After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Штучний інтелект (AI) і дані всюди. Їхня дедалі більша присутність у нашому повсякденному житті ще більше підкреслює важливість відповідального управління даними впродовж усіх наших AI-проєктів — як на роботі, так і в особистих проєктах. Цей концептуальний курс дослідить фундаментальну теорію, що лежить в основі відповідального управління даними для ШІ, зокрема безпеку та прозорість, а також розгляне ліцензування, отримання та валідацію.
Дізнайтеся про нормативну відповідність і ліцензування
Маючи розуміння фундаментальної теорії, ви використаєте ці знання, щоб оцінити свої вимоги щодо дотримання нормативних вимог і ліцензування (за потреби звертаючись за юридичною консультацією). Ви дізнаєтеся про деякі з найважливіших правил щодо даних, як-от HIPAA та GDPR, про деякі з найпоширеніших типів ліцензій і про те, як використовувати план управління даними, щоб ваш AI-проєкт завжди залишався відповідним вимогам.Відповідально використовуйте дані
Відповідальні практики роботи з даними також охоплюють те, як і звідки ви отримуєте свої дані. Ви зрозумієте, чи є джерело етичним, які воно може мати обмеження та як інтегрувати дані з різних джерел.Аудитуйте свої дані
Нарешті, ви дізнаєтеся про аудит даних і про те, як застосовувати стратегії валідації та пом’якшення, щоб ваші дані залишалися вільними від упередженості. Маючи всі ці навички, ви зможете критично оцінювати та відповідально керувати даними в будь-якому AI-проєкті. Ба більше, ви можете використовувати ці навички для будь-якого майбутнього проєкту з даними, що допоможе вам почуватися гнучко й бути готовими до будь-яких викликів!Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до відповідального керування даними для ШІ
Дізнайтеся про базову теорію відповідального керування даними в ШІ. Ви розглянете ключові виміри, як-от безпека, прозорість, справедливість та інші, перш ніж осмислити метрики й виклики, пов'язані з цими вимірами, і зрозуміти, як збалансувати відповідальний ШІ з іншими бізнесовими та технічними вимогами.
- Виміри відповідального використання даних50 XP
- Розроблення ШІ відповідально50 XP
- Виміри відповідального ставлення до даних100 XP
- Метрики відповідального ШІ50 XP
- Планування відповідального проєкту ШІ50 XP
- Відповідальне використання даних100 XP
- Справедливість у проєктах ШІ100 XP
- Виклики відповідального ШІ50 XP
- Компроміси у відповідальному ШІ100 XP
- Професійні обов'язки та етична поведінка50 XP
2
Відповідність регуляціям і ліцензування
Регулювання даних є необхідною умовою законності будь-якого проєкту ШІ. Дізнайтеся про ключові регуляції, ліцензії третіх сторін і стратегії дотримання вимог щодо поінформованої згоди та угод про обмін даними (за участі юридичного відділу). Нарешті, ви навчитеся розробляти надійні стратегії управління даними та плани їх керування, щоб ваш проєкт залишався сумісним із вимогами протягом усього життєвого циклу.
3
Отримання даних
Зрозумійте, як відповідально обирати та інтегрувати джерела даних, беручи до уваги їхнє походження, природу та часові аспекти, з акцентом на правову відповідність, різноманітність і справедливість. Досліджуючи типи упереджень і їхні джерела, ви розглянете справедливість і репрезентативність даних, щоб створити повний набір даних для моделювання.
4
Валідація даних і стратегії пом'якшення упередженості
Зрозумійте аудит даних, валідацію даних і пом'якшення упередженості. Попередня обробка даних і виявлення упередженості під час моделювання можуть здаватися не надто захопливими, але спростімо їх за допомогою поширених підходів і перевірених технік!
R
Відповідальне керування даними для ШІ
Курс
завершено
