Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Projektowanie eksperymentów to kluczowy element analizy danych w każdej dziedzinie – czy pracujesz w biznesie, ochronie zdrowia, czy w branży technologicznej. Jeśli chcesz wykorzystać dane do odpowiedzi na konkretne pytanie, musisz zaprojektować eksperyment! W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, w tym układy blokowe i czynnikowe, a także powszechnie stosowane testy statystyczne, takie jak testy t oraz ANOVA. Będziesz pracować na wbudowanych danych R oraz rzeczywistych zbiorach danych, m.in. z badania CDC NHANES, wynikach egzaminów SAT ze szkół publicznych w Nowym Jorku oraz danych pożyczkowych Lending Club. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić samodzielnie projektować i analizować własne eksperymenty!
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do projektowania eksperymentów
Wprowadzenie do kluczowych elementów projektowania eksperymentów oraz obliczenia mocy testu i wielkości próby.
2
Podstawowe eksperymenty
Eksploracja zbioru danych Lending Club oraz budowanie i walidacja podstawowych eksperymentów, w tym testu A/B.
3
Losowe układy kompletne i niekompletne układy bloków
Wykorzystanie danych NHANES do budowy eksperymentów RCBD i BIBD, z walidacją modelu i wskazówkami dotyczącymi poprawności projektu BIBD.
4
Kwadraty łacińskie, kwadraty grecko-łacińskie i eksperymenty czynnikowe
Analiza danych wyników egzaminów SAT z Nowego Jorku, obsługa brakujących wartości oraz ocena eksperymentów z kwadratami łacińskimi, grecko-łacińskimi i czynnikowymi.
R
Projektowanie eksperymentów w R
Kurs
ukończony
