700+ courses, half price
รายละเอียดคอร์ส
การออกแบบการทดลองเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลในทุกสาขา ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ สาธารณสุข หรือเทคโนโลยี หากต้องการใช้ข้อมูลเพื่อตอบคำถาม จำเป็นต้องออกแบบการทดลองให้ดีก่อน คอร์สนี้จะพาไปเรียนรู้หลักการออกแบบการทดลองเบื้องต้น ครอบคลุมทั้ง Block Design และ Factorial Design รวมถึงการทดสอบทางสถิติที่ใช้บ่อย เช่น t-test และ ANOVA จะได้ใช้ข้อมูลในตัว R และชุดข้อมูลจริง ได้แก่ ผลสำรวจ CDC NHANES คะแนน SAT จากโรงเรียนรัฐในนิวยอร์ก และข้อมูลสินเชื่อจาก Lending Club เมื่อจบคอร์สนี้แล้ว จะสามารถออกแบบและวิเคราะห์การทดลองของตัวเองได้
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
บทนำสู่การออกแบบการทดลอง
บทนำสู่องค์ประกอบสำคัญของการออกแบบการทดลอง พร้อมการคำนวณ Power และขนาดตัวอย่าง
2
การทดลองเบื้องต้น
สำรวจชุดข้อมูล Lending Club และสร้างการทดลองเบื้องต้น รวมถึง A/B Test พร้อมการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล
3
Randomized Complete Block Design และ Balanced Incomplete Block Design
ใช้ข้อมูล NHANES เพื่อสร้างการทดลองแบบ RCBD และ BIBD รวมถึงการตรวจสอบโมเดลและเคล็ดลับการออกแบบเพื่อให้ BIBD มีความถูกต้อง
4
Latin Square, Graeco-Latin Square และการทดลองแบบ Factorial
วิเคราะห์ข้อมูลคะแนน SAT ของ NYC จัดการกับค่าที่หายไป จากนั้นศึกษาการทดลองแบบ Latin Square, Graeco-Latin Square และ Factorial
R
การออกแบบการทดลองใน R
เรียนคอร์สจบแล้ว
