Articles sur la science des données

Découvrez cinq solutions d'orchestration de données alternatives à Airflow avec des exemples de code pour construire, exécuter et visualiser un pipeline ETL simple.

Vous souhaitez vous lancer ou évoluer dans le domaine de la science des données ? Cette feuille de route de la science des données vous aide à comprendre et à démarrer dans le paysage de la science des données.

Vous êtes-vous déjà demandé à quoi sert Python dans le monde réel ? Découvrez 7 utilisations pratiques de ce puissant langage de programmation.

Libérez votre potentiel dans Docker et la science des données avec notre guide complet. Découvrez les certifications Docker, les parcours d'apprentissage et les conseils pratiques.

Une liste des compétences indispensables que tout scientifique des données devrait avoir dans sa boîte à outils, y compris des ressources pour développer vos compétences.

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L'apprentissage automatique est sans doute à l'origine des cas d'utilisation les plus importants et les plus visibles de la science des données et de l'intelligence artificielle. Dans cet article, vous découvrirez ce qu'est l'apprentissage automatique, certains de ses principaux cas d'utilisation et algorithmes, et comment vous pouvez commencer.

Découvrez ce qu'est R et tous les avantages de son utilisation tout en donnant des exemples et de nouvelles idées pour un projet.

Découvrez comment vous préparer à un entretien en science des données. Apprenez à quoi vous attendre et comment aborder l'entretien technique en science des données.

Apprenez à utiliser des modèles d'IA générative pour créer un éditeur d'images, un chatbot de type ChatGPT avec peu de ressources, une application de classification d'approbation de prêt, automatiser les Interactions PDF et un assistant vocal alimenté par GPT.

Voici notre guide essentiel sur les caractéristiques d'un excellent portfolio en science des données, et pourquoi la création d'un tel portfolio peut booster vos perspectives de carrière.

Tout savoir sur les concours Kaggle. Découvrez ce qu'ils sont, comment les réussir, et quand et pourquoi vous devez les faire.