Курс
Experimental Design in R
Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 12.2025
RProbability & Statistics4 ч13 видео53 Упражнения4,450 XP20,322Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Hypothesis Testing in R1
Introduction to Experimental Design
An introduction to key parts of experimental design plus some power and sample size calculations.
2
Basic Experiments
Explore the Lending Club dataset plus build and validate basic experiments, including an A/B test.
3
Randomized Complete and Balanced Incomplete Block Designs
Use the NHANES data to build a RCBD and BIBD experiment, including model validation and design tips to make sure the BIBD is valid.
4
Latin Squares, Graeco-Latin Squares, and Factorial Experiments
Evaluate the NYC SAT scores data and deal with its missing values, then evaluate Latin Square, Graeco-Latin Square, and Factorial experiments.
Experimental Design in R
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Experimental Design in R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.