on yıllık bir matematik varsayımını çürütmek dâhil, artık günlük kullanım için 3.1 Pro’ya damıtıldığını açıklıyor.

Deep Think teknik olarak daha önce de mevcuttu, ancak yalnızca Ultra aboneliğiniz varsa. Google, hedefin her zaman bu akıl yürütmeyi ölçekli günlük kullanıma taşımak olduğunu iddia edecektir; ancak bunu gerçekten yerine getirdikleri izlenimini, ancak Gemini 3.1’in bu sürümüyle veriyorlar. Belki de Google, aylık 249 $’lık Ultra aboneliğinin insanların ödeyeceğinden fazla olduğunu fark etti.

Gemini 3.1 ARC-AGI 2 Scores

Gemini 3.1 Pro’da Neler Yeni?

Bu sürümdeki temel iyileştirmeler şunlar:

Çok daha güçlü akıl yürütme

Girişte belirttiğim gibi, büyük değişim soyut ve çok adımlı akıl yürütmede. Gemini 3.1’in ARC-AGI-2 performansı, yaklaşık üç ayda Gemini 3 Pro’ya kıyasla iki kattan fazla arttı. 

ARC-AGI-2’deki iyileştirmelerin ötesinde, model lisansüstü düzey bilim kıyaslaması olan GPQA Diamond’da şimdiye kadarki en yüksek skoru elde etti.

Gemini 3.1 Pro her zaman “dinamik düşünme”ye başvurur: Görev karmaşıklığına bağlı olarak kendiliğinden zincirleme düşünme (chain-of-thought) uygulayabilir. 

API, dört ayarlı yeni bir thinking_level parametresi sundu: low, medium (3.1’de yeni), high ve max; bu da geliştiricilere hız ile derinlik arasında bir orta yol sunuyor.

Çok daha iyi aracısal performans

Bu sürümdeki en net desenlerden biri, aracısal kıyaslamalardaki büyük sıçrama. Model artık otonom web araştırması, uzun ufuklu çok adımlı görevler ve terminal kodlama alanlarında selefine göre çok daha yüksek puan alıyor.

Modelin asgari denetimle çalıştığı iş akışları (hata ayıklama, web araştırması, veri toplama) kuran herkes için bu iyileştirmeler pratikte önem taşıyor. 

Aracısal performans bazı kategorilerde Gemini 3 Pro’ya kıyasla kabaca ikiye katlandı ve şimdi bu kıyaslamaların çoğunda GPT-5.2 ve Claude’un önünde.

Kod tabanlı animasyonlu çıktı

Bu özellik dikkatimi çekti. Google, Gemini 3.1 Pro’nun tamamen kod çıktısıyla animasyonlu SVG’ler ve etkileşimli panolar üretebildiğini vurguladı. Bunlar, işlenmiş görseller değil matematiksel tanımlar olduğundan, kalite kaybı olmadan ölçeklenir ve video dosyalarından çok daha küçüktür.

Lansmandaki örnekler etkileyici: Uğultulu Tepeler’in temalarından üretilmiş bir portföy sitesi, ISS telemetrisi çeken canlı bir havacılık-uzay panosu ve el takibi ile üretken ses partisyonuna sahip 3B bir sığırcık sürüsü animasyonu. 

Bunlar görüntü değil kod çıktıları; yani düzenlenebilir, gömülebilir ve hafiftirler.

Çıktı kesilmesi nihayet düzeltildi

Bu daha az gösterişli ama üretimde Gemini 3 Pro’yu kullanmış herkes için muhtemelen daha doğrudan alakalı. Önceki modelle ilgili yinelenen bir şikâyet, uzun yanıtları üretim sırasında ortasında kesmesiydi.

Lansman sonrası kullanıcı geri bildirimleri, 3.1 Pro’nun bunu çözdüğünü gösteriyor. Bir kullanıcı, tek çalıştırmada hiçbir kesilme olmadan çok büyük bir yanıt ürettiğini bildirdi. 

