After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Thiết kế thí nghiệm là một phần then chốt của phân tích dữ liệu trong mọi lĩnh vực, dù bạn làm trong kinh doanh, y tế hay công nghệ. Nếu muốn dùng dữ liệu để trả lời một câu hỏi, bạn cần thiết kế một thí nghiệm! Trong khóa học này, bạn sẽ học về thiết kế thí nghiệm cơ bản, bao gồm thiết kế theo khối và thiết kế nhân tố, cùng các phép kiểm định thống kê thường dùng như t-test và ANOVA. Bạn sẽ sử dụng dữ liệu tích hợp sẵn của R và các bộ dữ liệu thực tế như khảo sát NHANES của CDC, điểm SAT từ các trường công lập New York, và dữ liệu khoản vay của Lending Club. Sau khóa học, bạn sẽ có thể tự thiết kế và phân tích các thí nghiệm của mình!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về thiết kế thí nghiệm
Giới thiệu các phần then chốt của thiết kế thí nghiệm cùng một số tính toán về lực kiểm định và cỡ mẫu.
2
Thí nghiệm cơ bản
Khám phá bộ dữ liệu Lending Club và xây dựng, kiểm định các thí nghiệm cơ bản, bao gồm A/B test.
3
Thiết kế khối hoàn toàn ngẫu nhiên và khối không đầy đủ cân bằng
Sử dụng dữ liệu NHANES để xây dựng thí nghiệm RCBD và BIBD, bao gồm kiểm định mô hình và mẹo thiết kế để đảm bảo BIBD hợp lệ.
4
Hình vuông Latin, hình vuông Graeco-Latin và thí nghiệm nhân tố
Đánh giá dữ liệu điểm SAT của NYC và xử lý giá trị thiếu, sau đó đánh giá các thí nghiệm Hình vuông Latin, Hình vuông Graeco-Latin và thí nghiệm nhân tố.
R
Thiết kế thí nghiệm với R
Hoàn
thành khóa học
