Khóa học
Business intelligence (BI) là một trụ cột quan trọng tạo nên thành công cho các tổ chức trong hầu hết mọi ngành. Khả năng khai thác những insight giá trị từ dữ liệu chưa bao giờ mang tính quyết định như hiện nay, và các công cụ BI chính là yếu tố giúp điều đó trở nên khả thi.
Khi dữ liệu lớn ngày càng phổ biến, doanh nghiệp càng nhận thức rõ nhu cầu khai thác tiềm năng của nó. Khối lượng thông tin dồi dào sẵn có đòi hỏi quản trị và phân tích dữ liệu hiệu quả. Sự phổ biến và phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu đã dẫn đến làn sóng ứng dụng các công cụ business intelligence tương ứng.
Số lượng công cụ BI sẵn có vừa mang lại sức mạnh, vừa có thể khiến bạn choáng ngợp. Để giúp bạn định hướng, bài viết này giới thiệu và giải thích một số công cụ business intelligence tốt nhất hiện nay, với trọng tâm vào mức độ phù hợp cho người mới bắt đầu.
Tìm hiểu về Công Cụ Business Intelligence
Trước khi đến với danh sách các công cụ BI tốt nhất, hãy cùng tìm hiểu chúng là gì và vì sao chúng quan trọng với các tổ chức thuộc mọi quy mô.
Công cụ business intelligence là gì?
Công cụ Business Intelligence (BI) là tập hợp đa dạng các ứng dụng phần mềm, nền tảng và giải pháp được thiết kế để trích xuất, chuyển đổi và trình bày dữ liệu nhằm hỗ trợ phân tích dữ liệu, nhận diện xu hướng và ra quyết định chiến lược trong tổ chức. Những công cụ này cho phép bạn biến dữ liệu thô thành insight giá trị, từ đó cải thiện quyết định, tối ưu hóa vận hành và giúp duy trì năng lực cạnh tranh trên các thị trường lấy dữ liệu làm trung tâm ngày nay.
Nghe đã ấn tượng, nhưng có thể bạn tự hỏi công cụ BI làm được tất cả điều đó như thế nào. Câu trả lời nằm ở bốn năng lực cốt lõi của công cụ BI:
- Tích hợp dữ liệu: Công cụ BI có thể kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, như cơ sở dữ liệu, bảng tính và ứng dụng đám mây.
- Chuyển đổi dữ liệu: vì dữ liệu có thể đến từ nhiều định dạng khác nhau, khía cạnh này của công cụ BI rất quan trọng để nâng cao tính tương thích và khả năng sử dụng của dữ liệu. Người dùng có thể chuyển đổi dữ liệu bằng cách làm sạch, cấu trúc và tổng hợp.
- Trực quan hóa dữ liệu: thế mạnh cốt lõi của business intelligence là khả năng biểu diễn trực quan các bộ dữ liệu lớn và thường phức tạp để đưa ra insight và làm rõ xu hướng, mẫu hình.
- Báo cáo: phần trình bày cuối cùng của dữ liệu trong công cụ BI là dạng báo cáo hoặc bảng thông tin (dashboard) có thể được tự động gửi đến các bên liên quan chủ chốt.
Vì sao công cụ BI thiết yếu cho doanh nghiệp của bạn?
Những công cụ này đóng vai trò then chốt trong việc khai thác tiềm năng của dữ liệu và thúc đẩy thành công, nhưng câu hỏi là bằng cách nào và vì sao bạn nên quan tâm.
Hãy điểm qua một số cách công cụ BI có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.
- Nguồn sự thật duy nhất: khả năng hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn tạo ra một “nguồn sự thật” duy nhất, cho phép có cái nhìn tập trung, toàn diện về hoạt động của tổ chức (nếu bạn từng tranh luận xem số liệu của ai chính xác hơn, bạn sẽ hiểu vì sao điều này quan trọng đến vậy).
- Phân tích xu hướng: Bằng cách trực quan hóa dữ liệu hiện tại và lịch sử, công cụ BI giúp bạn nhận diện mẫu hình và xu hướng, từ đó hiểu động thái thị trường, hành vi khách hàng và tác động của các chiến lược kinh doanh.
- Quyết định dựa trên dữ liệu: Khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu là một trong những lợi thế lớn nhất của công cụ BI. Bằng cách cung cấp insight có thể hành động, những công cụ này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành, xác định cơ hội tăng trưởng và giảm thiểu rủi ro thay vì chỉ dựa vào trực giác.