JetBrains de yeni modelle gerçek kalite iyileştirmelerini doğruladı ve “daha az çıktı token’ı” ile “daha güvenilir sonuçlar” verdiğini belirtti. Bu verimlilik kazanımı, kesilmenin olmamasıyla birleşince uzun biçimli üretim için gerçekten fark yaratıyor.

Gemini 3.1 Pro Kıyaslamaları

Google, Gemini 3.1 Pro’nun soyut akıl yürütme, aracısal görevler ve lisansüstü bilimle ilgili olanlar dâhil en önemli 16 kıyas testinin 13’ünde lider olduğunu gösteriyor. (Gemini 3 Pro zaten bu kıyaslamaların bir kısmında öndeydi.)

En yeni modelin, Şubat 2026’daki diğer büyük sürümlere karşı durumu şöyle.

Gemini 3.1 Benchmarks

Gördüğünüz gibi ve daha önce de belirttiğim üzere, soyut akıl yürütme sonucu en çarpıcı olanı. Gemini 3.1 Pro, Opus 4.6’nın belirgin şekilde önünde; Opus 4.6 da GPT-5.2’nin belirgin şekilde önünde. Bu, sınır modellerin sadece bir yıl önceki durumuna göre gerçek bir değişimi temsil ediyor.

Claude’un hâlâ avantajlı olduğu alanlar

Büyük rakamlara kapılmanın kolay olduğu bu noktada açık konuşmak istiyorum. Claude modelleri bazı önemli alanlarda gerçekten önde:

  • Gerçek dünya yazılım mühendisliği: Opus 4.6, SWE-bench Verified’da kıl payı önde. (Neredeyse berabere, ama bayrak Anthropic’te.)
  • Araç destekli akıl yürütme: Her iki modelin de harici araç kullanabildiği durumda Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro’yu geçiyor; bu da daha güçlü araç entegrasyonunu düşündürüyor.
  • Bilgi yoğun işler: Sonnet 4.6, finansal modelleme ve araştırma gibi ekonomik değeri olan görevleri ölçen GDPval-AA’da açık ara önde. Dikkat edilmesi gereken bir fark.
  • GUI üzerinden bilgisayar kullanımı: Claude burada net şekilde önde; yayınlanmış bir Gemini muadili yok.

Dürüst tablo şu: Gemini 3.1 Pro şu anda soyut akıl yürütme, bilimsel bilgi ve çok modlu kapsayıcılık için en iyi model. Claude modelleri ise bilgi işleri, araç düzenleme ve grafik arayüz üzerinden yazılım kullanmada önde.

Gemini 3.1 Pro’yu Test Etme

Bu iyileştirmelerin gerçek dünyadaki akıl yürütmeye nasıl yansıdığını görmek için, soyut düşünmenin farklı yönlerini yoklayan üç test çalıştırdım:

Test 1: Sembol dizisi bulmacası

Gemini 3.1 Pro’nun ARC-AGI-2 tarzı akıl yürütmeyi nasıl ele aldığını görmek için basit bir kural çıkarım bulmacası kullandık. Modelin, kurallar açıkça söylenmeden, örneklerden hem bir renk kuralını hem de bir şekil kuralını çıkarması gerekir.

İşte istemim:

You are shown these transformations:

- [Red Circle] → [Blue Triangle]
- [Blue Square] → [Red Circle]
- [Red Square] → [Blue Circle]
- [Blue Triangle] → ?

Gemini 3.1 Pro doğru şekilde [Red Square] yanıtını verdi. Model iki kuralı da bağımsız olarak belirledi: renkler değiş-tokuş yapıyor (Kırmızı ↔ Mavi) ve şekiller döngü yapıyor (Kare → Daire → Üçgen → Kare). Ardından adım adım mantığı izleyerek Mavi Üçgen’in Kırmızıya (renk değişimi) ve Kareye (şekil döngüsünde sıradaki) dönüştüğünü gösterdi; bu da tam olarak bu testin hedeflediği bileşimsel akıl yürütme türü.

