Tại DataCamp, sứ mệnh của chúng tôi là trang bị cho sinh viên những kỹ năng dữ liệu phù hợp cho tương lai. Chúng tôi tin rằng giáo dục dữ liệu là Quyền Con Người Cơ Bản, và đó là lý do chúng tôi ra mắt DataCamp for Classrooms vào năm 2017 – một sáng kiến cung cấp quyền truy cập miễn phí vào DataCamp cho giảng viên đại học, cao đẳng và sinh viên của họ. Năm 2021, với tầm nhìn rõ ràng về việc thúc đẩy dân chủ hóa khoa học dữ liệu, phạm vi của DataCamp for Classrooms đã được mở rộng để bao gồm quyền truy cập miễn phí cho các lớp học trung học tại Mỹ.
Năm 2021, hơn 100.000 học sinh, sinh viên và giáo viên tại hơn 3.750 lớp học đã tham gia DataCamp for Classrooms. Điều này đồng nghĩa với việc được truy cập miễn phí vào chương trình học ngày càng phong phú của DataCamp do các chuyên gia biên soạn — hơn 360 khóa học tương tác, 50+ lộ trình học tập tuyển chọn và 100+ dự án thực tế — cùng nhiều công cụ được thiết kế để tăng mức độ tương tác và theo dõi tiến độ học tập của sinh viên. Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất là DataLab. Sinh viên tham gia DataCamp for Classrooms có quyền truy cập không giới hạn vào DataLab, một IDE trực tuyến cho phép họ tích lũy kinh nghiệm lập trình thực hành bằng cách cộng tác thực hiện các dự án dữ liệu.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích DataLab là gì và cách giáo viên, giảng viên có thể tận dụng công cụ này như một phần của môn học để cải thiện kỹ năng khoa học dữ liệu cho sinh viên.
DataLab là gì?
DataLab là sổ tay dữ liệu có hỗ trợ AI của DataCamp, cho phép người dùng viết mã, phân tích dữ liệu cá nhân hoặc theo nhóm, và chia sẻ các phát hiện từ dữ liệu. Nói cách khác, bạn có thể hình dung DataLab như một phiên bản Google Docs dành riêng cho khoa học dữ liệu. Đây là công cụ hoàn hảo để chuyển từ giai đoạn học khoa học dữ liệu sang ứng dụng vào thực tiễn.
Ở một số khía cạnh, DataLab giống với Jupyter Notebook, và một điểm mạnh của nó là khả năng tương tác hoàn toàn với nền tảng này. Trên thực tế, có thể chuyển đổi liền mạch từ trình soạn thảo sổ tay của DataCamp sang JupyterLab. DataLab bao gồm các tính năng chủ chốt như cộng tác theo thời gian thực, bình luận, gắn thẻ và chia sẻ, những tính năng đáng ngạc nhiên là vẫn thường thiếu trong hệ sinh thái khoa học dữ liệu.
DataLab là công cụ dựa trên đám mây, chạy trong trình duyệt, nghĩa là bạn không cần cài đặt hay tải xuống gì để bắt đầu sử dụng. Đây là một cách tiết kiệm thời gian tuyệt vời trong lớp học vì không cần thiết lập trên máy tính của sinh viên.
DataLab hỗ trợ R, Python và SQL, và khả dụng trên Mac, Windows, và Linux. Tất cả phần mềm và các gói thường dùng cho khoa học dữ liệu đều có sẵn. Giao diện trực quan, thân thiện với người dùng khiến đây trở thành công cụ phù hợp với mọi hồ sơ làm việc với dữ liệu và đặc biệt lý tưởng cho sinh viên.
