Articles sur la science des données

Comment Google Cloud peut-il faciliter l'analyse des données ? Nous présentons des exemples d'entreprises qui en ont déjà tiré tous les bénéfices.

Apprenez à exploiter Google Bard pour la planification de projet, le prétraitement des données, l’analyse exploratoire, l’ingénierie des features, la sélection de modèle, l’optimisation des hyperparamètres, la validation du modèle, ainsi que la création et le déploiement d’une application web.

Découvrez les différentes façons d'obtenir une certification en data science et les critères à prendre en compte pour faire votre choix.

À l’approche de la Coupe du monde 2022 de la FIFA, découvrez les principaux cas d’usage de la data science dans le football.

Un data storytelling efficace permet de transformer des insights en actions. Lors d’un webinaire récent, Brent Dykes a montré comment cette approche aurait pu aider Ignaz Semmelweis, pionnier de la théorie des germes, à faire adopter ses idées — et à sauver des vies.

Cet article propose une introduction aux modèles de maturité MLOps pour guider les équipes data dans l’évolution de leurs capacités en apprentissage automatique.

Découvrez comment calculer et interpréter le coefficient de Gini. Explorez ses usages en économie, sociologie et politique publique.

Développer et déployer des projets de data science robustes exige des pratiques de gestion de projet adaptées à la data science. Lors d'un récent webinar, Brian Campbell a partagé ses meilleures pratiques pour piloter efficacement ces projets. Découvrez-les ici.

Le recrutement sur les métiers de la data est devenu très complexe. Entre rareté des profils qualifiés et évaluations chronophages, les obstacles sont nombreux. Dans cet article, nous faisons le point sur le recrutement dans la data et expliquons comment DataCamp peut vous aider à mieux trouver et embaucher vos équipes data.

Dans cet article, nous expliquons pourquoi et comment DataLab est devenu l’outil de référence pour les analyses internes chez DataCamp.

En 2022, les outils data et IA se sont multipliés et ont évolué. Cette infographie propose un aperçu du paysage des outils Data et Machine Learning.

Plus que jamais, les métiers de la donnée sont recherchés. Découvrez les parcours de carrière qui vous correspondent et les différents rôles au sein d’une équipe data.