Bài viết về Khoa học Dữ liệu

Chúng tôi xem xét thực tế các ứng dụng của AI trong ngành ngân hàng: mô hình hóa rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, rời bỏ khách hàng và chatbot dịch vụ khách hàng. Việc thảo luận các thách thức trong những lĩnh vực này cho thấy lý do vì sao tiến độ của AI trong ngành này có thể chậm lại.

Khám phá DuckDB, cơ sở dữ liệu phân tích nhanh, dễ dùng cho Python và R. Tìm hiểu các tính năng chính, trường hợp sử dụng và cách nó tối ưu hóa các tác vụ phân tích dữ liệu.

Khám phá Trợ lý AI DataCamp—một cách mới để đạt mục tiêu học tập của bạn nhanh hơn

Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, chúng tôi đã thảo luận cách quản trị dữ liệu là thành phần then chốt trong chiến lược dữ liệu của tổ chức và giúp khai thác toàn bộ giá trị của dữ liệu. Để một kế hoạch quản trị dữ liệu thành công, điều quan trọng là áp dụng đúng công cụ và công nghệ.

Data Scientist in Python của DataCamp dẫn đầu — đây là bảng xếp hạng đầy đủ 15 khóa học khoa học dữ liệu cho năm 2026, được đánh giá dựa trên tính thực hành, mức độ cập nhật của chương trình và kết quả của học viên.

Xem livestream của chúng tôi nhân Tháng Lịch sử Người Da đen và tự trang bị kiến thức với các tài nguyên về cộng đồng BIPOC trong khoa học dữ liệu.

Tìm hiểu cách xây dựng một hồ sơ khoa học dữ liệu toàn diện bằng cách khám phá các ví dụ khác nhau, nắm vững các mẹo để làm nổi bật công việc của bạn, và tận dụng DataCamp Workspace hiệu quả để giới thiệu kết quả của bạn.

Việc định hướng trong thế giới chứng chỉ dữ liệu và các chương trình chứng nhận có thể khiến bạn quá tải, từ khâu hiểu yêu cầu đến việc nhận diện giá trị mà mỗi loại mang lại. Chúng tôi sẽ giúp bạn nắm những điều cơ bản để đưa ra quyết định đúng đắn cho nhu cầu của mình.

Chúng tôi khám phá Claude và ChatGPT để xác định mô hình AI tạo sinh nào phù hợp nhất cho việc thực hiện các tác vụ khoa học dữ liệu khác nhau.

Các công nghệ mới nổi đang thay đổi thế giới khoa học dữ liệu, mang đến những thách thức mới cho doanh nghiệp. Dưới đây là 5 thách thức trong khoa học dữ liệu và giải pháp.

Xác suất có điều kiện đo lường khả năng một sự kiện xảy ra khi một sự kiện khác đã xảy ra. Nó được xác định bằng cách liên hệ xác suất đồng thời của cả hai sự kiện với xác suất của sự kiện đã cho.

Bài viết này dạy bạn ý nghĩa, sự khác nhau và trường hợp sử dụng phù hợp của khoảng dự đoán và khoảng tin cậy trong phân tích thống kê và hồi quy. Bài cũng hướng dẫn cách triển khai các khoảng này trong R.