Artigos sobre ciência de dados

Este guia abrangente fornece uma lista com curadoria de perguntas e respostas de entrevistas sobre o SQL Server, abrangendo tópicos desde conceitos básicos até técnicas avançadas, para ajudar você a se preparar para sua próxima entrevista relacionada a dados.

Este artigo explora a aplicação da análise esportiva e do machine learning para prever os resultados dos jogos da EURO 2024, analisando os desafios e as metodologias.

Descubra os usos do GitHub, uma ferramenta para controle de versão e colaboração em ciência de dados. Aprenda a gerenciar repositórios, ramificações e a colaborar de forma eficaz.

A estrutura de dados é uma arquitetura de dados unificada que conecta fontes de dados diferentes, simplificando o acesso e o gerenciamento e garantindo a consistência e a segurança em todo o cenário de dados.

A linhagem de dados é o rastreamento e a documentação sistemáticos das origens, transformações e movimentos dos dados em um sistema ou entre sistemas.

Explore os conceitos básicos dos principais paradigmas de programação com exemplos em Python, incluindo paradigmas orientados a objetos, funcionais, procedurais e declarativos.

Os principais tipos de bancos de dados incluem bancos de dados relacionais para dados estruturados, bancos de dados NoSQL para flexibilidade, bancos de dados em nuvem para acesso remoto e bancos de dados vetoriais para aplicativos de machine learning.

Uma lista das habilidades obrigatórias que todo cientista de dados deve ter em sua caixa de ferramentas, incluindo recursos para desenvolver suas habilidades.

Você já se perguntou para que o Python é usado no mundo real? Confira 7 usos práticos para essa poderosa linguagem de programação.

Entenda a detecção de objetos YOLO, seus benefícios, como ela evoluiu nos últimos anos e alguns aplicativos da vida real.

Você está pensando em entrar na ciência de dados, mas não sabe qual linguagem de programação escolher? Aqui está tudo o que você precisa saber sobre as linguagens de programação que liderarão o setor de ciência de dados em 2023.

Saiba tudo sobre histogramas, incluindo seus tipos, etapas para criá-los, quais ferramentas usar, erros a serem evitados e práticas recomendadas para obter resultados eficazes.