- Hiệu quả và năng suất: Với báo cáo và trực quan hóa dữ liệu tự động, công cụ BI giảm xử lý thủ công. Sự hiệu quả này tăng năng suất và cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược.
- Giải quyết vấn đề: Công cụ BI có thể làm nổi bật các vấn đề tiềm ẩn hoặc nút thắt trong tổ chức. Bằng cách xác định khu vực cần quan tâm, doanh nghiệp có thể thực hiện hành động khắc phục để cải thiện quy trình và hiệu suất.
Tiềm năng lớn nhất của business intelligence xuất hiện khi các tổ chức kết hợp nó với khoa học dữ liệu. Với các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL, nhà phân tích có thể tạo và tự động phân phối báo cáo về các chỉ số kinh doanh chủ chốt.
Tuy nhiên, điều này có thể khá phức tạp và thường thủ công nếu bạn không dùng một nền tảng như DataLab để tận dụng hiệu quả các ngôn ngữ lập trình này nhằm tạo báo cáo tự động, kết hợp sức mạnh của khoa học dữ liệu với khả năng trực quan hóa của các công cụ business intelligence.
Các Công Cụ Business Intelligence Hàng Đầu Cho Người Mới Bắt Đầu
1. Microsoft Power BI
Power BI là một công cụ BI mạnh mẽ, cung cấp cả ứng dụng desktop (miễn phí) và nền tảng đám mây để chia sẻ báo cáo và dashboard. Power BI là công cụ đầy đủ tính năng với khả năng chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu, cùng với các tính năng mô hình dự đoán ấn tượng và dựa trên AI khiến công cụ này trở thành một trong những dẫn đầu trên thị trường BI.
Power BI đặc biệt lý tưởng cho người mới bắt đầu quen thuộc với các sản phẩm Microsoft, mang lại trải nghiệm chuyển đổi mượt mà vào thế giới BI. Bắt nhịp nhanh với khóa học Giới thiệu về Power BI của DataCamp. Nếu bạn muốn nâng kỹ năng Power BI lên tầm cao mới, hãy cân nhắc lộ trình kỹ năng Những điều căn bản về Power BI.
Power BI có mức giá linh hoạt:
- Gói Pro: $10 mỗi người dùng mỗi tháng, phù hợp cho các nhóm nhỏ cần cộng tác và chia sẻ.
- Premium Per User: $20 mỗi người dùng mỗi tháng, dành cho nhu cầu tính năng nâng cao như bộ dữ liệu lớn, báo cáo phân trang và năng lực AI mở rộng.
- Microsoft Fabric SKU: Thay đổi theo dung lượng và thay thế kế hoạch Premium Per Capacity đã ngừng. Thiết kế cho BI quy mô doanh nghiệp với phân tích nâng cao, cộng tác thời gian thực và tích hợp dựa trên Azure.
Tính năng chính:
- Trình kết nối dữ liệu và tích hợp cho nhiều nguồn dữ liệu đa dạng.
- Giao diện thân thiện với trình tạo báo cáo kéo-thả và khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ.
- Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên để khám phá dữ liệu.
- Tính chất web-based – báo cáo Power BI có thể được xuất bản lên web và dễ dàng chia sẻ. Ngoài ra, báo cáo còn có thể được thiết kế trực tiếp từ Power BI Service trên web với tích hợp trực tiếp với một số ứng dụng.
Power BI cũng có thể tích hợp với Python, đưa sức mạnh của khoa học dữ liệu trực tiếp vào các báo cáo Power BI của bạn. Học cách thực hiện với khóa học Giới thiệu Python trong Power BI của DataCamp.
Xem bài viết trên blog của chúng tôi để tìm hiểu mọi điều về Power BI.

Tờ ghi nhớ Power BI của chúng tôi có thể giúp bạn làm chủ công cụ business intelligence hàng đầu này
2. Tableau
Tableau là một công cụ BI hàng đầu khác, nhấn mạnh mạnh mẽ vào tính dễ sử dụng, đặc biệt cho người không chuyên kỹ thuật. Tableau có thể tích hợp với hàng chục ứng dụng một cách dễ dàng thông qua các trình kết nối dữ liệu dựng sẵn, cùng với khả năng khám phá và trực quan hóa dữ liệu nâng cao.