Cách sử dụng DataLab trong lớp học
DataLab được thiết kế như một công cụ trung tâm cho giáo viên và sinh viên tham gia DataCamp for Classrooms. Cần lưu ý rằng tất cả các nhóm đăng ký DataCamp for Classrooms đều ở gói Teams và mọi thành viên trong nhóm đều nhận được giấy phép Teams miễn phí! Điều này cũng áp dụng cho các nhóm DataCamp Donates. Gói Teams được thiết kế cho các nhóm DataCamp nhỏ và lớn muốn cộng tác trong các dự án khoa học dữ liệu. Biên tập viên — thường là giảng viên và giáo viên — có thể tạo, chỉnh sửa, thực thi, xuất bản và chia sẻ sổ tay làm việc cùng các tích hợp trong tài khoản nhóm.
Có ít nhất hai trường hợp sử dụng mà DataLab có thể hỗ trợ trong bối cảnh giáo dục:
- Thúc đẩy hợp tác giữa sinh viên
- Tự xây dựng bài tập dựa trên bài giảng/khóa học của bạn
Thúc đẩy hợp tác giữa sinh viên
Datalab hỗ trợ cả cộng tác theo thời gian thực và không đồng bộ trong sổ tay, cũng như chia sẻ sổ tay với các quyền truy cập khác nhau. Tính năng này rất phù hợp để sinh viên làm các bài tập lập trình hoặc dự án khoa học dữ liệu cùng bạn bè hay bạn cùng lớp. Đây cũng có thể là nền tảng tốt để thử các phương pháp lập trình sáng tạo như lập trình cặp, giúp cải thiện trải nghiệm học tập, tăng mức độ gắn kết và khuyến khích tương tác giữa sinh viên.
Để cho phép sinh viên cộng tác với nhau trên cùng một dự án, bạn chỉ cần thiết lập cấu hình chia sẻ để kiểm soát ai được xem hoặc chỉnh sửa sổ tay và/hoặc ấn phẩm.
Có một số vai trò bạn có thể cấp cho cộng tác viên khi chia sẻ sổ tay (người xem, người bình luận, người chỉnh sửa và chủ sở hữu). Sự đa dạng vai trò này rất hữu ích để điều chỉnh bài tập hoặc dự án phù hợp với nhu cầu cụ thể của giáo viên và sinh viên.
Tự xây dựng bài tập dựa trên bài giảng/khóa học của bạn
Chiến lược tốt nhất để cải thiện khả năng thông thạo dữ liệu là học đi đôi với hành. Đây là triết lý đứng sau tất cả các khóa học DataCamp mà sinh viên tham gia DataCamp for Classrooms có thể truy cập. DataLab là công cụ hoàn hảo cho giáo viên muốn áp dụng triết lý này.
Giả sử một giáo viên muốn sinh viên hoàn thành một Jupyter Notebook như một phần của bài tập. Tất cả những gì cần làm là chia sẻ liên kết bài tập với sinh viên trong tài khoản nhóm. Khi sinh viên hoàn thành, họ chỉ cần chia sẻ liên kết bài tập của mình với giáo viên. Khi chấm bài, giáo viên không phải lo về khả năng tái lập, vì DataLab đảm bảo ngầm rằng tất cả phần mềm và gói cần thiết đều đã được cài đặt.
Kết luận
Nếu bạn là giáo viên hoặc giảng viên đang cân nhắc đăng ký chương trình DataCamp for Classrooms, chúng tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định. Nếu bạn đã sử dụng, chúng tôi hy vọng những dòng này sẽ giúp bạn nâng tầm khóa học của mình.
Chúng tôi hiểu rằng có khá nhiều thông tin cần tiếp thu. Nếu bạn muốn biết thêm cách tận dụng Datalab cho Classrooms, chúng tôi khuyến nghị bạn xem bản ghi hội thảo trực tuyến này, trong đó Filip Schouwenaars sẽ hướng dẫn bạn cách:
- Thêm một sổ tay vào kho lưu trữ GitHub
- Tạo URL có thể chia sẻ
- Sử dụng một liên kết để xem trải nghiệm của người dùng cuối sẽ như thế nào
Cuối cùng, chúng tôi rất khuyến khích bạn đọc tài liệu DataLab, trong đó trình bày chi tiết cách sử dụng công cụ và cách bạn có thể sử dụng DataLab for Classrooms.