Test 2: Gizlenmiş dizi

Bu test, birden fazla katmanda hipotez eleme yeteneğini kontrol eder. Modele iki dizi veriyoruz ve ilk dizinin ne olduğunu (OEIS’ten bölüşüm sayıları) belirlemesini ve ikincisini üretmek için uygulanan iki dönüşümü bulmasını istiyoruz.

Here are two sequences. The second was derived from the first in two separate steps. 
Identify the named mathematical sequence that Sequence A belongs to, and work out 
both transformations that were applied to produce Sequence B.

Sequence A: 1, 1, 2, 3, 5, 7, 11, 15, 22, 30, 42, 56, 77
Sequence B: 2, 3, 5, 8, 3, 9, 8, 1, 7, 9, 8, 7

Explain your reasoning step by step.

Gemini 3.1 Pro, Dizi A’yı doğru şekilde bölüşüm sayıları (A000041) olarak tanımladı ve bölüşüm sayıların sayı teorisindeki karşılığını açıkladı. Ardından iki dönüşümü de sistematik biçimde işledi: önce ardışık çiftleri toplayarak bir ara dizi üretti, sonra her sonucun sayısal kökünü hesapladı. Model, Dizi B’ye karşı her adımı doğrulayarak, özgün diziden nihai çıktıya uzanan akıl yürütme zincirini eksiksiz gösterdi.

Test 3: Bozuk saat ağı

Bu test, kısıt tutarlılığı kontrolünü hedefler. Altı saat ağ bağlantılıdır ve her biri aldığı zamana sabit 20 dakikalık ofset uygular. Saatlerden biri bozuktur. Modelin, ağdaki iki yolu da izleyip çelişkiyi yakalaması gerekir.

Kullandığım istem şöyleydi:

Six clocks (A, B, C, D, E, and F) are connected in a network. Each clock applies 
a fixed offset to the time it receives. A is the root and shows 12:00. You observe:

- B receives from A and shows 12:20
- C receives from A and shows 11:40
- D receives from B and shows 12:40
- E receives from C and shows 11:00
- F receives from both D and E and shows 13:00

There is exactly one broken clock in the network. Based on the pattern of offsets, 
identify which clock is broken, and give two possible answers for what it should 
actually show (one for each path through the network).

Explain your reasoning step by step.

Gemini 3.1 Pro, bozuk saatin F olduğunu doğru şekilde belirledi ve onun için iki olası değeri çıkardı: D’nin yolundan 13:00 ve E’nin yolundan 10:00. Model, sağ taraftaki yolu sabit +20 dakikalık bir ofset, sol taraftaki yolu ise −20, −40 ve ardından −60 dakikalık bir aritmetik dizi olarak ele aldı.

Gemini 3.1 Pro ile Uygulamalı Deneyim

Soyut akıl yürütme testlerinin ötesinde, modelin yeni özelliklerini sergileyen pratik görevleri nasıl ele aldığını görmek istedim.

Animasyonlu SVG üretimi

Google, lansmanda kod tabanlı görsel çıktılara büyük vurgu yaptı; bu yüzden herhangi bir şablon olmadan basit bir brifle doğrudan test ettim.

Kullandığım istem şöyleydi:

Create an animated SVG loading spinner with three bouncing dots. Make it smooth, 
professional, and suitable for embedding on a website. Output only the SVG code.

Gemini 3.1 Pro, CSS animasyonlarıyla temiz bir SVG kodu döndürdü. Çıktı, kademeli sıçrama zamanlamasına sahip, istenen tam özellikte çalışan üç noktalı bir yükleme animasyonuydu. Tarayıcıda ilk denemede doğru şekilde render aldı; hiçbir ayar gerektirmedi. Dosya boyutu çok küçüktü ve vektör tabanlı kod olduğundan her boyuta pürüzsüz ölçekleniyor.

Bu, basın bülteninde kulağa gösteriş gibi gelen ama pratikte gerçekten faydalı çıkan özelliklerden biri. Metin isteminden hafif, gömülebilir, sonsuz ölçeklenebilir animasyonlu grafikler üretmek; ön yüz prototiplemesi veya hızlı görsel varlıklar için sağlam bir araç.

Gemini 3.1 Pro’ya Nasıl Erişebilirim?

Gemini 3.1 Pro şu anda önizlemede. Google, geri bildirimleri ele aldıktan ve aracısal iş akışlarında daha fazla iyileştirme yaptıktan sonra genel kullanıma sunulacağını söyledi.

Başlıca erişim seçenekleri şunlar:

Gemini CLI

Gemini CLI, modele yerel ortamınıza doğrudan erişim veren açık kaynaklı bir terminal aracısıdır. Aşağıdaki kodla kurun:

npm install -g @google/gemini-cli
# Or run directly: npx @google/gemini-cli

CLI, ReAct döngüsü kullanır; yani kod yazabilir, çalıştırabilir, hataları okuyabilir, sorunları düzeltebilir ve kendi kendine yineleyebilir. 3.1 Pro’nun geliştirilmiş terminal kodlama performansıyla bu döngü fark edilir derecede daha güvenilir. Ücretsiz katman dakikada 60 istek ve günde 1.000 istek verir.

Gemini API

Gemini API, geliştiricilere Gemini 3.1 Pro’ya doğrudan programatik erişim sağlar. 

gemini 3.1 api

İsteyeceğiniz model kimliği: gemini-3.1-pro-preview

Başlamanıza yardımcı olacak biraz Python kodu:

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Your prompt here"
)
print(response.text)

Fiyatlandırma, Gemini 3 Pro Preview ile aynıdır.

Bağlam boyutu

Girdi (1M token başına)

Çıktı (1M token başına)

≤200K token

$2.00

$12.00

>200K token

$4.00

$18.00

thinking_level parametresi low, medium, high veya max değerlerini kabul eder. Desteklenen araçlar arasında Google Arama, URL bağlamı, kod yürütme ve dosya arama bulunur. Bağlam penceresi ayrıntılarını aşağıdaki karşılaştırma bölümünde ele alacağım.

NotebookLM

NotebookLM artık Google AI Pro ve Ultra aboneleri için Gemini 3.1 Pro tarafından destekleniyor. NotebookLM yalnızca yüklediğiniz belgelere dayanarak yanıt verir; bu da modeli belirli materyallere bağlı tutmak istediğinizde gerçekten kullanışlı bir araştırma aracı yapar.

Tüketici erişimi

Google, Gemini 3.1 Pro’yu tüketici ve geliştirici ürünleri genelinde dağıtmaya başladı; ancak basit bir “plan X = model Y” eşlemesi yayımlamadı. Pratikte, 3.1 Pro’yu dağıtım ilerledikçe Gemini uygulamasında ve API’de göreceksiniz; en geniş erişimi AI Ultra sağlar.

Plan

Aylık fiyat (ABD)

Gemini ile ilgili elde ettikleriniz

Ücretsiz

$0

Gemini uygulamasında Gemini 3 Flash, sınırlı özellikler

Google AI Pro

$19.99

Gemini uygulamasında daha yüksek limitler ve Gemini Pro modellere erişim

Google AI Ultra

$249.99 (genellikle ilk 3 ay için $124.99’a indirilir)

En yüksek limitler, Deep Think modu ve Google’ın ürünleri genelinde en yeni yapay zekâ özelliklerine erişim

Gemini 3.1 Pro ve Claude Modelleri

Google ve Anthropic’in Şubat 2026 sürümleri gerçekten ilginç ödünleşimler yarattı. Bu, bir modelin açık ara kazandığı bir durum değil. Doğru seçim, ne inşa ettiğinize çok bağlı.