Tuy nhiên, một điểm độc đáo của Tableau là Tableau Public, miễn phí cho bất kỳ ai từ người mới hoàn toàn đến chuyên gia dày dạn, nhằm học hỏi thêm về Tableau và cải thiện kỹ năng phân tích và BI. Khóa học Giới thiệu về Tableau của DataCamp là điểm khởi đầu tuyệt vời để học về Tableau. Nếu bạn muốn hướng dẫn chuyên sâu hơn, lộ trình kỹ năng Những điều căn bản về Tableau là lựa chọn xuất sắc.
Tableau có cấu trúc giá thuê bao chia thành ba cấp, giúp trở thành lựa chọn phải chăng ngay cả với các nhóm nhỏ.
Tính năng chính:
- Dải trình kết nối dữ liệu rộng cho hầu như mọi loại nguồn dữ liệu.
- Dashboard tương tác, động mà người dùng có thể phát triển và tự động hóa hoặc nhanh chóng thực hiện phân tích ad-hoc.
- Tích hợp dữ liệu theo thời gian thực cho phép trực quan hóa và phân tích dữ liệu live.
Xem bài viết trên blog của chúng tôi để tìm hiểu mọi điều về Tableau.

Khám phá Tờ ghi nhớ Tableau để tìm hiểu thêm về công cụ hữu ích này
3. Looker Studio (Trước đây là Google Data Studio)
Looker Studio là công cụ miễn phí (có tùy chọn nâng cấp lên gói Looker Studio Pro) để tạo báo cáo và dashboard tùy chỉnh, tương tác, tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu.
Với trọng tâm vào sự đơn giản và tốc độ, Looker Studio cho phép ngay cả người mới hoàn toàn tận dụng hệ sinh thái của Google để tạo trực quan hóa và báo cáo dữ liệu, giúp dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu.
Tính năng chính:
- Tích hợp trực tiếp với Google Analytics, Google Sheets và các dịch vụ Google khác.
- Trình tạo báo cáo kéo-thả với cộng tác thời gian thực.
- Dễ dàng chia sẻ và nhúng báo cáo.
4. Domo
Domo là nền tảng BI hoàn toàn trên đám mây, cung cấp khả năng trực quan hóa và báo cáo dữ liệu dễ sử dụng. Domo cũng đặc biệt phù hợp cho người mới nhờ giao diện thân thiện, trực quan, trình kết nối dựng sẵn và giải pháp ETL đơn giản nhất trong số các công cụ BI.
Domo cung cấp phiên bản miễn phí giới hạn để bạn tìm hiểu và dùng thử. Sau đó, họ có ba mức giá tùy theo yêu cầu. Domo xây dựng cấu trúc giá dựa trên tín dụng thay vì người dùng. Bạn có thể có số lượng người dùng không giới hạn nhưng sẽ cần mua thêm tín dụng nếu mức sử dụng khiến bạn hết tín dụng.
Tính năng chính:
- Hơn 1.000 trình kết nối dựng sẵn cho nhiều nguồn dữ liệu.
- Magic ETL giúp chuyển đổi và làm sạch dữ liệu trở nên dễ dàng ngay cả khi không có chuyên môn kỹ thuật sâu.
- Phân tích nhúng nâng cao với mục tiêu “Domo Everywhere”.
5. Zoho Analytics
Zoho Analytics là công cụ BI thân thiện với người dùng và có chi phí rất phải chăng, đặc biệt hấp dẫn với doanh nghiệp nhỏ và người mới bắt đầu. Tuy nhiên, Zoho Analytics không đánh đổi chức năng để giảm chi phí. Bạn có thể kỳ vọng nhiều tính năng chuẩn bị và trực quan hóa dữ liệu ấn tượng tương tự các công cụ BI khác trong danh sách này.
Zoho Analytics có bốn mức giá tùy thuộc vào số người dùng và khối lượng dữ liệu bạn muốn nhập lên nền tảng. Nếu tổ chức của bạn có lượng dữ liệu lớn hoặc nhiều người dùng, Zoho Analytics có thể cung cấp gói tùy chỉnh hơn với tùy chọn máy chủ chuyên dụng.
Tính năng chính:
- Zoho DataPrep cung cấp chuẩn bị và quản lý dữ liệu tự phục vụ.
- Dashboard và widget dựng sẵn.
- Tích hợp với hơn 250 nguồn dữ liệu và kết nối trực tiếp với hơn 50 ứng dụng dữ liệu phổ biến.
- ‘Ask Zia’ là tính năng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu bằng tiếng Anh đơn giản và nhận câu trả lời dưới dạng trực quan.
