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Artikel zur Datenwissenschaft
Lies Ratschläge, lerne neue Fähigkeiten und bringe deine Datenkarriere in unserem Data Science Blog voran. Wir sprechen über Programmiersprachen, Branchennews und vieles mehr.
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Edge vs. Cloud Computing: Ein Leitfaden für moderne Entwickler
Erforsche den Wechsel von der Cloud zum Edge Computing und entdecke, wie diese Entwicklung die Anwendungsleistung, Latenz und globale Skalierbarkeit neu definiert!
Alex Casalboni
17. Dezember 2024
Datenwissenschaftler/in vs. Dateningenieur/in
Die Unterschiede zwischen Data Engineers und Data Scientists erklärt: Aufgaben, Tools, Sprachen, Berufsaussichten, Gehalt, etc.
Karlijn Willems
9. Dezember 2024
Was ist ein Datenprodukt? Konzepte und bewährte Praktiken
Lerne, was Datenprodukte sind, warum sie wichtig sind und wie man sie erstellt. In diesem Beitrag geht es um Konzepte, Beispiele aus der Praxis und Best Practices für den Einstieg!
Kurtis Pykes
27. November 2024
Die Beobachtbarkeit von Daten erklärt: Konzepte, Tools und bewährte Praktiken
Verstehe, was Datenbeobachtung ist, warum sie wichtig ist und wie du sie nutzen kannst, um deine Datenpipelines effektiv zu überwachen und zu optimieren!
Kurtis Pykes
26. November 2024
Was ist eine virtuelle Maschine? Arten, Vorteile und Anwendungsfälle
Erfahre alles über virtuelle Maschinen in diesem vollständigen Leitfaden. Erfahre, wie VMs funktionieren, welche Vorteile sie bieten, welche Arten von VMs es gibt und wie sie in der Datenwissenschaft, IT-Infrastruktur und im Cloud Computing eingesetzt werden!
Tim Lu
22. November 2024
CPU vs. GPU: Wie sie funktionieren und wann man sie einsetzt
Entdecke die Unterschiede zwischen CPUs und GPUs, ihre Stärken, Anwendungsfälle und wie du den richtigen Prozessor für Spiele, KI und mehr auswählst!
Tim Lu
19. November 2024
Python vs Java: Unterschiede und Gemeinsamkeiten in 9 Schlüsselbereichen
Erkunde die wichtigsten Unterschiede zwischen Python und Java: Syntax, Typisierung, Leistung, OOP-Funktionen und Anwendungsfälle. Finde heraus, welche Sprache am besten für dein Projekt geeignet ist.
Bex Tuychiev
4. November 2024
Was ist KNIME? Ein einführendes Handbuch
KNIME ist ein Datenanalyse- und Data-Science-Tool, mit dem du Daten-Workflows beliebiger Komplexität mit leicht zugänglicher, codefreier Drag-and-Drop-Programmierung erstellen kannst.
Gareth Davies
29. Oktober 2024
10 Ideen für Docker-Projekte: Von Anfängern bis Fortgeschrittenen
Lerne Docker mit diesen praktischen Projektideen für alle Fähigkeitsstufen, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen, die sich auf das Erstellen und Optimieren von Data Science-Anwendungen konzentrieren.
Joel Wembo
9. Oktober 2024
Data Science Interview Vorbereitung
Finde heraus, wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch in den Datenwissenschaften vorbereiten kannst. Erfahre, was du erwarten kannst und wie du das technische Vorstellungsgespräch in den Datenwissenschaften angehst.
Artur Sannikov
10. September 2024
5 Projekte, die du mit generativen KI-Modellen bauen kannst (mit Beispielen)
Lerne, wie du mit generativen KI-Modellen einen Bildeditor, einen ChatGPT-ähnlichen Chatbot mit geringen Ressourcen, eine App zur Klassifizierung von Kreditanträgen, automatisierte PDF-Interaktionen und einen GPT-gesteuerten Sprachassistenten erstellen kannst.
Abid Ali Awan
10. September 2024
28 Top-Interviewfragen für Datenwissenschaftler für alle Ebenen
Hier findest du die besten Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen in den Datenwissenschaften für Studenten und Berufstätige, die einen Job suchen.
Abid Ali Awan
10. September 2024