Artigos sobre ciência de dados

O KNIME é uma ferramenta de análise de dados e ciência de dados que permite que você crie fluxos de trabalho de dados de qualquer complexidade com programação altamente acessível, sem código e com recurso de arrastar e soltar.

Aprenda o Docker com essas ideias de projetos práticos para todos os níveis de habilidade, do iniciante ao avançado, com foco na criação e otimização de aplicativos de ciência de dados.

Descubra como usar o recém-lançado mecanismo de GPU Polars, alimentado pelo NVIDIA RAPIDS cuDF, para obter um desempenho de consulta mais rápido em grandes conjuntos de dados.

Examine as oportunidades e os desafios que surgem com a ciência de dados na educação e como você pode aprimorar suas equipes para se adaptar a um novo cenário.

Saiba como usar modelos de IA generativa para criar um editor de imagens, um chatbot do tipo ChatGPT com poucos recursos, um aplicativo classificador de aprovação de empréstimos, automatizar interações em PDF e um assistente de voz com tecnologia GPT.

O aprendizado de máquina é indiscutivelmente responsável pelos casos de uso mais proeminentes e visíveis da ciência de dados e da inteligência artificial. Neste artigo, saiba mais sobre o aprendizado de máquina, alguns de seus principais casos de uso e algoritmos e como você pode começar.

Neste artigo, descreveremos as incríveis conferências sobre ciência de dados que você deverá participar em 2024.

Explore as principais perguntas de entrevistas sobre ciência de dados com respostas para estudantes do último ano e profissionais em busca de emprego.

Aprenda os conceitos e as teorias fundamentais por trás da organização de dados, além de alguns exemplos práticos. Use essas habilidades em seu trabalho diário de ciência de dados para gerar dados limpos e úteis para seus modelos.

Prepare-se para sua próxima entrevista de ciência de dados com perguntas essenciais sobre NumPy, do básico ao avançado. Perfeito para aprimorar suas habilidades e aumentar a confiança!

Este artigo ensina a você o significado, as diferenças e os casos de uso apropriados de intervalos de previsão e intervalos de confiança em análises estatísticas e de regressão. Ele também mostra a você como implementar esses intervalos no R.

Este guia abrangente ensina a você como calcular e maximizar o ROI da ciência de dados. Descubra estratégias para medir o sucesso e aumentar o valor comercial.