Fiyat farkı üzerinde durmaya değer. Gemini 3.1 Pro, hem girdi hem de çıktı tarafında Claude Opus 4.6’dan çok daha ucuz. Yüksek hacimli API çağrıları yapıyorsanız bu küçük bir fark değil.

Şu durumlarda Gemini 3.1 Pro’yu seçin:

  • Soyut akıl yürütme ve bilimsel analiz öncelikliyse
  • Aynı modelde video ve ses için güçlü, yerel çok modlu desteğe ihtiyacınız varsa
  • Tam 1M bağlam penceresini kararlı, beta olmayan biçimiyle istiyorsanız
  • Özellikle ölçekte maliyet verimliliği önemliyse

Şu durumlarda Claude Opus 4.6’yı seçin:

  • Tam 128K çıktı token’ına ihtiyacınız varsa (Gemini 64K’da sınırlar)
  • Çoklu ajan düzenlemesi iş akışınızın merkezindeyse (Agent Teams gerçek bir ayrıştırıcıdır)
  • GUI üzerinden bilgisayar kullanımı önemliyse
  • Derin araştırma kalitesinin kritik olduğu bilgi yoğun işler yapıyorsanız

Şu durumlarda Claude Sonnet 4.6’yı seçin:

  • Bilgi işi, doküman analizi veya finansal analiz ana görevlerse
  • Daha düşük fiyat noktasında amiral gemisine yakın performansa ihtiyacınız varsa
  • Zaten Anthropic araçlarını kullanıyor ve varsayılanınız Sonnet ise

Gemini 3.1 Pro Kullanım Alanları

Kıyaslamalar ve uygulamalı testlere dayanarak, Gemini 3.1 Pro’nun özellikle uygun olduğu alanlar şunlar:

  • Bilimsel araştırma ve analiz: Güçlü GPQA Diamond performansı ve 1M bağlam penceresi; literatür taraması, hipotez üretimi ve birden çok makaleyi aynı anda sentezlemek için pratik hale getirir.
  • Otonom araştırma ajanları: İyileştirilmiş aracısal kıyaslamalar; birden çok kaynaktan bilgi toplama, gerçekleri doğrulama ve asgari denetimle yapılandırılmış raporlar üretme gibi gerçek dünya çok adımlı görevlere yansır.
  • Kod tabanı analizi ve yeniden düzenleme: Büyük bağlam penceresi ve geliştirilmiş akıl yürütme; modüller arası mimari tutarsızlıkları belirlemek veya hataları birden çok dosya boyunca izlemek gibi görevleri kaldırır.
  • Çok modlu içerik analizi: Yerel video ve ses desteği; kaydedilmiş toplantıları analiz etmeyi, ders videolarından içgörü çıkarmayı veya ön işleme gerekmeden podcast’leri işlemeyi mümkün kılar.
  • Maliyet duyarlı üretim dağıtımları: Claude Opus 4.6’nın yaklaşık yarı maliyetinde olduğundan, akıl yürütme kalitesinin önemli olduğu ancak bütçenin kısıt olduğu yüksek hacimli çıkarımlar için mantıklıdır.
  • Prototipleme ve görsel varlıklar: Kod tabanlı animasyonlu çıktı; doğrudan gömebileceğiniz yükleme animasyonları, animasyonlu grafikler veya etkileşimli panoları metin istemlerinden üretir.

Son Düşünceler

Gemini 3.1 Pro, bu modellerin nereye gittiğinin iyi bir örneği. Yeni giriş türlerine daha az odak, daha iyi akıl yürütmeye, daha güvenilir aracılara ve daha uzun bağlamları ele almaya daha çok odak. Sadece bir “.1” sürümü olmasına rağmen, kıyaslama iyileştirmeleri ve Deep Think bağlantısı, bu sistemlerin nasıl düşündüğü konusunda daha büyük bir sıçrama gibi hissettiriyor.

