Entdecke die wichtigsten Unterschiede zwischen zwei beliebten Business-Intelligence-Tools: Looker Studio und Power BI. Finde heraus, welches besser zu deinen Anforderungen passt.

Damit Lernende eine Community Gleichgesinnter finden oder aufbauen können, führen wir das neue Groups-Erlebnis ein.

Ein Einstieg in Continuous Learning: die Weiterentwicklung des klassischen Machine Learning, die neue Daten ohne periodisches Retraining einbezieht.

Die Versicherungsbranche ist reich an Daten und an Data-Science-Anwendungsfällen, die echten Mehrwert liefern. In einem aktuellen Webinar beleuchtete Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer bei Allianz Benelux, den Status quo der Data Science in der Branche.

Entdecke die Einsatzgebiete der Programmiersprache Julia und erfahre, in welchen Branchen Julia heute bereits genutzt wird.

Entdecke Metas Llama3-Modell: die neueste Iteration eines der leistungsstärksten offenen Large Language Models von heute.

Für alle SQL-Fans ist viel geboten: Vier neue Coding-Projekte sind da. Begleite DataCamps Curriculum Managerin Izzy Weber und erfahre, was neu ist!

Eine Betrachtung der Entwicklung und einiger zentraler Unterschiede zwischen IPython und Jupyter.

Skalierbarkeit in verteilten Datensystemen erreichen und Fehler reduzieren.

Entdecke die besten Custom GPTs, die wir bisher im GPT Store gesehen haben – von Data-Science-Tools über SEO-Assistenten bis zur Bildgenerierung.

Erfahre, wodurch Overfitting im Machine Learning entsteht, welche Folgen es hat und wie du es vermeidest, damit Modelle auch auf neue Daten gut generalisieren.

Codestral ist Mistral AIs erstes Open-Weight-Generativmodell für Code-Generierung, das Code-Vervollständigung, -Erstellung und -Tests in mehreren Sprachen automatisiert.