Build your ultimate AI agent
课程介绍
无论是在商业、医疗还是科技领域，实验设计都是数据分析中至关重要的一环。若要用数据回答问题，您就需要先设计实验！本课程将带您学习基础实验设计，包括区组设计与析因设计，以及常用统计检验，如 t 检验和 ANOVA。您将使用 R 内置数据和真实世界数据集，包括 CDC 的 NHANES 调查、纽约公立学校的 SAT 成绩，以及 Lending Club 贷款数据。完成本课程后，您将能够自行设计并分析实验。
先修要求
课程大纲
课程大纲
2
基础实验
探索 Lending Club 数据集，并构建与验证基础实验，包括一次 A/B 测试。
3
随机完全区组设计与平衡不完全区组设计
使用 NHANES 数据构建 RCBD 与 BIBD 实验，包括模型验证与确保 BIBD 有效性的设计要点。
4
拉丁方、希腊拉丁方与析因实验
评估纽约市 SAT 成绩数据并处理缺失值，然后评估拉丁方、希腊拉丁方与析因实验。
R
R 中的实验设计
课程完成