Gerçek ürünler geliştiren ekipler için tek bir “en iyi” model yok. Gemini 3.1 Pro, özellikle fiyat ve video desteği de düşünüldüğünde bilimsel akıl yürütme, araştırma ajanları ve büyük kod tabanlarını analiz etmede iyi çalışıyor. Claude, bilgi işleri ve ekran üzerinden bilgisayar kullanımı için hâlâ daha iyi ve GPT-5.3-Codex bazı kodlama testlerinde hâlâ önde.

İlginç soru, önizlemeden çıktığında ne olacağı. Google, tam sürümden önce aracı iyileştirmeleri üzerinde çalıştıklarını söyledi. Bunlar mevcut akıl yürütme yükseltileriyle birlikte gelirse, Deep Think gibi araştırma modelleri ile günlük modeller arasındaki fark küçülecek. Şimdilik, farklı modelleri denemek ve her birinin en iyi yaptığı şeyi kullanabilen sistemler kurmak için iyi bir zaman.

Google’ın yapay zekâ araçlarıyla başlamanız için Google Gemini’ye Giriş kursumuza göz atın. API ile Python’da çalışmak için Gemini API ile Çalışma eğitimimiz temel konuları kapsar.

Khalid Abdelaty

Yazar

Khalid Abdelaty

Veri hatları, bulut ve YZ araçları üzerinde çalışan; aynı zamanda DataCamp ve gelişmekte olan geliştiriciler için pratik, yüksek etkili eğiticiler yazan bir veri mühendisi ve topluluk inşacısıyım.

Gemini 3.1 SSS

Gemini 3.1 Pro ücretsiz mi?

Günlük kotalarla Google AI Studio üzerinden ücretsiz deneyebilirsiniz. Üretim kullanımı için ücretli bir plan gerekir. Google AI Pro aylık 19,99 $, Google AI Ultra aylık 249,99 $’dır (ilk 3 ay için sıklıkla 124,99 $’a indirilir). Ücretsiz Gemini uygulaması varsayılan olarak Gemini 3 Flash’ı kullanır, 3.1 Pro’yu değil.

Gemini 3.1 Pro ile Deep Think arasındaki fark nedir?

Deep Think, araştırma laboratuvarı sürümüdür: daha yavaştır, daha pahalıdır ama akıl yürütme kıyaslamalarında daha yükseğe çıkar. Gemini 3.1 Pro ise aynı zeka yükseltmelerini alır ve günlük kullanım için yeterince hızlı ve uygun fiyatlı hale getirir. Bunu aynı çekirdek teknolojinin üretime hazır sürümü olarak düşünün.

Gerçekten videoyu anlıyor mu, yoksa sadece kareleri mi çıkarıyor?

Gemini 3.1 Pro, metin, görsel ve sesin yanında videoyu da girdi olarak alabilen yerel olarak çok modlu bir modeldir. Pratikte, bir kaydı yükleyip hem söylenenler hem de ekranda gösterilenler hakkında sorular sorabilirsiniz. Rakip modeller, video anlama özelliklerini son kullanıcılara bu kadar geniş şekilde sunma konusunda hâlâ daha sınırlıdır.

1M bağlam penceresi, Claude’unkiyle nasıl karşılaştırılır?

Karşılaştırma bölümünde belirttiğim gibi, Gemini’nin 1M penceresi kararlı ve üretime hazır; Claude’unki ise şu anda betada. İstek başına azami çıktı 64K token’dır.

Önizlemeden ne zaman çıkar?

Google tarih vermedi; ancak GA sürümünden önce aracısal iyileştirmeler üzerinde çalıştıklarını söyledi. Geçmiş örüntülere göre, önizleme dönemleri genellikle birkaç ay sürer.

Konular

İlgili