Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Designul experimental este o parte esențială a analizei datelor în orice domeniu – fie că lucrezi în business, sănătate sau tehnologie. Dacă vrei să folosești datele pentru a răspunde la o întrebare, ai nevoie de un experiment bine proiectat! În acest curs vei învăța elementele de bază ale designului experimental, inclusiv design-uri factoriale și în blocuri, precum și teste statistice frecvent utilizate, cum ar fi testele t și ANOVA. Vei folosi seturi de date integrate în R, dar și date din lumea reală: sondajul CDC NHANES, scorurile SAT din școlile publice din New York și date despre împrumuturi de la Lending Club. La finalul cursului, vei putea proiecta și analiza propriile experimente!
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în Designul Experimental
O introducere în elementele-cheie ale designului experimental, plus calcule de putere și dimensiune a eșantionului.
2
Experimente de Bază
Explorează setul de date Lending Club și construiește și validează experimente de bază, inclusiv un test A/B.
3
Design-uri în Blocuri Complete Randomizate și Incomplete Echilibrate
Folosește datele NHANES pentru a construi un experiment RCBD și BIBD, inclusiv validarea modelului și sfaturi de design pentru a te asigura că BIBD-ul este valid.
4
Pătrate Latine, Pătrate Greco-Latine și Experimente Factoriale
Analizează datele privind scorurile SAT din New York și gestionează valorile lipsă, apoi evaluează experimente de tip Pătrat Latin, Pătrat Greco-Latin și Factorial.
R
Design Experimental în R
Curs
finalizat
