Lewati ke konten utama

Kursus

Perancangan Eksperimen di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 12/2025

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

13 videos

53 Latihan

4,450 XP

20,338

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Perancangan eksperimen merupakan bagian krusial dari analisis data di bidang apa pun, baik bisnis, kesehatan, maupun teknologi. Jika Anda ingin menggunakan data untuk menjawab pertanyaan, Anda perlu merancang sebuah eksperimen! Dalam kursus ini Anda akan mempelajari dasar-dasar perancangan eksperimen, termasuk rancangan blok dan faktorial, serta uji statistik yang umum digunakan seperti uji t dan ANOVA. Anda akan menggunakan data bawaan R dan himpunan data dunia nyata termasuk survei CDC NHANES, Nilai SAT dari Sekolah Umum NY, dan Data Pinjaman Lending Club. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu merancang dan menganalisis eksperimen Anda sendiri!

Persyaratan

Hypothesis Testing in R

1

Pendahuluan Perancangan Eksperimen

Pendahuluan bagian kunci perancangan eksperimen beserta beberapa perhitungan daya uji dan ukuran sampel.

Pengantar desain eksperimental

Eksperimen dasar

Replikasi dan pemblokiran

Pengujian hipotesis

Uji satu sisi vs. dua sisi

Menjelajahi Dokumentasi Bantuan paket pwr

Perhitungan Daya & Ukuran Sampel

2

Eksperimen Dasar

Jelajahi himpunan data Lending Club serta bangun dan validasi eksperimen dasar, termasuk uji A/B.

ANOVA, percobaan faktor tunggal dan multipel

Eksplorasi Data (EDA) Lending Club

Bagaimana tujuan pinjaman memengaruhi jumlah yang didanai?

Rata-rata tujuan pinjaman mana yang berbeda?

Eksperimen Multifaktor

Validasi model

EDA pra-pemodelan

Plot validasi pascamodel + varians

Uji jumlah peringkat Kruskal–Wallis

Pengujian A/B

Uji apa setelah A/B test?

Ukuran sampel untuk uji A/B

Uji A/B dasar

Uji A/B vs. eksperimen multivariabel

3

Rancangan Blok Lengkap Teracak dan Rancangan Blok Tak Lengkap Seimbang

Gunakan data NHANES untuk membangun eksperimen RCBD dan BIBD, termasuk validasi model dan kiat perancangan agar BIBD valid.

Pengantar NHANES dan pengambilan sampel

Konstruksi himpunan data NHANES

Pembersihan Data NHANES

Pengambilan Sampel Ulang Data NHANES

Rancangan Blok Lengkap Teracak (RCBD)

Manakah yang BUKAN faktor pemblokiran yang baik?

Menggambar RCBD dengan Agricolae

NHANES RCBD

Validasi Model RCBD

Balanced Incomplete Block Designs (BIBD)

Apakah BIBD mungkin dibuat?

Menggambar BIBD dengan agricolae

BIBD - fungsi ginjal kucing

NHANES BIBD

4

Bujur Sangkar Latin, Bujur Sangkar Graeco-Latin, dan Eksperimen Faktorial

Evaluasi data nilai SAT NYC dan tangani nilai hilangnya, lalu evaluasi Bujur Sangkar Latin, Bujur Sangkar Graeco-Latin, dan eksperimen Faktorial.

Bujur sangkar Latin

EDA Skor SAT NYC

Menangani Nilai Ujian yang Hilang

Menggambar Latin Square dengan agricolae

Bujursangkar Latin dengan Skor SAT NYC

Persegi Graeko-Latin

Visualisasi Data Skor SAT NYC

Menggambar Persegi Graeco-Latin dengan agricolae

Persegi Graeko-Latin dengan Skor SAT NYC

Eksperimen faktorial

EDA Faktorial Nilai SAT NYC

Eksperimen Faktorial dengan Skor SAT NYC

Mengevaluasi Model Faktorial Skor SAT NYC

Langkah selanjutnya dalam perancangan eksperimen?

Perancangan Eksperimen di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Perancangan Eksperimen di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.