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Articles sur la science des données
Lisez des conseils, apprenez de nouvelles compétences et faites progresser votre carrière dans le domaine des données sur notre blog consacré à la science des données. Nous parlons des langages de programmation, de l'actualité du secteur et de bien d'autres choses encore.
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Tutoriel TabPy : bien démarrer avec TabPy - partie 1
Découvrez l'intérêt de TabPy et comment créer un modèle de clustering K-means avec un script Python dans Tableau.
Abid Ali Awan
18 septembre 2026
Comprendre le coefficient de Gini : une mesure des inégalités
Découvrez comment calculer et interpréter le coefficient de Gini. Explorez ses usages en économie, sociologie et politique publique.
Amberle McKee
18 septembre 2026
Google Bard pour les projets de data science
Apprenez à exploiter Google Bard pour la planification de projet, le prétraitement des données, l’analyse exploratoire, l’ingénierie des features, la sélection de modèle, l’optimisation des hyperparamètres, la validation du modèle, ainsi que la création et le déploiement d’une application web.
Abid Ali Awan
18 septembre 2026
Google Cloud pour les data scientists : exploiter les ressources cloud pour l'analyse des données
Comment Google Cloud peut-il faciliter l'analyse des données ? Nous présentons des exemples d'entreprises qui en ont déjà tiré tous les bénéfices.
Oleh Maksymovych
18 septembre 2026
Comment obtenir une certification en data science ?
Découvrez les différentes façons d'obtenir une certification en data science et les critères à prendre en compte pour faire votre choix.
Shaun Edmond
18 septembre 2026
Comment la data science transforme le football
À l’approche de la Coupe du monde 2022 de la FIFA, découvrez les principaux cas d’usage de la data science dans le football.
Richie Cotton
Isabella Leslie Miller
18 septembre 2026
Comment le data storytelling pourrait sauver des vies – l’étude de cas Semmelweis
Un data storytelling efficace permet de transformer des insights en actions. Lors d’un webinaire récent, Brent Dykes a montré comment cette approche aurait pu aider Ignaz Semmelweis, pionnier de la théorie des germes, à faire adopter ses idées — et à sauver des vies.
DataCamp Team
18 septembre 2026
Vos opérations data sont-elles fluides ? Découvrez le niveau de maturité MLOps de votre organisation
Cet article propose une introduction aux modèles de maturité MLOps pour guider les équipes data dans l’évolution de leurs capacités en apprentissage automatique.
Adel Nehme
18 septembre 2026
Comment recruter des data scientists et des data analysts
Le recrutement sur les métiers de la data est devenu très complexe. Entre rareté des profils qualifiés et évaluations chronophages, les obstacles sont nombreux. Dans cet article, nous faisons le point sur le recrutement dans la data et expliquons comment DataCamp peut vous aider à mieux trouver et embaucher vos équipes data.
Matt Crabtree
18 septembre 2026
Comment relever les défis liés à la mise à l’échelle des projets de data science
Libérez le potentiel de vos projets de data science grâce à notre guide d’expert pour surmonter les défis du passage à l’échelle.
John Marquez
18 septembre 2026
Comment livrer rapidement des projets de data science
Développer et déployer des projets de data science robustes exige des pratiques de gestion de projet adaptées à la data science. Lors d'un récent webinar, Brian Campbell a partagé ses meilleures pratiques pour piloter efficacement ces projets. Découvrez-les ici.
DataCamp Team
18 septembre 2026
Comment nous sommes passés à DataLab pour nos analyses internes
Dans cet article, nous expliquons pourquoi et comment DataLab est devenu l’outil de référence pour les analyses internes chez DataCamp.
Justin Saddlemyer
18 septembre 2026