Cursus
Experimenteel ontwerp in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025RProbability & Statistics4 u13 videos53 Opdrachten4,450 XP20,106Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Vereisten
Hypothesis Testing in R1
Introduction to Experimental Design
An introduction to key parts of experimental design plus some power and sample size calculations.
2
Basic Experiments
Explore the Lending Club dataset plus build and validate basic experiments, including an A/B test.
3
Randomized Complete and Balanced Incomplete Block Designs
Use the NHANES data to build a RCBD and BIBD experiment, including model validation and design tips to make sure the BIBD is valid.
4
Latin Squares, Graeco-Latin Squares, and Factorial Experiments
Evaluate the NYC SAT scores data and deal with its missing values, then evaluate Latin Square, Graeco-Latin Square, and Factorial experiments.
Experimenteel ontwerp in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Experimenteel ontwerp in R!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.