After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Відкрийте для себе цілий арсенал нових інструментів розв'язання задач завдяки віконним функціям Snowflake! У цьому курсі ви опануєте інструменти, потрібні, щоб визначати викиди у даних і обчислювати ковзні середні.Спочатку ви розрізнятимете традиційні агрегатні функції та віконні функції. Ви розберете будову віконної функції, призначаючи порядкові номери рядкам і ранги всім записам у запиті Snowflake. Коли відчуєте впевненість в основах, поєднаєте ці віконні функції з розбиттям на секції (PARTITION). Це дасть змогу створювати впорядковані групи записів і порівнювати послідовні значення.Наприкінці курсу ви попрацюєте з агрегатними віконними функціями та ковзними середніми — двома найкориснішими застосуваннями віконних функцій для впорядкування й аналізу даних. У результаті ви матимете новий набір навичок, що значно прискорить ваші запити в Snowflake!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Віконні функції
Відкрийте „вікно" до нових можливостей із віконними функціями Snowflake! Спершу ви розрізнитимете віконні функції та традиційні функції. Далі навчитеся надавати порядковий номер і ранг кожному запису в запиті. Засвоївши основи, ви додасте до „вікон" розбиття на секції за допомогою PARTITION BY. Ви дослідите, як знаходити й використовувати перше та останнє значення в певному вікні, а завершите коротким знайомством з агрегатними функціями.
- Присвоєння номерів рядків50 XP
- Побудова віконної функції100 XP
- Додавання номерів рядків до сеансів заряджання100 XP
- На гребені теплової хвилі100 XP
- Функції впорядкування у вікні50 XP
- Це була швидка зарядка?100 XP
- Порівняння спожитої енергії100 XP
- Розбиття даних на PARTITION у віконній функції50 XP
- Слідуйте за грошима!100 XP
- Розбираємося з вартістю заряджання100 XP
2
Ранжувальні віконні функції
Час додати темпу! У цьому розділі ви піднімете ранжувальні функції на новий рівень. Почнете з варіанта RANK — DENSE_RANK, який інакше обробляє однакові значення. Також розглянете більш гнучку версію функцій із попереднього уроку, використовуючи NTH_VALUE. Далі ви створите „кошики" даних за допомогою NTILE — це корисніше, ніж може здаватися. Окрім цього, ви опануєте зручний інструмент CUME_DIST, щоб знаходити кількість записів, менших або рівних певному запису у вікні. Завершите розділ одним із найпотужніших застосувань віконних функцій, які ви бачили: LAG і LEAD.
3
Агрегатні віконні функції
У фінальному розділі ви почнете з агрегатних функцій, таких як AVG, COUNT і SUM. Ви порівняєте їхні результати з окремими записами у вікні, а також виконаєте додаткові обчислення. Після цього ви опanuєте найцікавіше застосування віконних функцій — кумулятивні та ковзні обчислення! Ви розрахуєте накопичувальні середні та підсумки для різних метрик заряджання електромобілів. Нарешті, завершите курс створенням ковзних підсумків і середніх зі „слизким" вікном!
S
Window Functions in Snowflake
Курс
завершено
