After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Опис курсу
Підвищте свій рівень володіння DataLab за допомогою SQL
Після вивчення основ DataLab у вступному курсі цей курс зосереджується на функціях SQL, які допоможуть вам максимально ефективно використовувати цей блокнот для роботи з даними на основі ШІ для аналізу, звітності та багато чого іншого. Ви побачите, як розпочати SQL-аналіз, використовуючи дані з Google Sheets або CSV-файлів, без складних встановлень чи інтеграцій. Ви використовуватимете різні режими запитів у ноутбуці, щоб спростити інакше складне виконання запитів, зберігаючи запити та результати й повторно використовуючи їх.
Підвищте свою продуктивність за допомогою ШІ
Опанувавши основи, ви перейдете до використання функцій ШІ, щоб допомогти вам візуалізувати ваші дані без жодного коду! Ви також дізнаєтеся, як використовувати AI-асистента для створення або виправлення вашого SQL-коду, а також ознайомитеся з деякими цікавими функціями автоматизації та контролю версій. Наприкінці курсу ви будете володіти навичками, щоб створити SQL-проєкт, звіт або аналіз, який поєднує текст, код і візуалізації.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
Виконання запитів до даних у DataLab
- Підключення до файлів50 XP
- Підключення Google Sheet50 XP
- Під'єднання файлу CSV50 XP
- Запит до CSV-файлу100 XP
- Запит до наших даних50 XP
- Підрахунок полів100 XP
- Збереження DataFrame100 XP
- Режими запитів50 XP
- Запити до збережених даних50 XP
- Збереження та повторне використання запиту100 XP
- Збереження та повторне використання DataFrame100 XP
Візуалізація та автоматизація за допомогою AI
DataLab з SQL
Курс
завершено