6. Sisense
Sisense nổi tiếng với khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và cực kỳ nhanh nhờ kiến trúc dữ liệu độc đáo, kết hợp chuẩn bị dữ liệu, mô hình dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu trong một nền tảng thống nhất. Tuy nhiên, sức mạnh và độ tinh vi của nền tảng không nên khiến người mới nản lòng, vì Sisense đã chú trọng thiết kế trải nghiệm không cần viết mã với trình tạo dashboard kéo-thả xuất sắc.
Sisense cung cấp các tùy chọn giá tự lưu trữ và dựa trên đám mây, điều chỉnh theo nhu cầu của bạn.
Tính năng chính:
- Kiến trúc single-stack cho chuẩn bị và phân tích dữ liệu.
- Động cơ dữ liệu in-chip của Sisense được thiết kế để xử lý dữ liệu tốc độ cao và có thể xử lý bộ dữ liệu lớn một cách dễ dàng.
- Trình tạo dashboard kéo-thả trực quan, giúp tiếp cận được với nhiều nhóm người dùng hơn.
- Tích hợp AI và machine learning cho năng lực phân tích nâng cao.
Tiêu Chí Lựa Chọn Công Cụ Business Intelligence
Giờ bạn đã có cái nhìn về một số công cụ business intelligence tốt nhất hiện có, đã đến lúc xem xét các tiêu chí cần cân nhắc khi chọn công cụ phù hợp cho tổ chức. Dưới đây là một số yếu tố cần nghĩ đến:
Dễ sử dụng
Điều kiện tiên quyết quan trọng để một công cụ BI có mặt trong danh sách này là phải dễ dùng cho cả nhà phân tích dữ liệu thành thạo lẫn thành viên không chuyên kỹ thuật trong nhóm.
Thời kỳ dữ liệu chỉ dành cho những người có chuyên môn kỹ thuật đã qua. Thay vào đó, công cụ BI thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu, trao quyền cho mọi người trong tổ chức phân tích dữ liệu và ra quyết định hoặc hành động dựa trên insight dữ liệu.
DataCamp có một bài viết xuất sắc giải thích về dân chủ hóa dữ liệu cùng chiến lược và công cụ để thực hiện thành công.
Khả năng tích hợp
Các silo dữ liệu nổi tiếng là khó xử lý khi mới triển khai phân tích trong tổ chức. Công cụ BI cần khắc phục điều này bằng cách tích hợp và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn. Như đã đề cập, sự hợp nhất này tạo ra một nguồn sự thật duy nhất cho toàn bộ dữ liệu trong tổ chức. Điều này không chỉ cải thiện hợp tác giữa các bộ phận và nhờ đó nâng cao khả năng tạo ra insight, mà còn nuôi dưỡng văn hóa dữ liệu thúc đẩy thành công và tăng trưởng.
Giá và khả năng mở rộng
Khi doanh nghiệp phát triển, nhu cầu dữ liệu cũng tiến hóa. Công cụ BI cần được thiết kế để mở rộng cùng tổ chức. Chúng phải xử lý khối lượng dữ liệu tăng, nhiều nguồn dữ liệu bổ sung và phân tích phức tạp hơn.
Hơn nữa, cấu trúc giá của công cụ BI có thể khác nhau, từ gói thuê bao theo người dùng đến giải pháp triển khai on-premise. Khi nói đến chi phí, điều quan trọng là cân nhắc số lượng người dùng hiện có hoặc dự định đưa lên nền tảng, cũng như năng lực hạ tầng của bạn. Đừng quên tính đến tiềm năng tăng trưởng trong tương lai và cách điều này có thể ảnh hưởng đến lựa chọn công cụ cũng như mô hình giá phù hợp nhất với bạn.
Kết luận
Tóm lại, chọn đúng công cụ BI có ý nghĩa then chốt cho thành công dựa trên dữ liệu của tổ chức bạn. Những công cụ này hợp nhất dữ liệu, hỗ trợ phân tích xu hướng và trao quyền để đưa ra quyết định có cơ sở. Hãy thử một số công cụ được đề cập trong bài và chọn công cụ phù hợp nhất với mục tiêu kinh doanh, quy mô và ngân sách của tổ chức bạn.
Hãy luôn học hỏi để dẫn đầu trong bối cảnh BI liên tục thay đổi với các khóa học DataCamp.
Nếu bạn quan tâm xây dựng sự nghiệp như một chuyên viên BI hoặc chuyên viên phân tích dữ liệu trên Power BI hoặc Tableau, DataCamp có hai lộ trình nghề nghiệp với tổng cộng hơn 25 khóa học sẽ dạy bạn mọi thứ cần biết để thành công:
